iii
BAB 3
ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
Pada bab ini akan dilakukan pemodelan terhadap data hasil ujian nasional siswa SMA rayon 1 kota Medan yang terdapat pada Tabel 3.1 dan 3.3. Sampel dipilih dengan menggunakan
teknik Quota Sampling kemudian dilakukan analisis dengan menggunakan metode regresi multilevel yang telah dijelaskan pada Bab 2. Pada bab ini juga dibahas faktor yang paling
berpengaruh terhadap hasil nilai ujian akhir nasional siswa SMA di kota Medan.
3.1. Data
Data hasil ujian nasional berisi data identitas sekolah, nilai rata-rata ujian nasional, nilai mata pelajaran Matematika dan Bahasa Indonesia, status sekolah serta jenis kelamin siswa.
3.1.1. Data Identitas Sekolah
Tabel 3.1. merupakan tabel identitas sekolah yang nilai hasil ujian akhirnya akan digunakan dalam metode regresi multilevel. Lihat lampiran A
3.1.2. Sampel Penelitian
Terdapat 85 sekolah yang tergabung dalam rayon 1 Kota Medan. Dari 85 sekolah tersebut dipilih sekolah yang memiliki siswa yang mengambil konsentrasi bidang IPA, sampel dipilih
dengan menggunakan teknik Quota Sampling. Sebanyak 69 sekolah terpilih sebagai sampel, dari tiap-tiap sekolah dipilih siswa secara acak.
Universitas Sumatera Utara
iii
Tabel 3.2 Sampel Penelitian
Sekolah Jumlah Sampel
Sekolah Jumlah Sampel Sekolah Jumlah Sampel 1
2 3
4 5
6 7
8 9
10 11
12 13
14 15
16 17
18 19
20 21
22 23
38 20
16 21
21 23
20 12
22 14
20 19
10 22
11 32
26 11
8 21
7 20
24 24
25 26
27 28
29 30
31 32
33 34
35 36
37 38
39 40
41 42
43 44
45 46
15 9
33 21
11 14
18 20
20 20
17 22
22 32
20 14
14 14
20 20
13 12
11 47
48 49
50 51
52 53
54 55
56 57
58 59
60 61
62 63
64 65
66 67
68 69
30 21
11 21
11 22
17 10
10 17
19 9
27 18
14 16
20 13
24 18
21 11
20 Total Sekolah : 69
Total Siswa : 1252
Universitas Sumatera Utara
iii
3.1.2. Data Nilai Ujian Nasional
Tabel 3.3. merupakan data nilai ujian akhir siswa SMA di kota Medan rayon 1 T.A. 2011- 2012 beserta faktor-faktornya. Dimana hasil nilai UN sebagai variabel dependen Y yang
diukur pada level 1. Variabel ini berskala rasio, sedangkan variabel independennya meliputi: Variabel independen level-1
1. Jenis kelamin Variabel ini berskala nominal dengan menggunakan variabel dummy 0 untuk jenis
kelamin perempuan dan 1 untuk jenis kelamin laki-laki 2. Nilai Matematika
Variabel ini merupakan nilai capaian siswa pada ujian nasional 3. Nilai Bahasa Indonesia
Variabel ini merupakan nilai capaian siswa pada ujian nasional Variabel independen level-2
4 Status sekolah
Variabel status sekolah menggunakan variabel dummy dengan 0 adalah sekolah Swasta dan 1 adalah sekolah Negeri
Data tersebut diolah dengan menggunakan metode regresi multilevel. Lihat lampiran B
Universitas Sumatera Utara
iii
…
… …
… …
3.2. Statistik Deskriptif
