Uji Linieritas Pengujian Persyaratan Analisis Data

R Rina Permatasari, 2015 PENGARUH KOMITMEN DAN MOTIVASI BERPRESTASI TERHADAP KINERJA GURU DI SMK KENCANA BANDUNG Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Page 28 χ 2          2 1 . 10 1 LogS db B n Dimana : 2 i S = Varians tiap kelompok data iv. Menentukan nilai dan titik kritis pada α = 0,05 dan db = k – 1 v. Membuat kesimpulan. a Nilai hitung χ 2 nilai tabel χ 2 , H o diterima variasi data dinyatakan homogen. b Nilai hitung χ 2 nilai tabel χ 2 ,H o ditolak variasi data dinyatakan tidak homogen.

3.2.5.3 Uji Linieritas

Tujuan pengujian liniearitas adalah untuk mengetahui hubungan antara variabel terikat dan variabel bebas bersifat linier. Uji linieritas dilakukan dengan uji kelinieran regresi. Sebelum menguji linieritas regresi, harus diketahui persamaan regresi sederhana yaitu: Ỷ = a + bX Sugiyono, 2007, hlm. 244 Keterangan : Ỷ = Subjek dalam variabel dependen yang diprediksikan a = Konstanta b = Angka arah atau koefisien regresi, yang menunjukkan angka peningkatan atau penurunan variabel dependen yang didasarkan pada variabel independen. Bila b + maka naik dan bila - maka terjadi penurunan X = Subyek pada variabel independen yang mempunyai nilai tertentu Dengan ketentuan : R Rina Permatasari, 2015 PENGARUH KOMITMEN DAN MOTIVASI BERPRESTASI TERHADAP KINERJA GURU DI SMK KENCANA BANDUNG Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Page 29 a = ∑ –� ∑ � = Ỷ − �Ẍ Sedangkan b dicari dengan menggunakan rumus : b = � ∑ − ∑ ∑ � ∑ − ∑ � Kemudian model persamaan tersebut dilakukan uji linieritas Muhidin 2010, hlm. 99-101 dengan langkah –langkah sebagai berikut : a Menyusun tabel kelompok data variabel X dan variabel Y b Menghitung jumlah kuadrat regresi JK Reg[a] dengan rumus: JK Reg[a] = c Menghitung jumlah kuadrat regresi JK Reg[b\a] dengan rumus: JK Reg[b\a] = d Menghitung jumlah kuadrat residu JK res dengan rumus: JK res = e Menghitung rata-rata jumlah kuadrat regresi a RJK Reg[a] dengan rumus: RJK Reg[a] = JK Reg[a] f Menghitung rata-rata jumlah kuadrat regresi ba RJK Reg[b\a] dengan rumus: RJK Reg[b\a] = JK Reg[ba] g Menghitung rata-rata jumlah kuadrat residu RJK Res dengan rumus: RJK Res = h Menghitung jumlah kuadrat error JK E dengan rumus: JK E =   n Y 2               n Y X XY b . . g[ a ] a b g JK JK Y Re ] \ [ Re 2    2 Re  n JK s             k n Y Y 2 2 R Rina Permatasari, 2015 PENGARUH KOMITMEN DAN MOTIVASI BERPRESTASI TERHADAP KINERJA GURU DI SMK KENCANA BANDUNG Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Page 30 Untuk menghitung JK E urutkan data x mulai dari data yang paling kecil sampai data yang paling besar berikut disertai pasangannya. i Menghitung jumlah kuadrat tuna cocok JK TC dengan rumus: JK TC = JK Res –JK E j Menghitung rata-rata jumlah kuadrat tuna cocok RJK TC dengan rumus: RJK TC = k Menghitung rata-rata jumlah kuadrat error RJK E dengan rumus: RJK E = k n JK E  l Mencari nilai F hitung dengan rumus: F hitung = E TC RJK RJK m Mencari nilai F tabel pada taraf signifikansi 95 atau = 5 menggunakan rumus: F tabel = F 1- dimana db TC = k-2 dan db E = n-k n Membandingkan nilai uji F hitung dengan nilai F tabel o Membuat kesimpulan. Jika F hitung F tabel maka data dinyatakan berpola linier. Jika F hitung ≥ F tabel maka data dinyatakan tidak berpola linear.

3.2.6 Teknik Analisis Data