32
n =
2
N.e 1
N
=
2
2.5 7
1 1
172
= 0,43
1 172
= 1,43
172 = 120.29 = 120
Dari hasil tersebut jumlah sampel yang diambil adalah sebanyak 120 pelanggan .
3.3. Jenis dan Sumber Data
Data dalam penelitian ini dikelompokkan menjadi dua macam: a.
Data Primer Data primer adalah yang diperoleh dari hasil wawancara dengan
responden, baik secara langsung maupun menggunakan kuisioner berupa daftar pertanyaan yang telah dipersiapkan dan diberikan pada responden.
b. Data Sekunder
Data sekunder adalah data berupa dukumen yang terdapat pada instansi yaitu dari Riez Butik dan bagian bagian lain yang terkait untuk
mendukung palaksanaan penelitian.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
33
3.4. Metode Pengumpulan Data
a. Jenis data yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah Data Primer
yaitu data yang diperoleh langsung dari tanggapan responden. Dan data sekunder adalah data tentang Riez Butik yang meliputi data sejarah
perusahaan, lokasi perusahaan, struktur perusahaan serta uraian tugas dan lain sebagainya.
b. Sumber data dalam penelitian ini adalah kuesioner yaitu memberikan
angket daftar pertanyaan kepada responden.
3.5. Teknik Analisis dan Uji Hipotesis
Ketepatan pengujian suatu hipotesis tentang hubungan antara variabel dalam penelitian sangat tergantung pada kualitas data yang
diperoleh dan dipergunakan dalam penelitian tersebut Ancok, 1991:63. Kualitas data yang diperoleh sangat ditentukan oleh kesungguhan
responden dalam menjawab semua pertanyaan penelitian, alat pengukuran berupa kuisioner yang dipergunakan mengumpulkan data tersebut,
apakah memiliki validitas dan reliabilitas yang tinggi. Berdasarkan skala pengukuran yang dipakai dan kuisioner yang
digunakan dalam penelitian ini, maka untuk mengetahui sejauh mana suatu uji dapat mengukur apa yang sebenarnya ingin diukur dengan AMOS 4.0,
teknik analisis yang digunakan adalah teknik analisis konfirmatori.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
34
Model yang digunakan untuk menganalisis data dalam penelitian ini adalah Structural Equation Modelling SEM. Penaksiran pengaruh
masing-masing variabel terikatnya menggunakan koefisien jalur.
1. Asumsi Model Structural Equation Modelling
a. Uji Normalitas Sebaran dan Linieritas 1. Normalitas dapat diuji dengan melihat gambar histogram data atau
dapat diuji dengan metode-metode statistik. 2. Menggunakan Critical Ratio yang diperoleh dengan membagi
koefisien sampel dengan standart errornya dan skewnwss value yang biasanya disajikan dalam statistik deskriptif, dimana nilai statistik
untuk menguji normalitas itu disebut sebagai Z_value. Pada tingkat signifikan 1 jika Z lebih besar dari nilai kritis, maka dapat diduga
bahwa distribusi data adalah tidak normal. 3. Normal Probabilitas Plot SPSS 10.1.
4. Linieritas dengan mengamati scatterplots dari data yaitu dengan
memilih pasangan data dan dilihat pola penyebarannya untuk menduga ada tidaknya linieritas.
b. Evaluasi Atas Outlier 1.
Mengamati nilai Z score : ketentuannya diantara ± 3,0 non outlier.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
35
2. Multivariate outlier diuji dengan criteria jarak mahalonobis pada
tingkat P 0,001. Jarak diuji dengan chi_square [X
2
] pada df sebesar jumlah variabel bebasnya. Ketentuan : bila mahalonobis
dari nilai X
2
adalah multivariate outlier adalah observasi atau data yang memiliki karakteristik unik yang terlihat sangat berbeda jauh
dari observasi-observasi lainnya dan muncul dalam bentuk nilai ekstrim untuk sebuah variabel tunggal atau variabel kombinasi
Hair, 1998. c. Deteksi Multicollinierity dan Singularity
Dengan mengamati Determinan Matriks Covarians. Dengan ketentuan apabila determinant sample matriks mendekati angka 0
kecil, maka terjadi multikolinieritas dan singularitas Tabachnick Fidell, 1998.
d. Uji Validitas dan Reliabilitas Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh
sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang seharusnya diukur. Sedangkan reliabilitas adalah
ukuran mengenai konsistensi internal dari indicator-indikator sebuah konstruk yang menunjukkan derajat sampai dimana masing-
masing indicator itu mengindikasikan senuah konstruk yang umum. Karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap
latent variabelkonstruk akan diuji dengan melihat loading faktor
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
36
dari hubungan antara setiap observed variabel dan latent variabel. Sedangkan reliabilitas diuji dengan construc reliability dan variance
extracted dihitung dengan rumus berikut :
Construct Reliability
j
ding dardizeloa
s ding
dardizeloa s
2 2
tan tan
Variance Extracted =
j
ding dardizeloa
s ding
dardizeloa s
2 2
tan tan
Sementara ε
j
dapat dihitung dengan formula ε
j
= 1 – [standardize loading]
2
secara umum, nilai construct reliability yang dapat diterima adalah
≥ 0,7 dan variance extracted ≥ 0,5 Hair et.al., 1998. Standardize Loading dapat diperoleh dari output AMOS
4.01, dengan melihat nilai estimasi setiap construct standardize regression weights terhadap setiap butir sebagai indikatornya.
2. Pengujian Hipotesis dan Hubungan Kausal Pengaruh langsung [koefisien jalur] diamati dari bobot regresi
terstandar, dengan pengujian signifikansi pembanding nilai CR Critical Ratio atau P Probability yang sama dengan nilai t hitung. Apabila t
hitung lebih besar daripada t tabel berarti signifikan.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
37
3. Pengujian Model dengan One – Step Approach Dalam model SEM, model pengukuran dan model struktural
parameter-parameternya diestimasi secara bersama-sama. Cara ini agak mengalami kesulitan dalam memenuhi tuntutan fit model. Kemungkinan
terbesar disebabkan oleh terjadinya interaksi antara measurement model dan structural model yang diestimasi secara bersama-sama One Step
Approach to SEM. One Step Approach to SEM digunakan apabila model diyakini bahwa dilandasi teori yang kuat serta validitas dan
reliabilitas data sangat baik Hair, 1998
4.Evaluasi Model Hair et.al.,1998, menjelaskan bahwa pada “confirmatory”
menunjukkan prosedur yang dirancang untuk mengevaluasi utilitas hipotesis-hipotesis dengan pengujian fit antara model teoritis dan data
empiris. Jika model teoritis menggambarkan “good fit” dengan data, maka model dianggap sebagai yang diperkuat. Sebaliknya, suatu model
teoritis tidak diperkuat jika teori tersebut mempunyai suatu “poor fit” dengan data. Amos dapat menguji apakah model-model “good fit” atau
“poor fit”. Jadi ,”good fit” model yang diuji sangat penting dalam penggunaan structural equation modeling.
Pengujian terhadap model yang dikembangkan dengan berbagai criteria goodness of fit, yakni chi-square, probability, RMSEA, GFI, TLI, CFI,
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
38
AGFI, Cmin DF. Apabila model awal tidak good fit dengan data maka model dikembangkan dengan pendekatan two step approach to SEM.
Tabel 3.1 : Goodness of Fit Indices Goodness of
Fit Index Keterangan Cut-Off
Value X
2
chi square
Menguji apakah covariance populasi yang diestimasi sama dengan
covariance sample [apakah model sesuai dengan data]
Diharapkan kecil, 1 sd 5 atau paling
baik diantara 1 dan 2
Probability Uji signifikansi terhadap perbedaan matriks covariance data dan matriks
covariance yang diestimasi Minimum 0,1 atau
0,2 atau ≥ 0,05
RMSEA Mengkompensasi kelemahan chi
square pada sampel besar ≤ 0,08
GFI Menghitung proporsi tertimbang
varians dalam matriks sampel yang dijelaskan oleh matriks covariance
populasi yang diestimasi [analog dengan R
2
dalam regresi berganda] ≥ 0,90
AGFI GFI yang disesuaikan terhadap DF
≥ 0,90 C min DF
Kesesuaian antara data dan model ≤ 2,00
TLI Perbandingan antara model yang diuji
terhadap baseline model ≥ 0,95
CFI Uji kelayakan model yang tidak
sensitive terhadap besarnya sampel dan kerumitan model
≥ 0,94
Sumber : Hair et.al.,[1998]
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
39
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Deskripsi Obyek Penelitian 4.1.1.
Gambaran Umum Riez Butik
Maraknya toko yang menjual busana dan aksesoris, membuat Lilian, dan Khariez berinisiatif mendirikan boutique on line Riez Butik
pada bulan Desember 2005 yang lalu. Boutique yang menjual busana, sepatu dan aksesoris.
Bisnis ini melayani penjualan busana, sepatu dan aksesoris. Pada awalnya barang ini hanya merupakan sisa shoping saat travelling, terus
dijual ke teman-teman. Tapi kemudian berkembang menjadi boutique yang menjual barang-barang yang diambil dari Thailand, Hongkong, dan lain-
lain. Selain melayani penjualan langsung, Riez butik juga melayani
penjualan online. Awalnya menggunakan MULTIPLY.COM sebagai basis online boutique-nya. Tapi melihat animominat para sahabat,
pelanggan, customers yang sangat welcome dan permintaan produk Riez butik yang sangat banyak, akhirnya Riez butik memutuskan untuk
membuka dan mencoba lebih serius dan lebih baik lagi melayani customers sekalian dengan suatu website : www.riez_butik.com.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
