Tabel 4.7 Perbandingan Ukuran ketepatan Metode Peramalan
α MSE
0,1 0,43
0,2 0,47
0,3 0,54
0,4 0,62
0,5 0,70
Sumber : Perhitungan
Dari Tabel 4.7 di atas dapat dilihat bahwa yang menghasilkan MSE minimum atau terkecil yaitu pada nilai parameter pemulusan
α = 0,1 dengan nilai MSE = 0,43
4.2 Peramalan Jumlah Pengangguran di Sumatera Utara
Setelah diketahui bahwa error yang terdapat pada model data di atas maka dilakukan peramalan jumlah pengangguran di Sumatera Utara pada tahun 2010-2012 dengan
menggunakan persamaan :
Universitas Sumatera Utara
=
+m t
F 484515,03+6850,02 m
Setelah diperoleh model peramalan jumlah pengangguran di Sumatera Utara, maka dapat dihitung 3 periode kedepan untuk tahun 2010-2012. Seperti yang tertera di
bawah ini :
Ramalan periode ke 11 untuk tahun 2010 adalah : =
+m t
F 484.515,03+6.850,02 m
=
+1 10
F 484.515,03+6.850,02 1
11
F = 491.365,05 =
491.365 orang
Ramalan periode ke 12 untuk tahun 2011 adalah : =
+m t
F 484.515,03+6850,02 m
=
+2 10
F 484515,03+6850,02 2
12
F = 498215,07 =
498.215 orang
Universitas Sumatera Utara
Ramalan periode ke 13 untuk tahun 2012 adalah :
=
+m t
F 484.515,03+6850,02 m
=
+3 10
F 484.515,03+6850,02 3
13
F = 505.065,08 = 505.065 orang
Tabel 4.8 Peramalan Jumlah Pengangguran di Sumatera Utara Periode Tahun 2010-2012
Sumber : Perhitungan
4.4 Ukuran ketepatan Peramalan Jumlah Pengangguran dengan α =0,1
Nilai-nilai kesalahan yang diperoleh dari data peramalan di atas adalah :
1 Nilai Tengah Kuadrat Mean Square Error
Tahun Periode Jumlah Pengangguran
2010 11
491.365 2011
12 498.215
2012 13
505.065
Universitas Sumatera Utara
n F
S
n i
i i
∑
=
− Χ
= Ε
Μ
1 2
=
10 32
, 4
= 0,43
2 Nilai Tengah Kesalahan Persentase Absolute Mean Absolute Percentage
Error
MAPE
[ ]
n PE
n i
i
∑
=
=
1
=
10 14
, 752
= 75,21
3 Nilai Tengah Kesalahan Persentase Absolute Mean Absolute Percentage
Error
MPE n
PE
n i
t
∑
=
=
1
=
10 00
, 372
= 3,72
Universitas Sumatera Utara
4 Jumlah Kuadrat Kesalahan Sum Square Error
SSE
∑
=
− Χ
=
n i
i i
F
1 2
= 4,32
5 Jumlah Nilai Tengah Galat Absolut Mean Absolut Error
MAE = n
e
n i
n
∑
=1
=
10 24
, 79159
= 7915,93
Universitas Sumatera Utara
BAB 5
IMPLEMENTASI SISTEM
5.1 Tahapan Implementasi
Tahapan implementasi merupakan tahapan penerapan hasil desain tertulis ke dalam programming. Pada tahapan inilah seluruh hasil desain dituangkan ke dalam bahasa
pemrograman tertentu untuk menghasilkan sebuah sistem informasi yang sesuai dengan hasil desain tertentu.
Tahapan implementasi sistem harus dapat menentukan basis apa yang akan diterapkan dalam menuangkan hasil desain tertulis sehingga sistem yang dibentuk
memiliki kelebihan-kelebihan tersendiri contoh dalam hal efesien baik itu efesiensi pemakai memori maupun dalam waktu proses mengakses data.
Implementasi yang sudah selesai harus diuji coba kehandalannya sehingga dapat diketahui kehandalan dari sistem yang ada dan telah sesuai dengan apa yang
diinginkan. Dalam data pengolahan jumlah pengangguran, implementasi yang digunakan adalah dengan menggunakan Software Excel.
Universitas Sumatera Utara
Selain berfungsi sebagai pengolah angka atau manipulasi angka, Excel juga dapat digunakan untuk manipulasi teks komputer dan dapat mendayagunakan Excel dengan
maksimal harus juga menguasai Sistem Operasi Microsoft Windows.
5.2 Microsof Excel
