3.4. Lokasi dan Waktu Penelitian
Lokasi penelitian ini adalah perusahaan barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia yang terdapat dalam Indonesian Capital Market Directory.
Waktu penelitian dilakukan dari bulan Maret 2008 sampai dengan bulan Juli 2008.
3. 5. Prosedur Pengambilan Data
Seluruh data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder. Data-data itu diperoleh dari laporan tahunan perusahaan barang konsumsi yang
dimuat dalam Indonesian Capital Market Directory sejak tahun 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, dan 2006.
3.6. Model dan Teknik Analisis Data
3.6.1. Perumusan Model
Dalam menganalisis data digunakan model regresi linier. Analisis data penelitian ini untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan
investasi pada perusahaan barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Berdasarkan penelitian yang akan dilakukan maka persamaan regresi linier berganda
tersebut dapat dituliskan dalam bentuk : Y = b
+ b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ b
5
X
5
+ e Dimana :
Y = Keputusan investasi
b = Konstanta
b
1,
…..
,
b
5,
= Koefisien variabel independen X
1
= Laba bersih X
2
= Struktur modal
Joana L. Saragih : Faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan Investasi pada perusahaan barang konsumsi Di bursa efek Indonesia
USU Repository©2008
X
3
= Total hutang X
4
= ROI X
5
= Tingkat penjualan
3.6.2. Uji Asumsi Klasik
Sebelum model regresi linier dilakukan untuk menguji hipotesis maka terlebih dahulu model itu akan diuji apakah model itu memenuhi asumsi klasik atau tidak. Hal
ini sesuai dengan pendapat Ghozali 2001:91 yaitu ada beberapa asumsi dasar yang harus dipenuhi dalam regresi linier berganda yang dikenal dengan uji asumsi klasik.
Pengujian ini bertujuan untuk memastikan asumsi dasar dalam analisis regresi. Uji asumsi klasik ini terdiri dari :
1. Uji Normalitas Data
Uji normalitas data ini bertujuan untuk menguji apakah model antara regresi variabel terikat dan variabel bebas keduanya memiliki distribusi normal atau tidak..
Untuk dapat dianalisis, maka data nya harus berdistribusi normal atau mendekati normal. Menurut Ghozali 2001:110 Distribusi normal akan membentuk satu garis
lurus diagonal, dan ploting data residual akan dibandingkan dengan garis diagonal. jika distribusi data residual normal maka garis yang menggambarkan data
sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya.
2. Uji Multikolinearitas
Kategori