iii Diagram scatter plot pada gambar diatas memperlihatkan bahwa nilai rata-rata UN
tertinggi terdapat pada sekolah ke 22 SMA Swasta Plus Al Azhar dengan rata-rata 9,08 dan memiliki nilai rata-rata UN untuk bidang studi Matematika 9,42 dan 8,87 untuk bidang studi
Bahasa Indonesia. Sedangkan nilai rata-rata UN terendah terdapat pada sekolah ke 55 SMA Swasta Padamu Negeri dengan rata-rata 7,64 dan memiliki nilai rata-rata UN bidang studi
Matematika 8,30 dan 8,11 untuk Bahasa Indonesia. Untuk mengetahui pola hubungan antara variabel yang terdiri dari empat variabel
independen dan satu variabel dependen dapat dilihat pada gambar 3.2 berikut:
3.3. a UN Jenis Kelamin 3.3. b UN Nilai Math
Universitas Sumatera Utara
iii
3.3. c UN Bhs. Indonesia 3.3. d UN Status Sekolah
Gambar 3.3. Diagram Scatter plot antara variabel dependen dan
independen
Gambar 3.4. Bar Chart nilai rata-rata UN berdasarkan jenis kelamin
Berdasarkan gambar diatas dapat diketahui hubungan antara nilai rata – rata UN siswa SMA yang berada dalam rayon 1 dengan jenis kelamin siswa tersebut. Berdasarkan data tersebut
dapat dilihat adanya perbedaan pencapaian nilai UN antara siswa laki – laki dan perempuan. Nilai capaian nilai UN memiliki selisih 0.05.
8,2 8,3
8,4
Laki-laki Perempuan
N il
a i R
a t
a -r
at a U
N
Universitas Sumatera Utara
iii
Gambar 3.5. Bar Chart nilai rata-rata UN berdasarkan status sekolah
Dari gambar diatas dapat dilihat bahwa pencapaian nilai UN berdasar setatus sekolah memiliki perbadaan pencapaian. Sekolah yang berstatus negeri memiliki pencapaian nilai
rata-rata UN siswanya lebih tinggi dibandingkan siswa yang berstatus sekolah swaasta. Selisih nilai rata-rata capaian UN siswa antara sekolah negeri dan swasta sebesar 0,21.
3.3. Pengujian Data
3.3.1. Uji Validitas
Uji Validitas dilakukan dengan cara membandingkan � h����� dengan ������. Nilai �
ℎ �����
dapat dilihat pada tabel Item-Total Statistic di kolom Corrected Item-Total Correction. Nilai �
�����
dapat dilihat pada tabel r dengan menggunakan df = n jumlah siswa – 2 = 1252 – 2 = 1250, maka dapat diketahui
�
�����
= 0,062.
8,20 8,30
8,40 8,50
8,60
Negeri Swasta
N il
a i r
a t
a -r
at a U
N
Universitas Sumatera Utara
iii
Tabel 3.4 Uji Validitas
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Squared Multiple Correlation
Cronbachs Alpha if Item Deleted
Asal sklh 26.155
2.038 -.195
.054 .501
JK 59.589
399.035 -.033
.005 -.031
a
B. I 51.850
402.141 -.154
.400 -.020
a
MAT 51.166
400.183 -.089
.373 -.027
a
Status skolah 59.896
398.638 -.010
.030 -.032
a
nilai UN 51.691
401.533 -.189
.596 -.023
a
Kolom Corrected Item Total Correlation pada tabel 3.4 di atas merupakan korelasi antara skor item dengan skor total item yang akan digunakan untuk menguji validitas instrument.
Dalam hal ini �
�����
ditetapkan sebesar 0,062, dan diperoleh �
ℎ�����
negatif dan �
ℎ�����
�
�����
, maka data dinyatakan tidak valid.
3.3.2. Uji Reabilitas
Pengujian reliabilitas dilakukan dengan cara membandingkan �
���ℎ�
di kolom Cronbach’s Alpha pada tabel Reliability Statistics dengan angka 0,6. Jika
�
���ℎ�
bernilai positif dan �
���ℎ�
0,6 maka reliabel. Sedangkan jika �
���ℎ�
bernilai negatif dan �
���ℎ�
0,6 maka tidak reliabel.
Universitas Sumatera Utara
iii
Tabel 3.5 Uji Reabilitas
Dari tabel di atas, diperoleh niilai Cronbach’s Alpha -0,31 lebih kecil dari 0,6. Artinya dapat dikatakan bahwa data memiliki reabilitas yang sangat rendah.
3.4. Model Regresi Linier
Hasil estimasi parameter model regresi linier disajikan pada Tabel 3.6, yaitu :
Tabel 3.6. Hasil Analisis Regresi Linier
Dari Tabel 3.6. dengan menggunakan nilai p-value α 0.05 dapat dilihat bahwa hanya
terdapat dua variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap veriabel bergantung. Variabel tersebut adalah nilai Bahasa Indonesia siswa X
2
dan nilai Matematika X
3
. Dari tabel 3.6. diperoleh model persamaan regresi linier sederhana yaitu :
� = 2,421 + 0,376�
2
+ 0,317 �
3
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
a
Cronbachs Alpha Based on
Standardized Items N of Items
-.031 .340
6
Regresi Linier Penduga
Galat Baku t
Nilai p �
2
Intersep 2,421
0,147 16,45
0,000 0,000
X
1
0,014 0,015
0,921 0,357
0,175 X
2
0,376 0,015
24,76 0,000
0,000 X
3
0,317 0,012
26,07 0,000
0,000
Universitas Sumatera Utara
iii
Gambar 3.6. Grafik Regresi Linier
3.5. Regresi Multilevel