Analisis Data ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

berdistribusi normal. Demikian juga hasil dari normal probability plots menunjukkan distribusi normal juga karena garis titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal. Jadi dapat disimpulkan bahwa data variabel bebas dan variabel terikat berdistribusi normal. 2. Uji Multikolinearitas Uji multikolinearitas dilakukan untuk menguji apakah pada modelregresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variable independen. Diagnosis untuk mengetahui adanya multikolinearitas adalah menentukan nilai Tolerence dan Variance Inflaction Factor VIF. Batas tolerance value adalah 0,10 dan VIF 10. Jika nilai tolerance dibawah 0,10 atau VIF di atas 10 maka terjadi korelasi antar variabel independen. Berdasarkan pengolahan dengan menggunakan SPSS for windows versi20.0, didapatkan nilai VIF dan tolerence untuk masing – masing variabel bebas pada tabel berikut ini : Tabel V.9 Tabel Multikolinearitas Coefficients a Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 Constant Usia Kepuasan .955 .932 1.047 1.073 Komitmen .963 1.038 a. Dependent Variable: kinerja Berdasarkan tabel koefisien diatas diperoleh nilai tolerance dari variabel usia 0,995, kepuasan 0,932 dan komitmen 0,963 semua menunjukkan nilai tolerance dibawah 10 dan juga nilai VIF dari semua variabel independenya menunjukkan nilai VIF10. Jadi, dapat disimpulkan bahwa koefisien korelasi antar variabel independennya menunjukkan tidak adanya gangguan multikolinearitas sehingga data tersebut layak untuk diteliti. 3. Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Gejala heteroskedastisitas dalam penelitian ini dideteksi dengan menggunakan grafik scatterplot . Pendeteksian mengenai ada tidaknya heteroskedastisitas dapat d ilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot antara SRESID dan ZPRED dimana sumbu Y yang telah dipredkisi, dan sumbu X adalah residual yang telah di-studentized.Berikut ini disajikan hasil dari uji heteroskedastisitas menggunakan bantuan SPSS 20.0 .