g. Pada menu rotation, klik varimax, rotated solution, loading plots, lalu klik
continue. h.
Pada menu scores, klik display faktor score coefficient matrix, lalu klik continue.
i. Pada menu missing value, klik exclude cases listwise, lalu klik continue
j. Klik OK
3.3.1 Membuat Matrik Korelasi
Variabel-variabel yang tidak saling berhubungan dengan variabel lain dikeluarkan dari analisis. Untuk menguji bahwa 9 variabel saling berhubungan
diperlihatkan oleh nilai determinasi matrik korelasi yang mendekati nol 0, nilai KMO Keiser Meyer Olkin harus lebih besar dari 0,5, uji Barlett dan uji MSA
Measure of sampling Adequacy. a.
Nilai determinasi matrik korelasi Hasil determinasi korelasi adalah sebagai berikut:
Tabel 3.4 Matriks Korelasi
X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
X
6
X
7
X
8
X
9
Korelasi
X
1
1,000 0,347
0,183 -0,063 0,350 0,250 -0,173 -0,283 -0,147
X
2
0.347 1,000
0,101 0,052
0,043 0,200 -0,015 -0,090 0,039
X
3
0,183 0,101
1,000 -0,039 0,021 0,006
0,101 -0,117 0,141
X
4
-0,063 0,052 -0,039 1,000 -0,079 0,121 0,174
0,244 -0,021
X
5
0.350 0,043
0,201 -0,079 1,000 0,164 -0,152 -0,094 -0,064
X
6
0,250 0,200
0,006 0,127
0,164 1,000
0,200 0,031
0,064
X
7
-0,173 -0,015 0,101 0,174 -0,152 0,200
1,000 0,279
0,200
X
8
-0,283 -0,090 -0,117 0,244 -0,094 0,031 0,279
1,000 0,148
X
9
-0,041 0,039 0,114 -0,106 -0,021 -0,064 0,200
0,148 1,000
Determinan = 0,0403
b. Uji KMO Keiser Meyer Olkin
Universitas Sumatera Utara
Keiser Meyer Olkin KMO Measure of sampling Adequacy = 0,567 menunjukkan
bahwa pengambilan
sampel cukup
memadai dengan
menggunakan analisis faktor dalam matrik korelasi, karena nilai KMO diatas 0,5.
c. Uji Barlett
Uji barlett yaitu untuk menguji keindependenan dari variabel yang ada. Hasil Barlett’s test of soericity = 36,51, signifikance = 0,000. Hasil ini menunjukkan
bahwa antar variabel terjadi korelasi signifikan 0,05 sehingga model faktor dapat digunakan.
Tabel 3.5 Uji KMO dan Uji Barlette
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
0,567 Bartletts Test of
Sphericity Approx. Chi-
Square 36,517
Df 36
Sig. 0,000
d. Uji MSA Measure of Sampling Adequecy Dari hasil MSA Measure of Sampling Adequacy semua variabel telah memenuhi
kriteria MSA 0,5 yang menunjukkan bahwa antar variabel sangat erat. Nilai MSA dapat diperoleh dengan menggunakan rumus:
2 2
2
ij i
ij ij
MSA
r a
r
dengan i≠j
Dalam SPSS, ukuran kecukupan sampling untuk tiap variabel ditampilkan dalam diagonal pada
anti image correlation matriks.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.6 Anti – Image Matrics
X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
X
6
X
7
X
8
X
9
X
1
0,620
a
-0,310 -0,100 0,004 -0,284 -0,148 0,117
0,210 0,000
X
2
-0,310 0,563
a
-0,055 -0,066 0,109 -0,149 0,026
0,020 -0,070
X
3
-0,100 -0,055 0,536
a
-0,004 -0,183 0,082 -0,167 0,122
-0,127
X
4
0,004 -0,066 -0,004 0,564
a
0,056 -0,080 -0,110 -0,221 0,164
X
5
-0,284 0,109 -0,183 0,056
0,560
a
-0,160 0,152 -0,055 0,001
X
6
-0,118 -0,149 0,082 -0,080 -0,160 0,519
a
-0,254 -0,018 0,099
X
7
0,117 0,026
-0,167 -0,110 0,152 -0,254 0,544
a
-0,189 -0,180
X
8
0,210 0,020
0,122 -0,221 -0,055 -0,018 -0,189 0,615
a
-0,150
X
9
0,000 -0,070 -0,127 0,164
0,001 0,099
-0,180 -0,150 0,672
a
a = nilai
Measure of Sampling Adequacy MSA
.
3.3.2 Penentuan Jumlah Faktor
