91
Berdasarkan tabel di atas terlihat bahwa nilai adjusted R-square dari model regresi yang terbentuk dalam penelitian ini adalah sebesar
0,341. Hal ini menunjukkan bahwa kemampuan variabel independen dalam menjelaskan
variabel dependen adalah sebesar 34,1, sedangkan sisanya sebesar 65,9 dijelaskan oleh variabel lain yang
tidak termasuk ke dalam model regresi.
5. Uji Hipotesis a. Uji F
Uji F digunakan untuk mengetahui tingkat signifikansi pengaruh variable-variabel bebas independent secara bersama-sama atau
simultan terhadap variable terikat dependen Ghozali, 2012:98. Tabel 4.15
Hasil Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
851.669 3
283.890 17.395
.000
a
Residual 1501.487
92 16.321
Total 2353.156
95 a. Predictors: Constant, KKTTL, KTTL, MTTL
b. Dependent Variable: KJTTL
Untuk melakukan Uji F dalam penelitian ini dilakukan dengan membandingkan F hitung dengan F tabel. Apabila F hitung lebih besar
92
dari F tabel, maka hasilnya signifikan. Untuk melihat nilai F tabel adalah dengan rumus:
Df 1 jumlah variabel -1, dan df 2 n-k-1 di mana
k = jumlah variabel bebas + terikat n = jumlah sampel
Dari rumus tabel F tersebut dapat diketahui bahwa df : 0,05, 4-1, 96-3-1 dimana n adalah jumlah data dan k adalah jumlah variabel
independen Priyatno, 2010:138. Hasilnya adalah 2,70, berarti F hitung dengan nilai 17,395 lebih besar dari nilai F tabel dengan nilai
2,70. Dapat disimpulkan bahwa secara simultan, variabel independen memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
Hal ini juga dapat terlihat dari nilai probabilitas pada tabel ANOVA, dengan dasar pengambilan keputusan Priyatno, 2010:67 dengan
menggunakan signifikansi: •
Probabilitas 0,05 maka Ha diterima dan Ho ditolak. •
Probabilitas 0,05 maka Ho diterima dan Ha ditolak. Sedangkan hipotesis yang digunakan adalah :
H =
Motivasi, kompensasi, dan kepuasan kerja secara simultan tidak berpengaruh terhadap kinerja karyawan.
Ha = Motivasi, kompensasi, dan kepuasan kerja secara simultan
berpengaruh terhadap kinerja karyawan.
93
Apabila nilai signifikansi lebih kecil dari nilai alpha, dapat disimpulkan bahwa secara simultan variabel independen berpengaruh
terhadap variabel dependen. Dari hasil output regresi di atas, dapat terlihat bahwa secara
simultan variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen. Hal ini dapat dibuktikan dengan nilai F hitung sebesar 0,00 yang lebih
kecil dari nilai alpha sebesar 0,05. Dapat disimpulkan bahwa secara simultan variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen,
artinya H Ditolak dan Ha diterima.
Ketiga variabel independen yaitu Motivasi X
1
, Kompensasi X
2
, dan Kepuasan Kerja X
3
secara bersama-sama simultan berpengaruh terhadap variabel dependen Kinerja Karyawan Y.
b. Uji t
Uji t digunakan untuk menguji signifikansi hubungan antara variable bebas independen dan variable terikat dependen secara
terpisah atau parsial Ghozali, 2012:98. Dasar pengambilan
keputusannya adalah sebagai berikut. Dengan menggunakan angka signifikansi :
Apabila probabilitas 0,05 maka H ditolak dan Ha diterima
Apabila probabilitas 0,05 maka H diterima dan Ha ditolak.
94
Tabel 4.16 Hasil Uji t
Hasil uji Hipotesis ialah sebagai berikut: 1. Pengaruh motivasi terhadap kinerja karyawan
H : β
1
= 0; Tidak terdapat pengaruh antara variabel motivasi terhadap variabel kinerja karyawan secara parsial.
Ha : β
1
≠ 0; Terdapat pengaruh antara variabel motivasi terhadap variabel kinerja karyawan secara parsial.
Hasil yang diperoleh dari tabel terlihat bahwa nilai sig lebih kecil dari nilai α, yaitu 0,000 0,05. Maka dari itu, dapat
disimpulkan bahwa H ditolak dan Ha diterima. Artinya, koefisien
regresi pada variabel motivasi secara parsial berpengaruh terhadap kinerja karyawan Data On Corporation.
Siagian 2012:286 menjelaskan bahwa motivasi adalah daya pendorong yang mengakibatkan seorang anggota organisasi
mau dan rela untuk menyelenggarakan berbagai kegiatan yang
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
31.724 4.849
6.542 .000 MTTL
.169 .045
.333 3.764 .000 .437
2.289 KTTL
.429 .151
.287 2.837 .006 .676
1.478 KKTTL
.573 .160
.393 3.587 .001 .577
1.733
Dependent Variable: KJTTL
