1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Pada era informasi dan teknologi saat ini, data dan informasi disajikan dalam format
digital, baik berupa teks, citra, audio maupun video. Produk digital ini mempunyai beberapa karakteristik antara lain: mudah digandakan, mudah didistribusikan dan
perubahan tidak dapat dipersepsi oleh indera penglihatan. Masalah muncul ketika produk digital ini merupakan karya yang dilindungi misalnya tulisan electronic book,
citra hasil seni fotografi, audio hasil seni musik, dan video peristiwa penting seseorang Munir, 2006.
Permasalahan diatas dapat diatasi dengan menggunakan metode watermarking. Watermarking adalah teknik untuk menyisipkan informasi tertentu disebut watermark
ke dalam media digital. Penyisipan watermark dilakukan sedemikian rupa sehingga watermark tidak merusak data digital yang dilindungi. Watermark yang disisipkan
tidak dapat dipersepsi oleh indera manusia, namun dapat dideteksi oleh komputer dengan menggunakan kunci yang benar Munir, 2006.
Algoritma yang umum digunakan dalam melakukan penyisipan watermark ke dalam media digital adalah Least Significant Bit LSB. Prinsip dasar metode ini
adalah dengan mengganti bit terakhir setiap data dengan bit-bit penyisip. Dengan kata lain setiap satu bit pesan penyisip membutuhkan satu byte data cover media, sehingga
untuk setiap satu karakter teks penyisip membutuhkan delapan byte data cover media karena satu byte penyisip terdiri dari delapan bit data Seyyedi, 2013. Pesan yang
disembunyikan dengan algoritma ini juga dapat mudah diketahui, karena bit-bit pesan sudah pasti berada pada bit LSB dari media digital tersebut Utami, 2009.
Universitas Sumatera Utara
2
Algoritma Modified Least Significant Bit MLSB merupakan modifikasi dari algoritma LSB. Algoritma ini bekerja dengan mengganti bit-bit pesan teks yang
seharusnya 1 karakter memiliki nilai 8 bit kode ASCII American Standard Code for Information Interchange akan dimodifikasi menjadi 5 bit. Modifikasi dilakukan
dengan mengkonversi bit-bit penyisip dengan nilai ASCII. Setelah bit-bit penyisip dikode dengan ASCII, maka digabung dengan kode ASCII simbol kontrolnya
Control Symbols. Selanjutnya dilakukan pengurangan semua bit penyisip dengan nilai bit yang paling rendah. Sebelum disisipkan ke dalam citra, bit-bit penyisip di
konversi ke dalam biner yang menghasilkan 5 bit setiap nilai pesan. Algoritma MLSB lebih efisien, karena jumlah bit karakter penyisip dimodifikasi menjadi lima bit saja,
sehingga untuk satu karakter penyisip hanya membutuhkan lima byte cover media Zaher, 2011. Tetapi metode MLSB pada penelitian tersebut, memiliki kekurangan
yaitu posisi bit yang disisipkan pada media cover mudah dibaca karena diletakkan pada posisi bit terakhir dan tidak acak.
Untuk memperkuat teknik penyisipan watermark dengan MLSB, dapat dilakukan dengan menyisipkan bit-bit penyisip ke bit nomor 2 terakhir. Metode ini
disebut dengan Least Significant Bit +1 LSB +1 Nath, 2011. Proses penyisipan juga dapat dilakukan secara acak. Pada penelitian Saefullah 2012 misalnya, jika
terdapat 50 byte dan 6 bit data yang akan disembunyikan, maka byte yang diganti bit LSB +1-nya dipilih secara acak, misalkan byte nomor 36, 5, 21, 10, 18, 49. Bilangan
acak ini dapat dibangkitkan dengan Pseudo-Random-Number-Generator PRNG. Penelitian Laskar 2013, penyisipan dilakukan secara acak ke pixel citra dengan
Random Number Generator. setelah ditentukan pixel yang akan disisipkan, bit pesan akan disisipkan di byte RED pixel. Dengan menerapkan algoritma Least Significant
Bit +1 dan metode PRNG untuk menentukan byte yang akan disisip pada proses watermarking, maka keberadaan penyisip sulit ditemukan karena bit-bit penyisip
diletakkan pada bit LSB nomor dua untuk setiap byte cover dan letaknya diacak.
Universitas Sumatera Utara
3
Atas latar belakang tersebut, maka penulis berniat melakukan kombinasi dari kedua algoritma dengan mengambil kelebihan dari masing-masing algoritma diatas
dan memberi judul penelitian tesis ini dengan Analisis Kombinasi Algoritma Watermarking Modified Least Significant Bit MLSB dengan Least Significant Bit +1
LSB +1.
1.2. Rumusan Masalah
Kategori