BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Pendahuluan
Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi temu-kembali citra wajah berdasarkan pengukuran kemiripan fitur dengan menggunakan jaringan bayesian.
Dengan menggunakan jaringan bayesian diharapkan dapat meningkatkan relevansi hasil temu-kembali citra wajah.
4.2. Data Citra
Sebagai sumber informasi yang diolah dalam penelitian ini adalah citra wajah tampak depan. Citra wajah yang digunakan sebagai data disimpan di dalam folder face. File
citra wajah memiliki format bmp dengan ukuran 128 x 192 pixel. Sementara citra sumber wajah disimpan di dalam folder picture. File citra sumber wajah boleh
memiliki format JPG, atau BMP dengan ukuran yang berbeda-beda. Citra sumber wajah boleh memiliki objek tunggal satu wajah ataupun multiobjek banyak wajah.
Hubungan atau relasi citra wajah dengan citra sumber wajah dinyatakan dalam matrik berukuran 100 x 3 jumlah citra wajah sebanyak 100 file dan disimpan dalam
file filelink.txt. Tabel relasi file cira wajah dengan citra sumber wajah diperlihatkan pada Tabel 4.1.
Universita Sumatera Utara
Tabel 4.1 Relasi File Citra Wajah dengan Citra Sumber
IdFace IdSource
IdFace IdSource
face0001 DSC-0001
face0033 DSC-001E
face0002 DSC-0002
face0034 DSC-001E
face0003 DSC-0003
face0035 DSC-001F
face0004 DSC-0004
face0036 DSC-001F
face0005 DSC-0004
face0037 DSC-0020
face0006 DSC-0005
face0038 DSC-0020
face0007 DSC-0006
face0039 DSC-0020
face0008 DSC-0007
face003A DSC-0021
face0009 DSC-0008
face003B DSC-0021
face000A DSC-0009
face003C DSC-0022
face000B DSC-000A
face003D DSC-0022
face000C DSC-000B
face003E DSC-0023
face000D DSC-000C
face003F DSC-0023
face000E DSC-000D
face0040 DSC-0024
face000F DSC-000E
face0041 DSC-0024
face0010 DSC-000F
face0042 DSC-0025
face0011 DSC-000F
face0043 DSC-0025
face0012 DSC-0010
face0044 DSC-0026
face0013 DSC-0010
face0045 DSC-0026
face0014 DSC-0010
face0046 DSC-0026
face0015 DSC-0010
face0047 DSC-0027
face0016 DSC-0011
face0048 DSC-0027
face0017 DSC-0012
face0049 DSC-0028
face0018 DSC-0013
face004A DSC-0028
face0019 DSC-0014
face004B DSC-0029
face001A DSC-0015
face004C DSC-0029
face001B DSC-0015
face004D DSC-0029
face001C DSC-0015
face004E DSC-0029
face001D DSC-0016
face004F DSC-0029
face001E DSC-0016
face0050 DSC-002A
face001F DSC-0016
face0051 DSC-002A
face0020 DSC-0017
face0052 DSC-002A
face0021 DSC-0017
face0053 DSC-002B
face0022 DSC-0018
face0054 DSC-002B
face0023 DSC-0019
face0055 DSC-002B
face0024 DSC-0019
face0056 DSC-002B
face0025 DSC-001A
face0057 DSC-002B
face0026 DSC-001A
face0058 DSC-002C
face0027 DSC-001A
face0059 DSC-002C
face0028 DSC-001B
face005A DSC-002D
face0029 DSC-001B
face005B DSC-002D
face002A DSC-001B
face005C DSC-002E
face002B DSC-001C
face005D DSC-002E
face002C DSC-001C
face005E DSC-002E
face002D DSC-001C
face005F DSC-002E
face002E DSC-001C
face0060 DSC-002E
face002F DSC-001D
face0061 DSC-002E
face0030 DSC-001D
face0062 DSC-002E
face0031 DSC-001E
face0063 DSC-0030
face0032 DSC-001E
face0064 DSC-0030
Universita Sumatera Utara
IdFace menyatakan identitas indeks dari file citra wajah. IdSource menyatakan identitas indeks file atau nama file citra sumber. Dalam pemrosesan, nomor indeks
IdFace akan dikonversikan ke dalam bentuk 4 buah bilangan heksadesimal. Misalnya, IdFace dengan nomor indeks 17 menyatakan nama file face0011.bmp. Dengan cara
yang serupa, nomor indeks IdPicture juga akan dikonversikan dalam bentuk 4 buah bilangan heksadesimal. Misalnya, IdPicture dengan nomor indeks 27 menyatakan
nama file DSC-001B.JPG..
4.3. Aplikasi
Kategori