2005 6.811.781
7.250,57 382,79
4.437 2006
6.020.175 7.793,59
111,89 5.106
2007 5.618.990
7.572,13 111,89
5.969 2008
4.286.542 7.027,14
984,97 4.634
2009 3.193.977
2.083,4 254,45
5.251 2010
1.788.584 2.083,4
159,41 5.979
Sumber: PT. Perkebunan Nusantara II Dari data diatas maka :
Y = Hasil Produksi Karet
X
1
=luas Lahan X
2
= Jumlah Pupuk X
3
= Curah Hujan
3.2 Pengolahan Data
Untuk mencari persamaan linier berganda terlebih dahulu menghitung koefisien- koefisien regresinya
3 2
1
, ,
,
β β
β β
o
dengan mencari penggandaan suatu variabel dengan variabel yang lain. Maka disajikan tabel baru seperti berikut :
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.2 Harga-harga Yang Dibutuhkan Untuk Menghitung Koefisien – Koefisien
Tahun Y
X
1
X
2
X
3
YX
1
2001 6.895.772
8.816,46 692,91
5.040 6.079.6298.007
2002 5.923.364
8.945,03 132,86
3.515 52.984.668.681
2003 6.241.546
9.162,31 585,85
4.933 57.186.979.331
2004 7.267.131
9.233,31 1297,62
5.748 67.099.673.334
2005 6.811.781
7.250,57 382,79
4.437 49.389.294.965
2006 6.020.175
7.793,59 111,89
5.106 46.918.775.678
2007 5.618.990
7.572,13 111,89
5.969 42.547.722.749
2008 4.286.542
7.027,14 984,97
4.634 30.122.130.750
2009 3.193.977
2.083,4 254,45
5.251 6.654.331.682
2010 1.788.584
2.083,4 159,41
5.979 3.726.335.906
Jumlah 54.047.862
69.967,34 4.714,639
50.612 4,17426E+11
Sambungan table 3.2
Tahun YX
2
YX
3
X
1
X
2
X
1
X
3
2001 4.778.149.377
34.754.690.880 6.109.013,299
44.434.958,4 2002
786.948.524,2 20.820.624.460
1.188.391,961 3.144.1780,5
2003 3.656.628.449
30.789.546.418 5.367.766,8
4.519.7675,2 2004
9.429.989.062 41.771.468.988
11.981.346,19 53.073.065,9
2005 2.607.454.402
30.223.872.297 2.775.416,688
32.170.779,1
Universitas Sumatera Utara
2006 673.597.380,8
30.739.013.550 872.024,7851
39.794.070,5 2007
62.870.8791,1 33.539.751.310
847.245,6257 45.198.044
2008 4.222.098.128
19.863.835.628 6.921.493,977
32.563.766,8 2009
812.717.029,6 16.771.573.227
530.127,3802 10.939.933,4
2010 285.125.329,8
10.693.943.736 332.123,1276
12.456.648,6
Jumlah 27.881.416.473
2,69968E+11 36.924.949,83
347.270.722
Sambungan Tabel 3.2 :
Tahun X
2
X
3
Y
2
X
1 2
X
2 2
X
3 2
2001 3.492.266,4
4,75517E+13 77.729.966,90
480124,2681 25401600 2002
466.985,325 3,50862E+13
80.013.561,70 17650,45103 12355225
2003 2.890.012,849
3,89569E+13 83.947.924,50
343223,7376 24334489 2004
7.458.731,256 5,28112E+13
85.254.013,60 1683822,855 33039504
2005 1.698.421,482
4,64004E+13 52.570.765,30
146525,1218 19686969 2006
571.310,34 3,62425E+13
60.740.045,10 12519,3721 26071236
2007 667.871,41
3,1573E+13 57.337.152,70
12519,3721 35628961 2008
4.564.332,444 1,83744E+13
49.380.696,60 970158,0212 21473956
2009 1.336.132,703
1,02015E+13 4.340.555,56
64746,32921 27573001 2010
953.136,306 3,19903E+12
4.340.555,56 25412,8234 35748441
Jumlah 24.099.200,5
3,20397E+14 555.655.238
3756702,351 261313382
Dari tabel 3.2 diperoleh hasil seperti berikut : N
= 10 ∑ YX
1
= 417.426.000.000
Universitas Sumatera Utara
∑ Y = 54.047.862 ∑ YX
2
= 9.448.440.000.000 ∑ X
1
= 69.967,34 ∑ YX
3
= 269.968.000.000 ∑ X
2
= 1.301.039 ∑ X
1
X
2
= 120.062.89.792 ∑ X
3
= 50.612 ∑ X
1
X
3
=347.270.722 ∑ Y
2
= 3,20397E+14 ∑ X
2
X
3
= 7.475.371.725 ∑ X
1 2
= 555.655.238 ∑ X
2 2
= 1.683.820.000.000 ∑ X
3 2
= 261.313.382
Dari persamaan :
Y ∑
=
3 3
2 2
1 1
X X
X n
∑ +
∑ +
∑ +
β β
β β
1
YX ∑
=
3 1
3 2
1 2
2 1
1 1
X X
X X
X X
∑ +
∑ +
∑ +
∑
β β
β β
2
YX ∑
=
3 2
3 2
2 2
1 2
1 2
X X
X X
X X
∑ +
∑ +
∑ +
∑
β β
β β
3
YX ∑
=
2 3
3 2
3 2
1 3
1 3
X X
X X
X X
∑ +
∑ +
∑ +
∑
β β
β β
Kemudian subsitusikan nilai-nilai yang bersesuaian sehingga diperoleh persamaan berikut :
54047862 = 10β
+ 69967,34 β
1
+ 1301039 β
2
+ 50612 β
3
417426000000 = 69967,34
β + 555655238
β
1
+ 12006289792 β
2
+ 347270722
β
3
9448440000000 =1301039
β + 12006289792
β
1
+ 1683820000000 β
2
+ 7475371725
β
3
269968000000 = 50612
β + 347270722
β
1
+ 7475371725 β
2
+ 261313382 β
3
Universitas Sumatera Utara
Setelah Persamaan di atas diselesaikan, maka diperoleh koefisien – koefisien regresi linier berganda sebagai berikut :
β = 606662,83
β
2
= -8,33 β
1
= 605,96 β
3
= 111,10
Dengan demikian, persamaan regresi linier ganda atas X
1
, X
2
dan X
3
atas Y adalah :
∧
Y = 606662,83 + 605,96X
1
-8,33X
2
+ 111,10X
3
3.3 Kesalahan Standar Estimasi
