4. Menjadi Perusahaan Kereta Api PERSERO
Dasar : PP No. 19 tahun 1998, yang dikukuhkan dengan Akte Notaris Fatimah No. 2 tahun 1999, terhitung mulai tanggal 1 Juni 1999.
3.2 PEMBANGUNAN KERETA API DI INDONESIA
Perkereta Apian di negeri Belanda dimulai pada tanggal 21 Juni 1839. Sedang pembangunan jalan rel di mulai pada tanggal 20 September 1839.
Antara Amsterdam – Haarlem. Di Indonesia : Pembangunan Kereta Api di usulkan oleh seorang militer
berpangkat Kolonel yang bernama Jhon Van Der Wijk pada tanggal 15 Agustus 1840.
Pada tahun 1862 yang dipelopori oleh NISM Nederlandsch Indisch Matschappij mengusulkan pembangunan jalur kereta api di Pulau Jawa.
Pada tanggal 17 Juni 1864 Gubernur Jendral Belanda Sloet Van Beele melakukan peletakan batu pertama pembangunan Lintas Kereta Api
pertama di Indonesia di Semarang Desa Kamijen . Di Sumatera Utara : Pembangunan Perkreta- Apian di monotori oleh
Perusahaan Swasta Belanda yang bernama DSM Deli Spoorweg Maatschapij dengan pembukaan jaringan pertama Lintas Labuhan –
Medan pada tanggal 17 Juli 1886.
BAB 4
ANALISA DAN PEMBAHASAN
4.1 Menentukan Persamaan Trend
Trend adalah rata-rata perubahan dalam jangka panjang. Ada beberapa metode yang digunakan untuk membuat trend yaitu trend linier, trend parabolik, dan trend
eksponensial. Berikut perhitungan persamaan trend tiap kelas KA.
1. Kereta Api Kelas Ekonomi
Persamaan Regresi : Ŷ = a + bX
a =
n Y
∑
=
5 2318186
= 463637,2
b =
∑ ∑
2
X XY
=
10 728634
= 72863,4
Ŷ= a + bX = 463637 + 72863,4X adalah persamaan trend tahunan kelas ekonomi, origin tahun 2008, satuan X=1 tahun.
Persamaan trend tahunan diubah menjadi persamaan trend bulanan, maka persamaan nya menjadi:
Ŷ=
12 2
, 463637
+
2
12 4
, 72863
= 38636,4 + 506X Ŷ adalah persamaan trend
bulanan, origin tahun 2008.
2. Kereta Api Kelas Bisnis
Persamaan Regresi : Ŷ= a + bX
a =
n Y
∑
=
5 1666716
= 333342,2
b =
∑ ∑
2
X XY
=
10 154132
=15413,2
Ŷ= a + bX = 333342,2 + 15413,2X adalah persamaan trend tahunan kelas bisnis origin tahun 2008, satuan X=1 tahun
Persamaan trend tahunan diubah menjadi persamaan trend bulanan, maka persamaan nya menjadi:
Ŷ=
12 2
, 333342
+
2
12 2
, 15413
= 27778,6 + 107,03X Ŷ adalah persamaan trend
bulanan, origin tahun 2008.
3. Kereta Api Kelas Eksekutif
Persamaan Regresinya : Ŷ= a + bX
a =
n Y
∑
=
5 636881
= 127376,2
b =
∑ ∑
2
X XY
=
10 111663
= 11166,3
Ŷ= a + bX = 127376,2 + 11166,3X adalah persamaan trend tahunan kelas eksekutif origin tahun 2008, satuan X=1 tahun.
Persamaan trend tahunan diubah menjadi persamaan trend bulanan, maka persamaan nya menjadi:
Ŷ=
12 2
, 127376
+
2
12 3
, 11166
= 10614,7 + 77,5X Ŷ adalah persamaan trend
bulanan, origin tahun 2008.
Sebelum menggunakan metode persamaan trend yang tepat untuk meramalkan jumlah penumpang KA, ada baiknya menyajikan data riil kemudian menggambarkan
data dalam bentuk diagram agar didapatkan bentuk grafik yang membentuk pola dari data yang akan diteliti.
Tabel 4.1.1 Data Jumlah Penumpang KA Kelas Eksekutif
Tiap Bulan Tahun 2006 – 2010
Bulan Tahun X
2006 2007
2008 2009
2010 Januari
9163 8792
10844 9024
11203 Februari
7676 7278
11008 7952
9245 Maret
9127 9348
10441 9210
11255 April
9751 9179
10259 8726
13157 Mei
8047 13147
10920 9465
13900 Juni
8212 9905
11320 10110
13349 Juli
10152 10743
11607 9923
16858 Agustus
8746 9771
11776 10560
17825 September
8791 11436
10920 9136
12982 Oktober
10022 9531
9370 9663
17428 Nopember
8557 9242
8874 9129
14518 Desember
10146 11297
10418 11120
15327 Jumlah
108390 119669
127757 114018
167047
Tabel 4.1.2 Data Jumlah Penumpang KA Kelas Bisnis
Tiap Bulan Tahun 2006 – 2010
Bulan Tahun X
2006 2007
2008 2009
2010 Januari
36916 30961
23998 26436
25923 Februari
25847 12692
19515 19356
23708 Maret
24360 17078
25572 22907
23961 April
25164 16868
20897 22871
28781 Mei
26478 15668
22425 24150
32564 Juni
29188 20820
28638 29603
33181 Juli
39353 27833
33946 33820
38965 Agustus
27596 21784
31136 30999
37884 September
26740 22897
28757 27791
32461 Oktober
39311 27408
25847 24231
31706 Nopember
23830 18587
22414 28175
42920 Desember
35973 28046
34181 29371
56228 Jumlah
360756 260642
317326 319710
408282
Tabel 4.1.3 Data Jumlah Penumpang KA Kelas Ekonomi
Tiap Bulan Tahun 2006 – 2010
Bulan Tahun X
2006 2007
2008 2009
2010 Januari
32966 37123
35438 38258
48740 Februari
26220 10095
29684 30897
47627 Maret
27322 30328
34913 36316
54286 April
27987 27978
27563 35442
58757 Mei
29495 23853
30261 37091
60856 Juni
30871 31635
37823 41862
60290 Juli
42073 42035
46104 48674
67351 Agustus
30088 17588
36802 37603
48311 September
28353 25312
31140 50644
70093 Oktober
39027 42239
45018 39356
51463 Nopember
30117 27117
29878 42814
52800 Desember
34827 35051
43081 46325
55625 Jumlah
379346 350354
427705 485282
676199
Tabel 4.1.4 Perhitungan Nilai X Kelas Ekonomi, Bisnis, dan Eksekutif
Bulan Tahun
2006 2007
2008 2009
2010 2011
2012 2013
Januari -29½
-17½ -5½
6½ 18½
30½ 42½
54½ Februari
-28½ -16½
-4½ 7½
19½ 31½
43½ 55½
Maret -27½
-15½ -3½
8½ 20½
32½ 44½
56½ April
-26½ -14½
-2½ 9½
21½ 33½
45½ 57½
Mei -25½
-13½ -1½
10½ 22½
34½ 46½
58½ Juni
-24½ -12½
-½ 11½
23½ 35½
47½ 59½
Juli -23½
-11½ ½
12½ 24½
36½ 48½
60½ Agustus
-22½ -10½
1½ 13½
25½ 37½
49½ 61½
September -21½
-9½ 2½
14½ 26½
38½ 50½
62½ Oktober
-20½ -8½
3½ 15½
27½ 39½
51½ 63½
Nopember -19½
-7½ 4½
16½ 28½
40½ 52½
64½ Desember
-18½ -6½
5½ 17½
29½ 41½
53½ 65½
2. Menentukan Trend Tiap Bulan Kelas Ekonomi
Tahun 2006 bulan Januari : Ŷ= 38636,4 + 506-29½ = 23709,4
Tabel 4.2 Nilai Trend Untuk Kelas Ekonomi
Tahun Bulan
2006 2007
2008 2009
2010 Januari
23709,4 29781,4
35853,4 41925,4 47997,4
Februari 24215,4
30287,4 36359,4
42431,4 48503,4 Maret
24721,4 30793,4
36865,4 42937,4 49009,4
April 25227,4
31299,4 37371,4
43443,4 49515,4 Mei
25733,4 31805,4
37877,4 43949,4 50021,4
Juni 26239,4
32311,4 38383,4
44455,4 50527,4 Juli
26745,4 32817,4
38889,4 44961,4 51033,4
Agustus 27251,4
33323,4 39395,4
45467,4 51539,4 September
27757,4 33829,4
39901,4 45973,4 52045,4
Oktober 28263,4
34335,4 40407,4
46479,4 52551,4 Nopember
28769,4 34841,4
40913,4 46985,5 53057,4
Desember 29275,4
35347,4 41419,4
47491,4 53563,4
3. Persentase Data Riil Terhadap Trend
Pada tahun 2006 bulan Januari = 4
, 23709
32966 × 100 = 139,04 dan seterusnya.
Tabel 4.3 Persentase Data Riil Terhadap Trend
Bulan Tahun
2006 2007
2008 2009
2010 Januari
139,04 124,65
98,84 91,25
101,55 Februari
108,28 33,33
81,64 78,82
98,19 Maret
110,52 98,48
94,7 84,57
110,76 April
110,93 89,39
73,75 81,58
118,66 Mei
114,62 75,00
79,89 84,39
121,66 Juni
117,65 97,9
98,54 94,16
119,32 Juli
157,3 128,08
118,55 108,25
131,97 Agustus
110,4 52,78
93,41 82,7
93,73 September 102,14
74,82 78,04
110,15 134,67
Oktober 138,08
123.01 111,41
84,67 97,92
Nopember 104,68 77,82
73,02 91,12
99,51 Desember
118,96 99,16
104,81 97,54
103,84
4. Nilai Median
Perhitungan Nilai Median yaitu dengan mengurutkan data persentase tiap bulan. Rata-rata median =
12 1184
= 98,67
Dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 4.4 Nilai Median Berdasarkan Persentase Data Riil Terhadap Trend
Bulan Median
Januari 91,25
98,84 101,55
124,65 139,04
Februari 33,33
72,82 81,64
98,19 108,28
Maret 84,57
94,70 98,48
110,52 110,76
April 73,75
81,58 89,39
110,93 118,66
Mei 75,00
79,89 84,39
114,62 121,66
Juni 94,16
97,90 98,54
117,65 119,32
Juli 108,25
118,55 128,08
131,97 157,30
Agustus 52,78
82,70 93,41
93,73 110,40
September 74,82
78,04 102,14
110,15 134,67
Oktober 84,67
97,92 111,41
123,01 138,08
Nopember 73,02
77,82 91,12
99,51 104,68
Desember 97,54
99,16 103,84
104,01 118,96
1184
5. Menentukan Indeks Musim
Bulan Januari =
67
, 98
55 ,
101 ×100 = 102,91 dan seterusnya.
6. Menentukan Indeks Siklis
Pada tahun 2006 bulan Februari =
4 58
, 507
= 126,89 dan seterusnya.
Indeks Musim kolom 5 dan Indeks siklis kolom 9 terdapat pada tabel dibawah ini :
Tabel 4.5 Perhitungan Indeks Siklis Kelas Ekonomi
Tahun Bulan Data
Trend M
T x M S R
Jlh Bergerak
Rata-rata Bergerak
2006 Januari
32966 23709,4
102,91 24399,34 135,1102 -
- Februari
26220 24215,4
82,74 20035,82 130,8656 507,5825 126,8956
Maret 27322
24721,4 99,80 24671,96 110,7411 474,8105
118,7026 April
27987 25227,4
90,59 22853,5 122,4626 489,6907
122,4227 Mei
29495 25733,4
85,52 22007,2 134,0243 508,3275
127,0819 Juni
30871 26239,4
99,86 26202,66 117,8163 490,8504 122,7126
Juli 42073
26745,4 129,80 34715,53 121,1936 476,8409
119,2102 Agustus
30088 27251,4
94,66 25796,18 116,6374 453,1505 113,2876
September 28353
27757,4 103,51 28731,68
98,682 436,2963 109,0741
Oktober 39027
28263,4 112,91
31912,2 122,2949 456,6399 114,16
Nopember 30117
28769,4 92,34 26565,66 113,3681 462,0713
115,5178 Desember
34827 29275,4
105,24 30809,43 113,0401 460,5751 115,1438
2007 Januari
37123 29781,4
102,91 30648,04 121,1268 395,5774 98,89435
Februari 10095
30287,4 82,74 25059,79 40,28365 300,3801
75,09504 Maret
30328 30793,4
99,80 30731,81 98,68601 336,3291 84,08228
April 27978
31299,4 90,59 28354,13 98,67347 383,7279
95,93197 Mei
23853 31805,4
85,52 27199,98 87,69492 372,1072 93,0268
Juni 31635
32311,4 99,86 32266,16 98,04388 382,4634
95,61585 Juli
42035 32817,4
129,80 42596,99 98,68069 351,1624 87,79061
Agustus 17588
33323,4 94,66 31543,93 55,75716 282,4803
70,62007 September
25312 33829,4
103,51 35016,81 72,28789 309,2895 77,32017
Oktober 42239
34335,4 112,91
38768,1 108,953 374,4774
93,61934 Nopember
27117 34841,4
92,34 32172,55 84,28614 371,7494 92,93735
Desember 35051
35347,4 105,24
37199,6 94,22412 368,7808 92,19521
2008 Januari
35438 35853,4
102,91 36896,73 96,04644 384,9882 96,24704
Februari 29684
36359,4 82,74 30083,77 98,67115 388,2825
97,07063 Maret
34913 36865,4
99,80 36791,67 94,89376 369,8741 92,46853
April 27563
37371,4 90,59 33854,75 81,41546 351,1437
87,78593 Mei
30261 37877,4
85,52 32392,75 93,41904 366,9317 91,73292
Juni 37823
38383,4 99,86 38329,66 98,67814 382,1094
95,52734 Juli
46104 38889,4
129,80 50478,44 91,33404 380,0331 95,00828
Agustus 36802
39395,4 94,66 37291,69 98,68688 364,1038
91,02594 September
31140 39901,4
103,51 41301,94 75,39598 348,1506 87,03765
Oktober 45018
40407,4 112,91
45624 98,67176 351,8249 87,95621
Nopember 29878
40913,4 92,34 37779,43 79,08536 355,6753
88,91882 Desember
43081 41419,4
105,24 43589,78 98,83281 365,4232 91,35579
2009 Januari
38258 41925,4
102,91 43145,43 88,6722 364,1834
91,04586
Februari 30897
42431,4 82,74 35107,74 88,00623 349,4331
87,35828 Maret
36316 42937,4
99,80 42851,53 84,74844 347,5594 86,88986
April 35442
43443,4 90,59 39355,38 90,05631 363,5453
90,88633 Mei
37091 43949,4
85,52 37585,53 98,68426 381,7231 95,43079
Juni 41862
44455,4 99,86 44393,16 94,29831
370,684 92,67101
Juli 48674
44961,4 129,80
58359,9 83,40316 348,4733 87,11833
Agustus 37603
45467,4 94,66 43039,44
87,3687 364,5644 91,14111
September 50644
45973,4 103,51 47587,07 106,4239
375,209 93,80225
Oktober 39356
46479,4 112,91 52479,89 74,99253 355,0898
88,77246 Nopember
42814 46985,4
92,34 43386,32 98,68088 365,0415 91,26036
Desember 46325
47491,4 105,24 49979,95 92,68717 382,7309
95,68273 2010
Januari 48740
47997,4 102,91 49394,12
98,6757 408,7153 102,1788
Februari 47627
48503,4 82,74 40131,71 118,6767 447,0176
111,7544 Maret
54286 49009,4
99,80 48911,38 110,9885 471,644
117,911 April
58757 49515,4
90,59 44856 130,9903 515,2281
128,807 Mei
60856 50021,4
85,52 42778,3
142,259 534,997
133,7493 Juni
60290 50527,4
99,86 50456,66 119,4887 482,9116 120,7279
Juli 67351
51033,4 129,80 66241,35 101,6752 421,8629
105,4657 Agustus
48311 51539,4
94,66 48787,2 99,02393 429,8328
107,4582 September
70093 52045,4
103,51 53872,19 130,1098 445,9753 111,4938
Oktober 51463
52551,4 112,91 59335,79 86,73181 411,3435
102,8359 Nopember
52800 53057,4
92,34 48993,2 107,7701 400,9501
100,2375 Desember
55625 53563,4
105,24 56370,12 98,67816 -
-
7. Peramalan Jumlah Penumpang KA Kelas Ekonomi
Tahun 2011 bulan Januari: Ŷ= 38636,4 + 50630½ = 54069,4
Tabel 4.6 Nilai Trend Untuk Meramalkan Jumlah Penumpang
Tahun 2011 bulan Januari nilai ramalannya =
100 91
, 102
4 ,
54069 ×
= 55642,82 Selanjutnya terdapat pada tabel di bawah ini:
Bulan Trend
2011 2012
2013 Januari
54069,4 60141,4 66213,4
Februari 54575,4
60647,4 66719,4 Maret
55081,4 61153,4 67225,4
April 55587,4
61659,4 67731,4 Mei
56093,4 62165,4 68237,4
Juni 56599,4
62671,4 68743,4 Juli
57105,4 63177,4 69249,4
Agustus 57611,4
63683,4 69755,4 September 58117,4
64189,4 70261,6 Oktober
58623,4 64695,4 70767,4
Nopember 59129,4 65201,4 71273,4
Desember 59635,4 65707,4 71799,4
Tabel 4.7 Peramalan Jumlah Penumpang Kelas Ekonomi
Bulan Tahun
2011 2012
2013 Januari
55642,82 61891,51 68140,21 Februari
45155,69 50179,66 55203,63 Maret
54971,24 61031,10 67090,95 April
50356,63 55857,25 61357,88 Mei
47971,08 53163,85 58356,62 Juni
56520,16 62583,66 68647,16 Juli
74122,81 82004,27 89885,72 Agustus
54534,95 60282,70 66030,46 September 60157,32 66442,45 72727,58
Oktober 66191,68 73047,57 79903,47
Nopember 54600,09 60206,97 65813,86 Desember 62760,30 69150,47 75540,64
1. Menentukan Nilai Trend KA Bisnis
Tahun 2006 bulan Januari: Ŷ = 27778,5 + 107,03 -29½ = 24621,11 dan seterusnya,
terdapat pada tabel di bawah ini:
Tabel 4.8 Trend Jumlah Penumpang KA Kelas Bisnis
Bulan Tahun
2006 2007
2008 2009
2010 Januari
24621,11 25905,48
27189,84 28474,20
29758,56 Februari
24728,15 26012,51
27296,87 28581,23
29865,59 Maret
24835,18 26119,54
27403,90 28688,26
29972,62 April
24942,21 26226,57
27510,93 28795,29
30079,65 Mei
25049,24 26333,60
27617,96 28902,32
30186,68 Juni
25156,27 26440,63
27724,99 29009,35
30293,71 Juli
25263,30 26547,66
27832,02 29116,38
30400,74 Agustus
25370,33 26654,69
27939,05 29223,41
30507,77 September
25477,36 26761,72
28046,08 29330,44
30614,80 Oktober
25584,39 26868,75
28153,11 29437,47
30721,83 Nopember
25691,42 26975,78
28260,14 29544,50
30828,86 Desember
25798,45 27082,81
28367,17 29651,53
30935,89
2. Persentase Data Riil Terhadap Trend
Pada tahun 2006 bulan Januari = 11
, 24621
36916 = 149,93 dan seterusnya dapat dilihat pada
tabel berikut:
Tabel 4.9 Persentase Data Riil Terhadap Trend Kelas Bisnis
Bulan Tahun
2006 2007
2008 2009
2010 Januari
143,93 119,52
88,26 92,84
87,11 Februari
104,52 48,80
71,5 67,72
79,38 Maret
98,08 65,38
93,32 79,84
79,94 April
100,89 64,31
75,95 79,42
95,68 Mei
105,70 59,50
81,20 83,55
107,87 Juni
116,02 78,74
103,30 102,04
109,53 Juli
155,78 104,84
121,96 116,15
128,17 Agustus
108,78 81,72
111,44 106,07
124,17 September
104,96 85,56
102,53 94,75
106,03 Oktober
153,65 102,00
91,81 82,31
103,20 Nopember
92,75 68,90
79,31 95,36
139,22 Desember
139,43 103,55
120,50 99,05
181,75
3. Nilai Median
Perhitungan Nilai Median yaitu dengan mengurutkan data persentase tiap bulan.
Rata-rata median =
12 07
, 1159
= 96,59 Dapat dilihat pada tabel berikut;
Tabel 4.10 Tabel Rata-rata Nilai Median
Bulan Median
Januari 87,11
88,26 92,84
119,52 149,93
Februari 48,40
67,72 71,50
79,38 104,52
Maret 65,38
79,84 79,94
93,32 98,08
April 64,31
75,95 79,42
95,68 100,89
Mei 59,50
81,20 83,55
105,70 107,87
Juni 78,74
102,04 103,30
109,53 116,02
Juli 104,84
116,15 121,96
128,17 155,78
Agustus 81,72
106,07 108,78
111,44 124,17
September 85,56
94,75 102,53
104,96 106,03
Oktober 82,31
91,81 102,00
103,20 153,65
Nopember 68,90
79,31 92,75
95,36 139,22
Desember 99,05
103,55 120,50
139,43 181,75
1159,07
4. Menentukan Indeks Musim
Bulan Januari =
59
, 96
84 ,
92 ×100 = 96,11 dan seterusnya.
5. Menentukan Indeks Siklis
Tahun 2006 bulan Februari =
4 94
, 556
= 139,24 dan seterusnya.
Indeks Musim kolom 5 dan Indeks siklis kolom 9 terdapat pada tabel dibawah ini;
Tabel 4.11 Perhitungan Indeks Siklis Kelas Bisnis
Tahun Bulan
Data Trend
Musim T x M S R
Jlh Bergerak
Rata-rata Bergerak
2006 Januari
36916 24621,11
96,11 23663,349 156,005
- -
Februari 25847
24728,15 74,02
18303,777 141,2113 556,947 139,2367 Maret
24360 24835,18
82,76 20553,595 118,5194 500,9565 125,2391
April 25164
24942,21 82,22
20507,485 122,7064 486,1332 121,5333 Mei
26478 25049,24
86,50 21667,593 122,2009 475,6053 118,9013
Juni 29188
25156,27 106,94
26902,115 108,497 462,5588 115,6397 Juli
39353 25263,3
126,27 31899,969 123,3638 451,8084 112,9521
Agustus 27596
25370,33 112,62
28572,066 96,58385 415,4066 103,8516 September
26740 25477,36
106,15 27044,218 98,87511 439,8381 109,9595
Oktober 39311
25584,39 105,60
27017,116 145,5041 486,4826 121,6206 Nopember
23830 25691,42
96,02 24668,901 96,59936 470,1123 117,5281
Desember 35973
25798,45 106,11
27374,735 131,4095 470,1123 117,5281 2007
Januari 30961
25905,48 96,11
24897,757 124,3526 446,0318 111,508 Februari
12692 26012,51
74,02 19254,46
65,9172 335,1913 83,79783 Maret
17078 26119,54
82,76 21616,531 79,00435 302,1507 75,53768
April 16868
26226,57 82,22
21563,486 78,22483 304,238 76,05949 Mei
15668 26333,6
86,50 22778,564 68,78397 289,4251 72,35628
Juni 20820
26440,63 106,94
28275,61 73,63236 299,0784 74,7696
Juli 27833
26547,66 126,27
33521,73 83,02972 316,6835 79,17088 Agustus
21784 26654,69
112,62 28293,953 76,99172 317,6149 79,40373
September 22897
26761,72 106,15
28407,566 80,60177 334,7928 83,69819 Oktober
27408 26868,75
105,60 28373,4
96,59752 345,5553 86,38884 Nopember
18587 26975,78
96,02 25902,144 71,75854 337,7081 84,42702
Desember 28046
27082,81 106,11
28737,57 97,5935 358,7802 89,69506
2008 Januari
23998 27189,4
96,11 26131,732 91,83471 377,8472 94,46181
Februari 19515
27296,87 74,02
20205,143 96,58432 397,7573 99,43933 Maret
25572 27403,9
82,76 22679,468 112,754 414,4772 103,6193
April 20897
27510,93 82,22
22619,487 92,38494 391,3934 97,84835 Mei
22425 27617,96
86,50 23889,535 93,86955 376,7138 94,17845
Juni 28638
27724,99 106,94
29649,104 96,58976 383,6416 95,91041 Juli
33946 27832,02
126,27 35143,492 96,59256 388,7294 97,18235
Agustus 31136
27939,05 112,62
31464,958 98,95453 391,0959 97,77397 September
28757 28046,08
106,15 29770,914 96,59428 379,0831 94,77078
Oktober 25847
28153,11 105,60
29729,684 86,94004 353,075 88,26875 Nopember
22414 28260,14
96,02 27135,386 82,60063 365,6979 91,42448
Desember 34181
28367,17 106,11
30100,404 113,5566 406,3135 101,5784 2009
Januari 26436
28474,2 96,11
27366,554 96,59967 398,2485 99,56212 Februari
19356 28581,23
74,02 21155,826 91,49253 376,0661 94,01653
Maret 22907
28688,26 82,76
23742,404 96,48138 381,0573 95,26433 April
22871 28795,29
82,22 23675,487 96,60202 386,2835 96,57087
Mei 24150
28902,32 86,50
25000,507 96,59804 385,2221 96,30552 Juni
29603 29009,35
106,94 31022,599 95,42398 379,435 94,85876
Juli 33820
29116,38 126,27
36765,253 91,98903 373,5913 93,39782 Agustus
30999 29223,41
112,62 32911,404 94,18924 369,6293 92,40732
September 27791
29330,44 106,15
31134,262 89,26179 350,6612 87,66529 Oktober
24231 29437,47
105,60 31085,968 77,94835 344,4759 86,11899
Nopember 28175
29544,5 96,02
28368,629 99,31745 369,9335 92,48337 Desember
29371 29651,53
106,11 31463,238 93,35021 376,6547 94,16368
2010 Januari
25923 29758,56
96,11 28600,952 90,63684 381,8683 95,46708
Februari 23708
29865,59 74,02
22106,51 107,2444 401,7218 100,4305 Maret
23961 29972,62
82,76 24805,34 96,59613 416,8106 104,2027
April 28781
30079,65 82,22
24731,488 116,3739 454,0554 113,5138 Mei
32564 30186,68
86,50 26111,478 124,7114 468,2196 117,0549
Juni 33181
30293,71 106,94
32396,093 102,4228 431,0628 107,7657 Juli
38965 30400,74
126,27 38387,014 101,5057 415,6972 103,9243
Agustus 37884
30507,77 112,62
34357,851 110,263 421,919 105,4798
September 32461
30614,8 106,15
32497,61 99,88734 407,7683 101,9421 Oktober
31706 30721,83
105,60 32442,252 97,73058 440,3393 110,0848
Nopember 42920
30828,86 96,02
29601,871 144,9908 559,0029 139,7507 Desember
56228 30935,89
106,11 32826,073 171,2907
- -
6. Peramalan Jumlah Penumpang KA Kelas Bisnis
Tahun 2011 bulan Januari: Ŷ= 27778,5 + 107,0330½ = 31042,92
Tabel 4.12 Nilai Trend Untuk Meramalkan Jumlah Penumpang
Bulan Tahun
2011 2012
2013 Januari
31042,92 32327,28 33611,64 Februari
31149,95 32434,31 33718,67 Maret
31256,98 32541,34 33825,70 April
31364,00 32648,37 33932,73 Mei
31471,04 32755,40 34039,76 Juni
31578,07 32862,43 34146,79 Juli
31685,10 32969,46 34253,82 Agustus
31792,13 33076,49 34360,85 September 31899,16 33183,52 34467,88
Oktober 32006,19 33290,55 34574,91
Nopember 32113,22 33397,58 34681,94 Desember 32220,25 33504,61 34788,97
Tahun 2011 bulan Januari nilai ramalannya =
100 11
, 96
92 ,
31042 ×
= 29835,35 Selanjutnya terdapat pada tabel di bawah ini:
Tabel 4.13 Peramalan Jumlah Penumpang Kelas Bisnis
Bulan Tahun
2011 2012
2013 Januari
29835,35 31069,75 32304,15 Februari
23057,19 24007,88 24958,56
Maret 25868,28 26931,21 27994,15
April 25787,48 26843,49 27899,49
Mei 27222,45 28333,42 29444,39
Juni 33769,59 35143,08 36516,58
Juli 40008,78 41630,54 43252,30
Agustus 35804,30 37250,74 38697,19
September 33860,96 35224,31 36587,65 Oktober
33798,54 35154,82 36511,10 Nopember
30835,11 32068,36 33301,60 Desember
34188,91 35551,74 36914,58
1. Menentukan Nilai Trend Tiap Bulan KA Eksekutif
Tahun 2006 bulan Januari; Ŷ= 106,14 + 77,5-29½ = 8328,45 dan seterusnya.
4.14 Tabel Nilai Trend Jumlah Penumpang KA Kelas Eksekutif
Bulan Tahun
2006 2007
2008 2009
2010 Januari
8328,45 9258,45
10188,45 11118,45
12048,45 Februari
8406,95 9335,95
10265,95 11195,95
12125,95 Maret
8483,45 9413,45
10343,45 11273,45
12203,45 April
8561,95 9490,95
10420,95 11350,95
12280,95 Mei
8638,45 9568,45
10498,45 11428,45
12358,45
Juni 8715,95
9645,95 10575,95
11505,95 12435,95
Juli 8793,45
9723,45 10653,45
11583,45 12513,45
Agustus 8870,95
9800,95 10730,95
11660,95 12590,95
September 8948,45
9878,45 10808,45
11738,45 12668,45
Oktober 9025,95
9955,95 10885,95
11815,95 12745,95
Nopember 9103,45
10033,45 10963,45
11893,45 12823,45
Desember 9180,95
10110,95 11040,95
11970,95 12900,95
2. Persentase Data Riil Terhadap Trend
Pada tahun 2006 bulan Januari = 4
, 8328
9163 = 110,02 dan selanjutnya terdapat di bawah
ini:
Tabel 4.15 Persentase Data Riil Terhadap Trend
Bulan Tahun
2006 2007
2008 2009
2010 Januari
110,02 94,96
106,43 81,16
92,98 Februari
91,32 77,96
107,23 71,02
76,24 Maret
107,58 99,31
100,94 81,70
92,22 April
113,90 96,71
98,44 76,87
107,13 Mei
93,15 137,40
104,01 82,82
112,47 Juni
94,22 102,68
107,03 87,86
107,34 Juli
115,45 110,48
108,95 85,66
134,72
Agustus 98,60
99,70 109,73
90,56 141,57
September 98,24
115,76 101,03
77,83 102,48
Oktober 111,03
95,73 86,07
81,77 136,73
Nopember 94
92,11 80,94
76,76 113,21
Desember 110,51
111,73 103,75
92,90 118,80
3. Nilai Median
Perhitungan nilai Median yaitu dengan mengurutkan data persentase tiap bulan. Rata-rata median
Rata-rata median =
12 92
, 1186
= 98,91
Tabel 4.16 Nilai Rata-rata Nilai Median
Bulan Median
Januari 81,16
92,98 94,96
106,43 110,02
Februari 71,02
76,24 77,96
91,32 107,23
Maret 81,70
92,22 99,31
100,94 107,58
April 76,87
96,71 98,44
107,13 113,90
Mei 82,82
93,15 104,01
112,47 137,40
Juni 87,86
94,22 102,68
107,03 107,34
Juli 85,66
108,95 110,48
115,45 134,72
Agustus 90,56
98,60 99,70
109,73 141,57
September 77,83
98,24 101,03
102,48 115,76
Oktober 81,77
86,07 95,73
111,03 136,73
Nopember 76,76
80,94 92,11
94 113,21
Desember 92,90
103,75 110,51
111,73 118,80
1186,92
4. Menentukan Indeks Musim
Bulan Januari:
91
, 98
96 ,
94 = 96,00 dan seterusnya.
5. Menentukan Indeks Siklis
Tahun 2006 bulan Februari =
4 46
, 453
= 113,37 dan seterusnya.
Indeks Musim kolom 5 dan Indeks Siklis kolom 9 terdapat pada tabel di bawah ini:
Tabel 4.17 Perhitungan Indeks Siklis Kelas Eksekutif
Tahun Bulan
Data Trend
Musim T x M
S R Jlh
Bergerak Rata-rata
Bergerak
2006 Januari
9163 8328,4
96,00 7995,264
114,605346 -
- Februari
7676 8406
78,82 6625,6092 115,853498 453,4703 113,3676
Maret 9127
8483,4 100,40
8517,3336 107,157949 444,619
111,1547 April
9751 8561
99,52 8519,9072 114,449603 424,6485 106,1621
Mei 8047
8638,4 105,15
9083,2776 88,5913693 382,3919 95,59798 Juni
8212 8716
103,81 9048,0796 90,7595906
373,468 93,36699
Juli 10152
8793,4 111,70
9822,2278 103,357407 395,2829 98,82071 Agustus
8746 8871
100,80 8941,968
97,8084466 395,157
98,78925 September
8791 8948,4
102,14 9139,89576 96,1827162 404,9029 101,2257
Oktober 10022
9026 96,78
8735,3628 114,729064 426,5835 106,6459 Nopember
8557 9103,4
93,12 8477,08608 100,942705 415,5233 103,8808
Desember 10146
9181 111,73
10257,9313 98,9088316 397,6795 99,41989 2007
Januari 8792
9258,4 96,00
8888,064 98,9191797 395,6514 98,91285
Februari 7278
9336 78,82
7358,6352 98,9042098 395,6372 98,9093
Maret 9348
9413,4 100,40
9451,0536 98,9096073 393,9026 98,47564 April
9179 9491
99,52 9445,4432
97,179135 423,9385 105,9846
Mei 13147
9568,4 105,15
10061,1726 130,670654 457,4368 114,3592 Juni
9905 9646
103,81 10013,5126 98,9163383 427,4165 106,8541
Juli 10743
9723,4 111,70
10861,0378 98,9131996 395,6454 98,91136 Agustus
9771 9801
100,80 9879,408
98,9026873 410,0608 102,5152
September 11436 9878,4
102,14 10089,7978 113,342212 424,5034 106,1259
Oktober 9531
9956 96,78
9635,4168 98,916323
410,0928 102,5232 Nopember
9242 10033,4
93,12 9343,10208 98,917896
396,7519 99,18798 Desember
11297 10111
111,73 11297,0203 99,9998203 409,7871 102,4468
2008 Januari
10844 10188,4 96,00
9780,864 110,869551 457,7802 114,4451
Februari 11008
10266 78,82
8091,6612 136,041287 483,4936 120,8734 Maret
10441 10343,4 100,40
10384,7736 100,541431 436,0444 109,0111 April
10259 10421
99,52 10370,9792 98,920264
397,3034 99,32584 Mei
10920 10498,4 105,15
11039,0676 98,921398 399,8695 99,96738
Juni 11320
10576 103,81
10978,9456 103,10644 402,6733 100,6683
Juli 11607 10653,4
111,70 11899,8478 97,5390626 407,0518 101,7629
Agustus 11776
10731 100,80
10816,848 108,867204 414,1892 103,5473 September 10920 10808,4
102,14 11039,6998 98,9157336 395,6363 98,90908
Oktober 9370
10886 96,78
10535,4708 88,9376486 363,7133 90,92833 Nopember
8874 10963,4
93,12 10209,1181 86,9222976 355,6441 88,91104
Desember 10418
10041 111,73
11218,8093 92,8619047 357,1906 89,29766 2009
Januari 9024
11118,4 96,00
10673,664 84,5445388 352,0618 88,01546 Februari
7952 11196
78,82 8824,6872 90,1108427 346,1375 86,53437
Maret 9210
11273,4 100,40
11318,4936 81,3712524 330,0984 82,5246
April 8726
11351 99,52
11296,5152 77,2450605 314,625
78,65626 Mei
9465 11428,4
105,15 12016,9626 78,7636636 319,4147 79,85368
Juni 10110
11506 103,81
11944,3786 84,6423271 324,741
81,18524 Juli
9923 11583,4
111,70 12938,6578 76,6926535 327,8672
81,9668 Agustus
10560 11661
100,80 11754,288 89,8395547 332,5711 83,14278
6. Peramalan Jumlah Penumpang Kelas Eksekutif
Tahun 2011 bulan Januari: Ŷ=10614,7 + 77,530½ = 12978,5
September 9136
11738,4 102,14
11989,6018 76,1993616 326,7381 81,68453 Oktober
9663 11816
96,78 11435,5248 84,4998386 327,6269 81,90673
Nopember 9129
11893,4 93,12
11075,1341 82,427896 332,4946 83,12365
Desember 11120
11971 111,73
13375,1983 83,1389543 345,5634 86,39085 2010
Januari 11203 12048,4
96,00 11566,464 96,8576049 373,5823 93,39558
Februari 9245
12126 78,82
9557,7132 96,7281588 382,1749 95,54372 Maret
11255 12203,4 100,40
12252,2136 91,8609516 388,0998 97,02494 April
13157 12281
99,52 12222,0512 107,649688 414,1257 103,5314
Mei 13900 12358,4
105,15 12994,8576 106,965389 424,9824 106,2456
Juni 13349
12436 103,81
12909,8116 103,401974 434,3777 108,5944 Juli
16858 12513,4 111,70
13977,4678 120,608398 485,0646 121,2661 Agustus
17825 12591
100,80 12691,728 140,445808 501,8284 125,4571
September 12982 12668,4 102,14
12939,5038 100,328422 482,385
120,5963 Oktober
17428 12746
96,78 12335,5788 141,282386 504,4728 126,1182
Nopember 14518 12823,4 93,12
11941,1501 121,579579 490,7735 122,6934 Desember
15327 12901
111,73 14414,2873
106,332 -
-
Tabel 4.18 Penghitungan Nilai Trend
Bulan Tahun
2011 2012
2013 Januari
12978,5 13908,5 14838,5 Februari
13056 13986
14916 Maret
13133,5 14063,5 14993,5 April
13211 14141
15071 Mei
13288,5 14218,5 15148,5 Juni
13366 14296
15226 Juli
13443,5 14373,5 15303,5 Agustus
13521 14451
15381 September 13598,5 14528,5 15458,5
Oktober 13676
14606 15536
Nopember 13753,5 14683,5 15613,5 Desember
13831 14761
15691
Tahun 2006 bulan Januari nilai ramalannya =
100 96
5 ,
12978 ×
= 12459,36
Selanjutnya terdapat pada tabel di bawah ini:
Tabel 4.19 Peramalan Jumlah Penumpang Kelas Eksekutif
Bulan Tahun
2011 2012
2013 Januari
12459,36 13352,16 14245
Februari 10290,74 11023,77 11756,8
Maret 13186,03 14119,75 15053,5
April 13147,59 14073,12 14998,7
Mei 13972,86 14950,75 15928,6
Juni 13875,24 14840,68 15806,1
Juli 15016,39 16055,2
17094 Agustus
13629,17 14566,61 15504
September 13889,51 14839,41 15789,3 Oktober
13235,63 14135,69 15035,7 Nopember 12807,26 13673,28 14539,3
Desember 15453,38 16492,47 17531,6
BAB 5
IMPLEMENTASI SISTEM
5.1 Pengertian Implementasi Sistem
Implementasi Sistem adalah prosedur yang dilakukan untuk menyelesaikan desain sistem yang ada dalam desain sistem yang disetujui, menginstal dan memulai sistem
baru atau sistem yang diperbaiki.
Tahapan implementasi merupakan tahapan penerapan hasil desain tertulis ke dalam programming. Dalam pengolahan data pada karya tulis ini penulis
menggunakan perangkat lunak software sebagai implementasi sistem yaitu Microsoft Excel dalam memperoleh perhitungan.
5.2 Peranan Komputer Dalam Statistika
Komputer memegang peranan yang sangat penting dalam statistika. Komputer bekerja secara efisien dalam pengolahan data mempunyai karakteristik sebagai
berikut: 1. Jumlah Input yang Besar
Jumlah Input yang besar akan dapat diolah oleh komputer dengan mudah semudah mengolah data yang jumlahnya sedikit sehingga komputer akan dapat
bekerja sangat efisien pada pengolahan data.
2. Proyek yang Repetif Perintah pengolahan yang berulang-ulang akan lebih efisien dengan menggunakan
komputer, karena disini perintah hanya dilakukan satu kali kemudian diulang-ulang di copy untuk menjalankan perintah pengolahan yang lain.
3. Diperlukan Kecepatan yang Tinggi Komputer dapat melakukan proses pengolahan jumlah data yang besar dalam waktu
singkat. Jumlah data yang besar dan sedikit akan sama cepatnya diolah oleh komputer, yang membedakan hanya pada proses entri data saja.
4. Diperlukan Ketepatan yang Tinggi Komputer yang telah terprogram dengan benar akan melakukan proses pengolahan
yang tepat. 5. Pengolahan yang Kompleks
Hubungan antar fenomena yang kompleks akan dapat diselesaikan dengan mudah menggunakan komputer dengan cepat dan tepat.
5.3 Pengaktifan Excel