4.2.2. Kontribusi Faktor Dominan terhadap Pendapatan
Untuk mengetahui kontribusi masing-masing faktor maka digunakan analisis regresi linier berganda dengan metode backward yang variabel-
variabelnya terdiri dari nilai pendapatan pelabuhan sebagai variabel dependen, sedangkan variabel-variabel independen terdiri dari faktor-faktor yang terbentuk
dari analisis komponen utama dan analisis faktor yaitu faktor pelayanan barang dan listrik, kemudian faktor pelayanan kapal dan air. Ditambah lagi dengan
variabel dummy perubahan tarif. Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan paket program SPSS
19.00 for windows output selengkapnya dapat dilihat pada lampiran diperoleh model regresi pendapatan Pelabuhan Sunda Kelapa.
Tabel 4.4. Nilai Koefisien Determinasi R
2
, Koefisien Determinasi yang disesuaikan Adjusted R
2
, Standar Error, Uji F
Model R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
F Sig. F
1 0,630
0,618 0,61840993
50,522 0,000
a
Sumber: Hasil Olahan dengan SPSS 19.00
Dari tabel 4.4. di atas dapat ditunjukkan koefisien determinasi R
2
yang disesuaikan. Pada model terbaik, nilai R
2
yang disesuaikan sebesar 0,618 yang berarti 61,8 persen pendapatan pelabuhan bisa dijelaskan oleh faktor pelayanan
barang dan listrik, faktor pelayanan kapal dan air, serta perubahan tarif, sedangkan 38,2 persen dijelaskan oleh variabel-variabel lain.
Model regresi terbaik didapatkan dari variabel independen faktor pelayanan barang dan listrik, faktor pelayanan kapal dan air, serta perubahan tarif.
Nilai F hitung untuk model regresi adalah 50,522 tabel 4.4. dengan tingkat signifikan 0,000 di bawah 0,05.
Pada uji t ternyata semua variabel mempunyai nilai signifikan di bawah 0,05 tabel 4.5. sehingga faktor pelayanan barang dan listrik, faktor pelayanan
kapal dan air, serta perubahan tarif berpengaruh positif terhadap pendapatan pelabuhan dengan tingkat kepercaan 95 persen.
Tabel 4.5. Nilai Uji t dan Signifikan Model Terbaik Model
t Sig.
1 Constant
-6,132 0,000
Faktor Pelayanan Barang dan Listrik 3,705
0,000 Faktor Pelayanan Kapal dan Air
6,970 0,000
Perubahan_Tarif 7,081
0,000
Sumber: Hasil Olahan dengan SPSS 19.00 for windows
4.2.3. Pemeriksaan Asumsi Model
Kategori