Setelah melihat data yang tersedia, maka penganalisaan dan pembahasan atas data tersebut oleh penulis dikelompokkan dalam empat bagian yaitu :
1. Menentukan persamaan regresi linier berganda 2. Uji keberartian regresi
3. Menentukan koefisien korelasi 4. Uji keberartian korelasi
3.1.1 Menentukan Persamaan Regresi Linier Berganda
Untuk Melihat hubungan antara variabel – variabel bebas yaitu jumlah produksi beras dan jumlah kebutuhan beras X
1
, X
2
terhadap variabel tak bebas yaitu jumlah ketersediaan perimbangan beras Y , Maka langkah pertama yang dilakukan
adalah menentukan persamaan regresi linier berganda.
Tabel 3.2 Nilai – nilai yang diperlukan untuk menghitung koefisien – koefisien
regersi a
,
b
1,
b
2
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.2 Nilai – nilai yang diperlukan untuk menghitung koefisien – koefisien regresi a, b
1
, b
2
No Y
X
1
X
2
X
1
X
2
X
1
Y X
2
Y X
1 2
X
2 2
Y
2
1 -855
2565 3420
8772300 -2193075
-2924100 6579225
11696400 731025 2
-1087 2333
3420 7978860
-2535971 -3717540
5442889 11696400 1181569
3 -2299
1121 3420
3833820 -2577179
-7862580 1256641
11696400 5285401 4
-1988 1432
3420 4897440
-2846816 -6798960
2050624 11696400 3952144
5 10204 13624 3420
46594080 139019296 34897680 185613376 11696400 104121616
6 12959 16379 3420
56016180 212255461 44319780 268271641 11696400 167935681
7 3664
8198 3420
28037160 30037472 12530880 67207204 11696400 13424896
8 293
3713 3420
12698460 1087909 1002060
13786369 11696400 85849
9 -983
2437 3420
8334540 -2395571
-3361860 5938969
11696400 966289 10
-3057 363
3420 1241460
-1109691 -10454940 131769
11696400 9345249 11
-3282 138
3420 471960
-452916 -11224440 19044
11696400 10771524 12
199 3619
3420 12376980 720181
680580 13097161
11696400 39601 13
-4756 1190
5946 7075740
-5659640 -28279176 1416100
35354916 22619536 14
15235 21181 5946 125942226 322692535 90587310 448634761
35354916 232105225 15
3247 9213
5946 54780498 29914611 19306662 84879369
35354916 10543009 16
-4682 1264
5946 7515744
-5918048 -27839172 1597696
35354916 21921124 17
-3672 2274
5946 13521204 -8350128
-21833712 5171076 35354916 13483584
18 7703
13649 5946 81156954 105138247 45802038 186295201
35354916 59336209 19
-3870 2076
5946 12343896 -8034120
-23011020 4309776 35354916 14976900
Universitas Sumatera Utara
20 -5250
696 5946
4138416 -3654000
-31216500 484416 35354916 27562500
21 -5944
2 5946
11892 -11888
-35343024 4 35354916 35331136
22 -4892
1054 5946
6267084 -5156168
-29087832 1110916 35354916 23931664
23 -5921
25 5946
148650 -148025
-35206266 625 35354916 35058241
24 -5946
5946 -35354916 0
35354916 35354916 Jumlah -4.980 108.546 112.392 504.155.544 789.822.476 -64.389.048 1.303.294.852 564.615.792 850.064.888
Universitas Sumatera Utara
Dari tabel di atas diperoleh nilai – nilai sebagai berikut :
å
Y
= -4.980
å
1
X
= 108.546
å
2
X
= 112.392
å
2 1
X X
= 504.155.544
å
Y X
1
= 789.822.476
å
Y X
2
= -64.389.048
å
2 1
X
= 1.303.294.852
å
2 2
X
= 564.615.792
å
2
Y
= 850.064.888
n =
24 Y
= -207,5
1
X =
4522,75
2
X =
4683
Persamaan mencari nilai koefisien regresi:
å
Y
=
å å
+ +
2 2
1 1
X b
X b
na
å
1
YX
=
å å
å
+ +
2 1
2 2
1 1
1
X X
b X
b X
a
å
2
YX
=
å å
å
+ +
2 2
2 2
1 1
2
X b
X X
b X
a
Universitas Sumatera Utara
Dapat kita substitusikan nilai - nilai yang bersesuaian, sehingga diperoleh persamaan di bawah ini :
-4.980 = 24a + 108.546 b
1
+ 112.392 b
2
789.822.476 = 108.546 a + 1.303.294.852 b
1
+ 504.155.544 b
2
-64.389.048 = 112.392 a + 504.155.544 b
1
+ 564.615.792 b
2
Setelah persamaan di atas diselesaikan maka di peroleh koefisien – koefisien regresi linier sebagai berikut :
a = -191,240
b
1
= 0,995 b
2
= -0,964
Jadi persamaan regeresinya adalah : Yˆ
= -191,240+0,995
1
X +-0,964
2
X
3.1.2 Uji Keberartian Regresi