7. Peramalan Jumlah Penumpang KA Kelas Ekonomi
Tahun 2011 bulan Januari: Ŷ= 38636,4 + 50630½ = 54069,4
Tabel 4.6 Nilai Trend Untuk Meramalkan Jumlah Penumpang
Tahun 2011 bulan Januari nilai ramalannya =
100 91
, 102
4 ,
54069 ×
= 55642,82 Selanjutnya terdapat pada tabel di bawah ini:
Bulan Trend
2011 2012
2013 Januari
54069,4 60141,4 66213,4
Februari 54575,4
60647,4 66719,4 Maret
55081,4 61153,4 67225,4
April 55587,4
61659,4 67731,4 Mei
56093,4 62165,4 68237,4
Juni 56599,4
62671,4 68743,4 Juli
57105,4 63177,4 69249,4
Agustus 57611,4
63683,4 69755,4 September 58117,4
64189,4 70261,6 Oktober
58623,4 64695,4 70767,4
Nopember 59129,4 65201,4 71273,4
Desember 59635,4 65707,4 71799,4
Tabel 4.7 Peramalan Jumlah Penumpang Kelas Ekonomi
Bulan Tahun
2011 2012
2013 Januari
55642,82 61891,51 68140,21 Februari
45155,69 50179,66 55203,63 Maret
54971,24 61031,10 67090,95 April
50356,63 55857,25 61357,88 Mei
47971,08 53163,85 58356,62 Juni
56520,16 62583,66 68647,16 Juli
74122,81 82004,27 89885,72 Agustus
54534,95 60282,70 66030,46 September 60157,32 66442,45 72727,58
Oktober 66191,68 73047,57 79903,47
Nopember 54600,09 60206,97 65813,86 Desember 62760,30 69150,47 75540,64
1. Menentukan Nilai Trend KA Bisnis
Tahun 2006 bulan Januari: Ŷ = 27778,5 + 107,03 -29½ = 24621,11 dan seterusnya,
terdapat pada tabel di bawah ini:
Tabel 4.8 Trend Jumlah Penumpang KA Kelas Bisnis
Bulan Tahun
2006 2007
2008 2009
2010 Januari
24621,11 25905,48
27189,84 28474,20
29758,56 Februari
24728,15 26012,51
27296,87 28581,23
29865,59 Maret
24835,18 26119,54
27403,90 28688,26
29972,62 April
24942,21 26226,57
27510,93 28795,29
30079,65 Mei
25049,24 26333,60
27617,96 28902,32
30186,68 Juni
25156,27 26440,63
27724,99 29009,35
30293,71 Juli
25263,30 26547,66
27832,02 29116,38
30400,74 Agustus
25370,33 26654,69
27939,05 29223,41
30507,77 September
25477,36 26761,72
28046,08 29330,44
30614,80 Oktober
25584,39 26868,75
28153,11 29437,47
30721,83 Nopember
25691,42 26975,78
28260,14 29544,50
30828,86 Desember
25798,45 27082,81
28367,17 29651,53
30935,89
2. Persentase Data Riil Terhadap Trend
Kategori