Tabel 3.6 Anti – Image Matrics
X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
X
6
X
7
X
8
X
9
X
1
0,620
a
-0,310 -0,100 0,004 -0,284 -0,148 0,117
0,210 0,000
X
2
-0,310 0,563
a
-0,055 -0,066 0,109 -0,149 0,026
0,020 -0,070
X
3
-0,100 -0,055 0,536
a
-0,004 -0,183 0,082 -0,167 0,122
-0,127
X
4
0,004 -0,066 -0,004 0,564
a
0,056 -0,080 -0,110 -0,221 0,164
X
5
-0,284 0,109 -0,183 0,056
0,560
a
-0,160 0,152 -0,055 0,001
X
6
-0,118 -0,149 0,082 -0,080 -0,160 0,519
a
-0,254 -0,018 0,099
X
7
0,117 0,026
-0,167 -0,110 0,152 -0,254 0,544
a
-0,189 -0,180
X
8
0,210 0,020
0,122 -0,221 -0,055 -0,018 -0,189 0,615
a
-0,150
X
9
0,000 -0,070 -0,127 0,164
0,001 0,099
-0,180 -0,150 0,672
a
a = nilai
Measure of Sampling Adequacy MSA
.
3.3.2 Penentuan Jumlah Faktor
Hasil perhitungan dengan
principal component
pada inisial statistik, menunjukkan jumlah faktor yang mempunyai nilai
eigenva lue
≥ 1, terdapat 3 faktor yang mempunyai pengarh meningkatnya penderita kanker serviks. Ketiga faktor tersebut
mampu menjelaskan semua varian yang ada dalam data sebesar 50,38 seperti yang ditunjukkan secara rinci dalam tabel 3.7.
Tabel 3.7 Faktor-faktor yang Mempengaruhi Meningkatnya Penderita Kanker Serviks
Faktor
Eigenvalue Variance
Cumulative
1 1,937
21,552 21,522
2 1,528
16,974 38,496
3 1,250
13,884 52,380
Universitas Sumatera Utara
3.3.3 Rotasi Faktor
Ada 9 variabel yang tersebar kedalam 3 faktor yang merupakan faktor-faktor yang mempengaruhi meningkatnya penderita kanker serviks yang rawat inap di RSU dr.
Pirngadi Medan. Ketiga faktor tersebut diberi nama baru sesuai dengan variabel terukur yang berkelompok pada faktor tersebut. Pemberian nama dan konsep pada
tiap faktor ditentukan makna umum yang tercakup di dalamnya.
Tabel 3.8 Hasil Rotasi Faktor Varimax.
No. Variabel
Faktor
Eigenvalue Factor loading
Variance
1. 2.
3. 4.
X
1
X
2
X
5
X
6
F
1
Faktor Sosial Ekonomi
1,937 0,761
0,608 0,539
0,591 21,522
5. 6.
7. X
4
X
7
X
8
F
2
Faktor Aktivitas
Seksual 1,528
0,624 0,694
0,651 16,974
8. 9.
X
3
X
9
F
3
Faktor Pola Hidup
1,250 0,614
0,781 13,884
3.3.4 Interpretasi Faktor
Dari hasil rotasi faktor dapat diperoleh 9 variabel yang tercakup kedalam 3 faktor yang mempengaruhi meningkatnya penderita kanker serviks yang di rawat inap di
RSU dr. Pirngadi Medan. Dari tabel 3.7 diketahui bahwa semua faktor loadings dari kesembilan variabel tersebut lebih besar dari 0,5, sehingga tidak ada variabel yang
dikeluarkan dari model. Dari tabel 3.6 diketahui terdapat 3 faktor yang mempengaruhi
meningkatnya penderita kanker serviks dengan persentase varian sebesar 52,382 . Hal ini menunjukkan bahwa penelitian ini mampu menjelaskan faktor-faktor yang
mempengaruhi meningkatnya penderita kanker serviks sebesar 52,382 , sedangkan sisanya 47,618 dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak termasuk kedalam
model.
Universitas Sumatera Utara
Interpretasi hasil berdasarkan eigenvalue dari setiap faktor dapat dijelaskan sebagai berikut:
a. Faktor 1 : Faktor Sosial Ekonomi
Faktor ini merupakan faktor yang paling dominan yang mempengaruhi meningkatnya penderita kanker serviks di RSU dr. Pirngadi Medan. Faktor ini
mempunyai eigenvalue sebesar 1,937 dan mampu menjelaskan keragaman total sebesar 21,522 . Variabel-variabel yang termasuk kedalam faktor ini adalah
pendidikan factor loading = 0,761, pekerjaan factor loading = 0,608, papsmear factor loading = 0,534, dan ganti pasangan factor loading = 0,591.
b. Faktor 2 : Faktor Aktivitas Seksual
Faktor ini merupakan faktor pendukung yang mempengaruhi meningkatnya penderita kanker serviks di RSU dr. Pirngadi Medan. Faktor ini mempunyai
eigenvalue sebesar 1,528 dan mampu menjelaskan keragaman total sebesar 16,974 . Variabel-variabel yang termasuk kedalam faktor ini adalah usia
pertama kali melakukan hubungan seksual factor loading = 0,624, infeksi factor loading = 0,694, dan pemakaian kontrasepsi faktor loading = 0,651.
c. Faktor 3 : Faktor Pola hidup
Faktor ini merupakan faktor pendukung yang mempengaruhi meningkatnya penderita kanker serviks di RSU dr. Pirngadi Medan. Faktor ini mempunyai
eigenvalue sebesar 1,250 dan mampu menjelaskan keragaman total sebesar 13,884 . Variabel-variabel yang termasuk kedalam faktor ini adalah paritas
factor loading = 0,614, dan merokok factor loading = 0,781.
3.3.5 Ketepatan Model Model Fit.
