li dividen tahun 2005 ROE tahun 2006. Rata-rata ROE dari 32 perusahaan adalah
sebesar 13.6265625 dan standar deviasinya 13.77833517.
B. Pengujian Normalitas Data
1. Uji Normalitas Data Hipotesis 1
TABEL IV.7 HASIL UJI NORMALITAS DATA DENGAN
KOLMOGOROV-SMIRNOV TEST pada kelompok Perusahaan dividen naik
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
aar_sebelum aar_sesudah
N 5
5 Normal Parameters
a,,b
Mean -.0011967
.0021126 Std. Deviation
.01116760 .01041189
Most Extreme Differences Absolute
.287 .174
Positive .206
.126 Negative
-.287 -.174
Kolmogorov-Smirnov Z .641
.389 Asymp. Sig. 2-tailed
.806 .998
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : output spss Walaupun pengujian hipotesis 1 dihitung dengan cara manual, tanpa spss,
namun data tetap perlu diuji normalitas untuk mengetahui bahwa data tersebut terdistribusi secara normal atau tidak. Pengujian ini dilakukan dengan
menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov dengan level of significance yang sudah ditentukan yaitu 0,05. Jika nilai probabilitas p-value masing-masing variabel
independen lebih kecil dari 0,05 maka data tak terdistribusi secara normal. Namun apabila nilai probabilitas lebih besar dar 0,05 maka data tersebut tidak normal.
Variabel-variabel yang tidak terdistribusi secara normal perlu ditransformasikan, baru kemudian bisa dilakukan uji paraid samples test. Dari tabel hasil tes SPSS di
lii atas, dapat dilihat bahwa semua data terdistribusi dengan normal baik sebelum
pengumuman ataupun setelah peristiwa pengumuman kenaikan dividen. Hal ini ditunjukkan dengan nilai signifikansi keduanya yang semua di atas 0,05 5
2. Uji Normalitas Data Hipotesis 2
TABEL IV.8 HASIL UJI NORMALITAS DATA DENGAN
KOLMOGOROV-SMIRNOV TEST pada kelompok Perusahaan dividen turun
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
aar_sebelum aar_sesudah
N 5
5 Normal Parameters
a,,b
Mean .0131319
.0013522 Std. Deviation
.01319238 .01691071
Most Extreme Differences Absolute
.389 .298
Positive .389
.298 Negative
-.201 -.159
Kolmogorov-Smirnov Z .871
.666 Asymp. Sig. 2-tailed
.435 .767
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : output SPSS Seperti halnya pengujian hipotesis 1, pengujian hipotesis 2 juga dihitung
dengan cara manual. Namun data tetap perlu diuji normalitas untuk mengetahui bahwa data tersebut terdistribusi secara normal atau tidak. Pengujian ini dilakukan
dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov dengan level of significance yang sudah ditentukan yaitu 0,05. Jika nilai probabilitas p-value masing-masing
variabel independen lebih kecil dari 0,05 maka data tak terdistribusi secara normal. Namun apabila nilai signifikansi lebih besar dar 0,05 maka data tersebut
tidak normal. Variabel-variabel yang tidak terdistribusi secara normal perlu ditransformasikan, baru kemudian bisa dilakukan uji paraid samples test. Dari
tabel di atas, dapat dilihat bahwa semua data terdistribusi dengan normal karena
liii nilai signifikansinya di atas 0,05 5, baik sebelum pengumuman ataupun
setelah peristiwa pengumuman kenaikan dividen. Ini berarti tidak ada masalah dengan data.
3. Uji Normalitas Data Hipotesis 3
