Nilai kemiripan dari seluruh citra kemudian diurutkan secara menurun diawali dengan kemiripan tertinggi kemudian diikuti kemiripan yang lebih rendah. Dari hasil
pengurutan ini, tiga puluh citra pertama ditampilkan sebagai himpunan jawaban hasil temu kembali citra.
4.5 Analisis Hasil
Untuk menjelaskan analisis hasil temu kembali, sebagai contoh dilakukan pencarian
dengan menggunakan citra query face000F.bmp, seperti diperlihatkan pada Gambar
4.24.
Gambar 4.24 Citra Query face000F.bmp
Sementara sebelumnya diketahui citra yang relevan dengan citra query face000F.bmp adalah Rq = {face0031, face0036, face0037, face000E, face000F, face0003, face0006,
face0016, face0018, face0017}; terdapat sepuluh citra yang relevan, sebagaimana diperlihatkan pada Gambar 4.25.
Universita Sumatera Utara
Gambar 4.25 Citra Relevan dengan Citra Query
Dengan melakukan pengukuran kemiripan fitur warna color diperoleh hasil temu kembali citra wajah seperti pada Gambar 4.26. Hasil temu kembali citra wajah
dengan pengukuran fitur bentuk shape diperlihatkan pada Gambar 4.27. Hasil temu kembali citra wajah dengan pengukuran fitur tekstur texture diperlihatkan pada
Gambar 4.28. Hasil temu kembali citra wajah dengan pengukuran fitur gabungan warna, bentuk dan tekstur diperlihatkan pada Gambar 4.29.
Universita Sumatera Utara
Gambar 4.26 Hasil Temu Kembali dengan Pengukuran Fitur Warna Color
Gambar 4.27 Citra Temu-Kembali dengan Pengukuran Fitur Bentuk Shape
Universita Sumatera Utara
Gambar 4.28 Citra Temu-Kembali dengan Pengukuran Fitur Tekstur Texture
Gambar 4.29 Citra Temu-Kembali dengan Pengukuran Fitur Gabungan warna, bentuk dan tekstur
Dengan memperhatikan hasil temu kembali citra wajah pada Gambar 4.26, 4.27, 4.28, 4.29, susunan ranking citra hasil temu kembali diperlihatkan pada Tabel
4.9. Citra yang relevan dengan citra query diberi tanda bullet di akhir nama citra.
Universita Sumatera Utara
Tabel 4.9 Ranking Citra Hasil Temu Kembali
Ranking Fitur
Color Shape
Texture Combine
1 face000F
• face000F• face000F• face000F• 2
face005D face0003
• face0039 face005D 3
face0058 face0036
• face0018• face0036• 4
face0050 face003A
face0052 face0016 •
5 face003A
face0006 • face0011 face0051
6 face0036
• face0018• face0051 face0052 7
face0051 face004D
face0046 face005D
8 face0016
• face004C face0032 face003A 9
face0037 face003E
face0050 face0058
10 face0040
face0052 face0016 • face0039
11 face0042
face0050 face0061 face0018
• 12
face0052 face001E
face0025 face003F
13 face0049
face0015 face0020
face0061 14
face0048 face0016
• face0008 face0032 15
face0031 • face0022 face0036• face005E
16 face0057
face0055 face0021
face0029 17
face0029 face0010
face0062 face0020
18 face005B
face002D face0060
face0008 19
face0055 face004D
face0010 face0057
20 face005E
face0013 face0029
face0058 21
face0039 face0056
face0034 face0031 •
22 face004A
face0059 face005E
face0025 23
face0028 face0031
• face002F face0034 24
face0022 face004A
face0030 face0040
25 face004C
face0053 face005D
face0011 26
face002B face0054
face003F face0022
27 face003E
face0051 face005F
face003E 28
face0020 face0035
face0001 face0060
29 face0061
face0019 face0044
face0021 30
face000E • face0025 face005C face0035
Berdasarkan hasil temu-kembali citra wajah yang diperlihatkan pada Tabel 4.9, nilai recall dan precision dari seluruh pengukuran yang dilakukan disusun pada Tabel 4.10.
Grafik Recall - Precision diperlihatkan pada Gambar 4.30.
Universita Sumatera Utara
Tabel 4.10 Nilai Recall dan Precision dari Pengukuran Fitur
Recall Precision
Color Shape
Texture Combine 10
100,0 100,0
100,0 100,0
20 33,3
100,0 66,7
66,7 30
37,5 100,0
30,0 75,0
40 26,7
80,0 26,7
36,4 50
16,7 83,3
0,0 23,8
60 0,0
42,9 0,0
0,0 70
0,0 30,4
0,0 0,0
80 0,0
0,0 0,0
0,0 90
0,0 0,0
0,0 0,0
100 0,0
0,0 0,0
0,0
Gambar 4.30 Grafik Recall - Precision
Dari grafik Recall-Precision terlihat bahwa precision dari pengukuran fitur shape lebih tinggi, kemudian diikuti oleh pengukuran fitur kombinasi combine,
texture dan color.
Universita Sumatera Utara
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
