Lusy Dwi Maharani, 2014 Pengaruh augmented product terhadap peningkatan kepuasan tamu Hotel
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Proses pengujian hipotesis pada penelitian ini adalah metode verifikatif, maka dilakukan analisis jalur.
3.7.2.3 Rancangan Pengujian Hipotesis
Teknik analisis data yang digunakan dalam pegujian hipotesis riset ini adalah teknik analisis jalur path analysis. Menurut Everitt dan Skrondal 2010:
333, “Path analysis is a tool for evaluating the interrelationships among variables by analysing their corelational structure
”. Lebih lanjut, teknik analisis jalur dapat digunakan dengan pedoman syarat sebagai berikut :
1. Data metrik berskala interval. Dalam penelitian ini digunakan hybrid
ordinally interval scale, yaitu skala ordinal yang diasumsikan memiliki karakteristik jarak assumed sistance property layaknya skala interval.
2. Terdapat variabel independen dan variabel dependen untuk model regresi
berganda dengan model yang lebih kompleks. Dalam penelitian ini terdapat variabel dependen yaitu augmented product X yang terdiri dari
aksesibilitasx
1
, Atmosfer x
2
, interaksi dengan sistem x
3
, interaksi dengan konsumer lain x
4
dan customer co-production x
5
dan variabel independen yaitu kepuasan tamu Y.
3. Ukuran sampel yang memadai. Dalam penelitian ini ukuran sampel
sejumlah 100 responden. 4.
Pola hubungan antar variabel hanya satu arah tidak boleh ada hubungan timbal balik reciprocal. Dalam penelitian ini terdapat pola hubungan
searah yaitu pengaruh augmented product X terhadap peningkatan kepuasan tamu Y.
Lusy Dwi Maharani, 2014 Pengaruh augmented product terhadap peningkatan kepuasan tamu Hotel
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
5. Hubungan sebab akibat didasarkan pada teori yang sudah ada dengan
asumsi sebelumnya menyatakan bahwa memang terdapat hubungan pengaruh struktur akibat dalam variabel-variabel yang sedang diteliti.
Dalam penelitian ini, teori tersebut diperkuat dengan adanya beberapa premis yang mendukung.
Lebih lanjut, analisis jalur digunakan untuk menganalisa pengaruh augmented product X yang terdiri dari aksesibilitasx
1
, Atmosfer x
2
, interaksi dengan sistem x
3
, interaksi dengan konsumer lain x
4
dan customer co- production x
5
terhadap peningkatan kepuasan tamu Y di Hotel Aston Primera Pasteur baik secara langsung maupun tidak langsung.
Struktur hubungan antara X dan Y diuji melalui analisis jalur dengan rancangan sebagai berikut :
Hipotesis : “Terdapat pengaruh yang signifikan antara augmented product X
yang terdiri dari aksesibilitasx
1
, Atmosfer x
2
, interaksi dengan sistem x
3
, interaksi dengan konsumer lain x
4
dan customer co- production x
5
terhadap peningkatan kepuasan tamu Y”. Langkah 1 : Menyusun struktur hipotesis
ε
X Y
GAMBAR 3. 1 STRUKTUR KAUSAL ANTARA X DAN Y
Lusy Dwi Maharani, 2014 Pengaruh augmented product terhadap peningkatan kepuasan tamu Hotel
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
Dimana : X = Augmented Product
Y = Kepuasan konsumer ε = Variabel lain
Langkah 2 : menerjemahkan sub-sub hipotesis yang akan diuji
GAMBAR 3. 2 DIAGRAM JALUR SUB HIPOTESIS
Dimana : X = Augmented Product
x
1
= Aksesibilitas x
2
= Atmosfer x
3
= Interaksi dengan sistem x
4
= Interaksi dengan konsumer lain x
5
= Customer Co-Production Y = Kepuasan konsumer
ε = Variabel lain Struktur hubungan di atas menunjukkan bahwa augmented productX
yang terdiri dari aksesibilitasx
1
, Atmosferx
2
, interaksi dengan sistemx
3
, interaksi dengan konsumer lainx
4
dan customer co-productionx
5
berpengaruh terhadap peningkatan kepuasan tamu Y.
Selain itu, terdapat faktor-faktor lain yang memengaruhi hubungan antara augmented productX terhadap Keputusan
Y
Lusy Dwi Maharani, 2014 Pengaruh augmented product terhadap peningkatan kepuasan tamu Hotel
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Menginap tamu Y yaitu variabel residu yang dilambangkan dengan ε, namun
pada penelitian ini variabel tersebut tidak diperhitungkan. Langkah 3 : Menguji pengaruh langsung maupun tidak langsung dari setiap
variabel. Hal tersebut dapat dilakukan dengan rumus berikut :
Pengaruh x
1
terhadap Y
Pengaruh langsung = PYX
1
. PYX
1
Pengaruh tidak langsung melalui X
2
= PYX
1
. rX
1
X
2
. PYX
2
Pengaruh tidak langsung melalui X
3
= PYX
1
. rX
1
X
3
. PYX
3
Pengaruh tidak langsung melalui X
4
= PYX
1
. rX
1
X
4
. PYX
4
Pengaruh tidak langsung melalui X
5
= PYX
1
. rX
1
X
5
. PYX
5
+ Pengaruh total X
1
terhadap Y = ………………………
Pengaruh x
2
terhadap Y
Pengaruh langsung = PYX
2
. PYX
2
Pengaruh tidak langsung melalui X
1
= PYX
2
. rX
2
X
1
. PYX
1
Pengaruh tidak langsung melalui X
3
= PYX
2
. rX
2
X
3
. PYX
3
Pengaruh tidak langsung melalui X
4
= PYX
2
. rX
2
X
4
. PYX
4
Pengaruh tidak langsung melalui X
5
= PYX
2
. rX
2
X
5
. PYX
5
+ Pengaruh total X
2
terhadap Y = ………………………
Pengaruh x
3
terhadap Y
Pengaruh langsung = PYX
3
. PYX
3
Pengaruh tidak langsung melalui X
1
= PYX
3
. rX
3
X
1
. PYX
1
Pengaruh tidak langsung melalui X
2
= PYX
3
. rX
3
X
2
. PYX
2
Pengaruh tidak langsung melalui X
4
= PYX
3
. rX
3
X
4
. PYX
4
Pengaruh tidak langsung melalui X
5
= PYX
3
. rX
3
X
5
. PYX
5
+ Pengaruh total X
3
terhadap Y = ………………………
Pengaruh x
4
terhadap Y
Pengaruh langsung = PYX
4
. PYX
4
Pengaruh tidak langsung melalui X
1
= PYX
4
. rX
4
X
1
. PYX
1
Lusy Dwi Maharani, 2014 Pengaruh augmented product terhadap peningkatan kepuasan tamu Hotel
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Pengaruh tidak langsung melalui X
2
= PYX
4
. rX
4
X
2
. PYX
2
Pengaruh tidak langsung melalui X
3
= PYX
4
. rX
4
X
3
. PYX
3
Pengaruh tidak langsung melalui X
5
= PYX
4
. rX
4
X
5
. PYX
5
+ Pengaruh total X
4
terhadap Y = ………………………
Pengaruh x
5
terhadap Y
Pengaruh langsung = PYX
5
. PYX
5
Pengaruh tidak langsung melalui X
1
= PYX
5
. rX
5
X
1
. PYX
1
Pengaruh tidak langsung melalui X
2
= PYX
5
. rX
5
X
2
. PYX
2
Pengaruh tidak langsung melalui X
3
= PYX
5
. rX
5
X
3
. PYX
3
Pengaruh tidak langsung melalui X
4
= PYX
5
. rX
5
X
4
. PYX
4
+ Pengaruh total X
5
terhadap Y = ………………………
Langkah 4 : Menguji Keputusan penerimaan atau penolakan Ho a.
Rumusan hipotesis operasional Ho : PYX
1
= PYX
2
= PYX
3
= PYX
4
= PYX
5
= 0 Hi : Sekurang-kurangnya ada sebuah PYXi
0, i = 1, 2, 3, 4 dan 5 Statistik uji yang digunakan adalah:
1 1
1 1
k i
YXI YXI
k i
YXI YXI
P P
k P
P k
n F
Keterangan: n = Banyaknya responden, k = Banyaknya variabel bebas
Kriteria pengambilan keputusan untuk hipotesis yang diajukan adalah: Jika F
hitung
≥ F
tabel,
maka Ho ditolak artinya X berpengaruh terhadap Y. Jika F
hitung
≤ F
tabel,
maka Ho diterima artinya X tidak berpengaruh terhadap Y.
Lusy Dwi Maharani, 2014 Pengaruh augmented product terhadap peningkatan kepuasan tamu Hotel
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
b. Kriteria keputusan
Pengujian secara individual dengan uji t Tolak Ho jika t hitung
t
mendekati 100 n-k-1
Terima Ho jika t hitung ≤ t
mendekati 100 n-k-1
Dimana : t =
1 1
4 ,....,
1 .
2
k
n C
C C
R P
P t
jj ij
ii X
X Y
YXI YXI
Sesuai dengan kriteria pengambilan keputusan untuk hipotesis yang diajukan menurut Sugiyono 2012: 185
Jika t
hitung
≥ t
tabel,
maka Ho ditolak artinya X berpengaruh terhadap Y Jika t
hitung
≤ t
tabel,
maka Ho diterima artinya X tidak berpengaruh terhadap Y Semua teknis analisis data di atas dalam pelaksanaan perhitungannya
menggunakan program SPSS 20 for window. Penafsiran terhadap besarnya koefisien korelasi berpedoman pada penggolongan koefisien adalah sebagai
berikut:
TABEL 3. 8 PEDOMAN UNTUK MEMBERIKAN INTERPRESTASI KOEFISIEN
KORELASI
Interprestasi Koefisien Tingkat Hubungan 0,00
– 0,199 0,20
– 0,399 0,40
– 0,599 0,60
– 0,799 0,80
– 1,000 Sangat Rendah
Rendah Sedang
Kuat Sangat Kuat
Sumber: Sugiyono 2012:184
Lusy Dwi Maharani, 2014 Pengaruh augmented product terhadap peningkatan kepuasan tamu Hotel
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
3.2.7.3 Pengujian Hipotesis
