Dapat kita substitusikan nilai - nilai yang bersesuaian, sehingga diperoleh persamaan di bawah ini :
-4.980 = 24a + 108.546 b
1
+ 112.392 b
2
789.822.476 = 108.546 a + 1.303.294.852 b
1
+ 504.155.544 b
2
-64.389.048 = 112.392 a + 504.155.544 b
1
+ 564.615.792 b
2
Setelah persamaan di atas diselesaikan maka di peroleh koefisien – koefisien regresi linier sebagai berikut :
a = -191,240
b
1
= 0,995 b
2
= -0,964
Jadi persamaan regeresinya adalah : Yˆ
= -191,240+0,995
1
X +-0,964
2
X
3.1.2 Uji Keberartian Regresi
Setelah persamaan regresi linier berganda diperoleh, maka dibutuhkan suatu pengujian hipotesa mengenai keberartian model regresi dengan kriteria pengujian :
Tolak H jika F
hitung
F
tabel
Terima H jika F
hitung
F
tabel
Hipotesa yang diuji adalah: Ho :
β
1
= β
2
= 0, Jumlah produksi padi dan jumlah kebutuhan beras secara bersama- sama tidak mempengaruhi jumlah ketersediaan beras.
Universitas Sumatera Utara
H
1
: β
1
= β
2
¹ 0, Jumlah produksi padi dan jumlah kebutuhan beras secara bersama- sama mempengaruhi jumlah ketersediaan beras
Dengan F
tabel
diperoleh dari F dengan α = 0.05 dan dk pembilang = k, dk penyebut =
n – k -1 Rumus yang digunakan sebagai berikut :
hitung
F
=
1 -
- k n
JK k
JK
res reg
Dengan :
reg
JK
=
å å
+
2 2
1 1
yx b
yx b
res
JK =
2 1
ˆ Y
Y
n i
i
-
å
=
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.3 Tabel Perhitungan Uji Regresi
No Y
X
1
X
2
y Y-
Y x
1
X
1
- X
x
2
X
2
- X
yx
1
yx
2
Yˆ Y-
Yˆ Y-
Yˆ
2
1 -855
2565 3420 -647,5
-1957,75 -1263
1267643,125 817792,5 -935,945
80,945 6552,093025
2 -1087
2333 3420 -879,5
-2189,75 -1263
1925885,125 1110808,5 -1166,785 79,785
6365,646225 3
-2299 1121
3420 -2091,5 -3401,75
-1263 7114760,125 2641564,5
-2372,725 73,725 5435,375625
4 -1988
1432 3420 -1780,5
-3090,75 -1263
5503080,375 2248771,5 -2063,28
75,28 5667,0784
5 10204
13624 3420 10411,5 9101,25
-1263 94757664,38 -13149724,5 10067,76
136,24 18561,3376
6 12959
16379 3420 13166,5 11856,25
-1263 156105315,6 -16629289,5 12808,985 150,015
22504,50022 7
3664 8198
3420 3871,5 3675,25
-1263 14228730,38 -4889704,5
4668,89 -1004,89 1009803,912
8 293
3713 3420 500,5
-809,75 -1263
-405279,875 -632131,5
206,315 86,685
7514,289225 9
-983 2437
3420 -775,5 -2085,75
-1263 1617499,125 979456,5
-1063,305 80,305 6448,893025
10 -3057
363 3420 -2849,5
-4159,75 -1263
11853207,63 3598918,5 -3126,935 69,935
4890,904225 11
-3282 138
3420 -3074,5 -4384,75
-1263 13480913,88 3883093,5
-3350,81 68,81
4734,8161 12
199 3619
3420 406,5 -903,75
-1263 -367374,375
-513409,5 112,785
86,215 7433,026225
13 -4756
1190 5946 -4548,5
-3332,75 1263
15159013,38 -5744755,5 -4739,134 -16,866
284,461956 14
15235 21181 5946 15442,5
16658,25 1263
257245025,6 19503877,5 15151,911 83,089 6903,781921
15 3247
9213 5946 3454,5
4690,25 1263
16202468,63 4363033,5 3243,751
3,249 10,556001
16 -4682
1264 5946 -4474,5
-3258,75 1263
14581276,88 -5651293,5 -4665,504 -16,496
272,118016
Universitas Sumatera Utara
17 -3672
2274 5946 -3464,5
-2248,75 1263
7790794,375 -4375663,5 -3660,554 -11,446
131,010916 18
7703 13649 5946 7910,5
9126,25 1263
72193200,63 9990961,5 7657,571
45,429 2063,794041
19 -3870
2076 5946 -3662,5
-2446,75 1263
8961221,875 -4625737,5 -3857,564 -12,436
154,654096 20
-5250 696
5946 -5042,5 -3826,75
1263 19296386,88 -6368677,5
-5230,664 -19,336 373,880896
21 -5944
2 5946 -5736,5
-4520,75 1263
25933282,38 -7245199,5 -5921,194 -22,806
520,113636 22
-4892 1054
5946 -4684,5 -3468,75
1263 16249359,38 -5916523,5
-4874,454 -17,546 307,862116
23 -5921
25 5946 -5713,5
-4497,75 1263
25697894,63 -7216150,5 -5898,309 -22,691
514,881481 24
-5946 5946 -5738,5
-4522,75 1263
25953800,88 -7247725,5 -5923,184 -22,816
520,569856 Jumlah -4980
108546 112392 812345771
-41067708 1117969,557
Y X
1 2
X -207,5
4552,75 4683
Universitas Sumatera Utara
Dari nilai – nilai diatas dapat diketahui nilai jumlah kuadrat regresi JK
reg
,nilai jumlah kuadrat residu JK
res
sehingga diperoleh nilai F
hitung
. JK
reg
= b
1
å å
+
2 2
1
yx b
yx = 0,995812.345.771 + -0.964-41.067.708
= 808.284.042,145 + 39.589.270,512 = 847.873.312,657
Untuk JK
res
dapat diketahui dari tabel 3.3 seperti dibawah ini : JK
res
=
å
=
-
n i
i
Y Y
1 2
ˆ
= 1.117.969,557
Jadi F
hitung
dapat dicari dengan rumus dibawah ini :
F
hitung
= 1
- - k
n JK
k JK
res reg
=
1 2
24 557
1.117.969, 2
2,657 847.873.31
- -
= 646
, 236
. 53
329 ,
656 .
936 .
423
= 7.963,249
Universitas Sumatera Utara
F
tabel
= F
1 ;
- -k
n k
a
=
21 ;
2 05
.
F
= 3,47 Jadi karena F
hitung
F
tabel
yaitu 7.963,249 3,47 maka H ditolak. Hal ini
berarti persamaan regresi linier ganda
Y
atas
1
X dan
2
X bersifat nyata yang berarti bahwa jumlah produksi padi dan jumlah kebutuhan beras secara bersama – sama
mempengaruhi jumlah ketersediaan beras.
3.1.3 Menentukan Koefisien Korelasi