Analisa dan Pengolahan Data

3.2 Analisa dan Pengolahan Data

Untuk pemecahan suatu permasalahan perlu dilakukan analisa dan pengolahan data. Teknik penganalisaan yang digunakan dalam pemecahan permasalahan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan uji Mann-Whitney. Dari data yang diperoleh, maka dapat dilakukan analisa sebagai berikut 3.2.1 Algoritma Menentukan Ada Tidaknya Perbedaan Indeks Prestasi Mahasiswa Program Studi S1 yang Berasal dari Kota Medan dengan Luar Kota Medan Berdasarkan tabel 3.1.3.1 jumlah mahasiswa yang berasal dari Kota Medan sebanyak 113 orang, dan jumlah mahasiswa yang berasal dari luar Kota Medan sebanyak 115 orang. Berikut langkah-langkah pemecahan permasalahan dalam penelitian ini, yaitu menentukan ada tidaknya perbedaan indeks prestasi mahasiswa program studi S1 yang berasal dari Kota Medan dengan luar Kota Medan. a. Merumuskan hipotesis Penelitian Berikut adalah perumusan hipotesis dari penelitian : tidak terdapat perbedaan nilai indeks prestasi kumulatif mahasiswa program studi S1, antara mahasiswa yang berasal dari Kota Medan dengan mahasiswa yang berasal dari luar Kota Medan. terdapat perbedaan nilai indeks prestasi kumulatif mahasiswa program studi S1 antara mahasiswa yang berasal dari Kota Medan dengan mahasiswa yang berasal dari luar Kota Medan. b. Menggabungkan kedua sampel independen dan memberi rangking pada tiap-tiap anggotanya mulai dari nilai pengamatan terkecil sampai nilai pengamatan terbesar. Berikut tabel penggabungan kedua sampel independen dan rangking tiap-tiap data. Tabel 3.2.1.1. Indeks Prestasi Kumulatif Mahasiswa Program Studi S1 yang Berasal dari Kota Medan dan Luar Kota Medan Mahasiswa Kota Medan IPK Rangking Mahasiswa Luar Kota IPK Rangking 1 2,24 8 1 1,58 1 Universitas Sumatera Utara 2 2,41 15 2 1,91 2 3 2,55 21 3 1,98 3 4 2,57 22,5 4 2,12 4 5 2,57 22,5 5 2,13 5 6 2,58 25 6 2,15 6 7 2,61 27,5 7 2,20 7 8 2,65 36,5 8 2,27 9 9 2,67 43,5 9 2,30 10 10 2,67 43,5 10 2,36 11 11 2,67 43,5 11 2,37 12 12 2,68 48,5 12 2,39 13 13 2,68 48,5 13 2,40 14 14 2,68 48,5 14 2,46 16 15 2,70 54 15 2,47 17 16 2,72 56 16 2,49 18 17 2,74 58,5 17 2,52 19,5 18 2,76 63,5 18 2,52 19,5 19 2,77 66,5 19 2,58 25 20 2,77 66,5 20 2,58 25 21 2,78 68 21 2,61 27,5 22 2,79 70 22 2,62 30 23 2,79 70 23 2,62 30 24 2,80 73,5 24 2,62 30 25 2,81 76,5 25 2,63 32,5 26 2,84 86,5 26 2,63 32,5 27 2,85 88,5 27 2,64 34,5 28 2,86 90,5 28 2,64 34,5 29 2,87 93 29 2,65 36,5 30 2,87 93 30 2,66 39 31 2,88 96 31 2,66 39 32 2,88 96 32 2,66 39 33 2,88 96 33 2,67 43,5 34 2,89 100,5 34 2,67 43,5 35 2,89 100,5 35 2,67 43,5 36 2,89 100,5 36 2,68 48,5 37 2,89 100,5 37 2,69 52 38 2,89 100,5 38 2,69 52 39 2,89 100,5 39 2,69 52 40 2,91 106 40 2,71 55 41 2,91 106 41 2,73 57 42 2,92 111,5 42 2,74 58,5 43 2,93 117,5 43 2,75 60,5 Universitas Sumatera Utara 44 2,93 117,5 44 2,75 60,5 45 2,95 123 45 2,76 63,5 46 2,95 123 46 2,76 63,5 47 2,96 126,5 47 2,76 63,5 48 2,97 129,5 48 2,79 70 49 2,97 129,5 49 2,80 73,5 50 2,98 131,5 50 2,80 73,5 51 3,01 137,5 51 2,80 73,5 52 3,01 137,5 52 2,81 76,5 53 3,01 137,5 53 2,82 80 54 3,02 141,5 54 2,82 80 55 3,03 145 55 2,82 80 56 3,03 145 56 2,82 80 57 3,04 147 57 2,82 80 58 3,05 148,5 58 2,83 84 59 3,06 152 59 2,83 84 60 3,06 152 60 2,83 84 61 3,06 152 61 2,84 86,5 62 3,06 152 62 2,85 88,5 63 3,07 158 63 2,86 90,5 64 3,07 158 64 2,87 93 65 3,08 162,5 65 2,90 104 66 3,08 162,5 66 2,91 106 67 3,10 167 67 2,92 111,5 68 3,10 167 68 2,92 111,5 69 3,10 167 69 2,92 111,5 70 3,10 167 70 2,92 111,5 71 3,10 167 71 2,92 111,5 72 3,11 170 72 2,92 111,5 73 3,15 175 73 2,92 111,5 74 3,16 176,5 74 2,93 117,5 75 3,17 179,5 75 2,93 117,5 76 3,17 179,5 76 2,94 120,5 77 3,18 183 77 2,94 120,5 78 3,18 183 78 2,95 123 79 3,18 183 79 2,96 126,5 80 3,19 187,5 80 2,96 126,5 81 3,19 187,5 81 2,96 126,5 82 3,19 187,5 82 2,98 131,5 83 3,20 191,5 83 2,99 134 84 3,21 193,5 84 2,99 134 85 3,21 193,5 85 2,99 134 Universitas Sumatera Utara 86 3,22 196 86 3,01 137,5 87 3,22 196 87 3,02 141,5 88 3,23 198,5 88 3,02 141,5 89 3,26 200 89 3,02 141,5 90 3,27 201 90 3,03 145 91 3,28 203 91 3,05 148,5 92 3,28 203 92 3,06 152 93 3,30 205 93 3,07 158 94 3,31 206 94 3,07 158 95 3,34 208 95 3,07 158 96 3,35 209,5 96 3,07 158 97 3,35 209,5 97 3,07 158 98 3,37 212 98 3,09 164 99 3,37 212 99 3,12 171 100 3,39 214 100 3,13 172 101 3,41 215 101 3,14 173,5 102 3,43 216 102 3,14 173,5 103 3,45 217 103 3,16 176,5 104 3,48 218,5 104 3,17 179,5 105 3,48 218,5 105 3,17 179,5 106 3,50 220 106 3,19 187,5 107 3,52 221 107 3,19 187,5 108 3,54 222 108 3,19 187,5 109 3,56 223 109 3,20 191,5 110 3,6 224 110 3,22 196 111 3,61 225 111 3,23 198,5 112 3,68 226 112 3,28 203 113 3,69 227 113 3,32 207 114 3,37 212 115 3,75 228 c. Menghitung jumlah rangking masing-masing bagi sampel pertama dan rangking sampel kedua . Sesuai dari hasil perhitungan diperoleh besar dari dan d. Menentukan nilai statistik U. Nilai statistik U untuk sampel adalah Universitas Sumatera Utara Nilai statistik U untuk sampel adalah Dari kedua nilai U tersebut, maka nilai U yang digunakan adalah nilai U yang terkecil. Maka nilai U yang digunakan adalah nilai U pada sampel . e. Sesuai dengan banyak data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu 228 orang dan termasuk kedalam kelompok data besar, dan dalam data terdapat mahasiswa yang mempunyai nilai IPK yang sama, maka digunakan pendekatan normal. Standard Deviasi dimana i= Untuk menentukan nilai , kita menjumlahkan nilai-nilai untuk masing – masing kelompok berangka sama. Kelompok-kelompok berangka sama sesuai dengan data yang diperoleh diperlihatkan dalam tabel 3.2.1.2. berikut ini: Universitas Sumatera Utara Tabel 3.2.1.2. Tabel Data yang Berangka Sama Pada Mahasiswa Program Studi S1 IPK Nilai t IPK Nilai t IPK Nilai t 2,52 2 3,48 2 3,05 2 2,57 2 2,83 3 3,06 5 2,58 3 2,84 2 3,07 7 2,61 2 2,85 2 3,08 2 2,62 3 2,86 2 3,10 5 2,63 2 2,87 3 3,14 2 2,64 2 2,88 3 3,16 2 2,65 2 2,88 6 3,17 4 2,66 3 2,91 3 3,18 3 2,67 6 2,92 8 3,19 6 2,68 4 2,93 4 3,20 2 2,69 3 2,94 2 3,21 2 2,74 2 2,95 3 3,22 3 2,75 2 2,96 4 3,23 2 2,76 4 2,97 2 3,23 3 2,77 2 2,98 2 3,35 2 2,79 3 2,99 3 3,37 3 2,8 4 3,01 4 3,03 3 2,81 2 3,02 4 2,82 5 Tabel 3.2.1.3. Frekuensi Nilai t yang Diperoleh Sesuai dari Data Mahasiswa Program Studi S1 Nilai t Frekuensi 2 25 3 16 4 8 5 3 6 3 7 1 8 1 Maka dapat dicari nilai dari dengan cara : Universitas Sumatera Utara Maka besar standard deviasinya adalah f. Menghitung harga Z g. Nilai kritis untuk pengujian dengan 2 sisi menghasilkan nilai kritis . Kriteria pengambilan keputusannya adalah: diterima apabila ditolak apabila Universitas Sumatera Utara Kesimpulan: ditolak karena , tidak berada di antara -1.96 hingga +1,96. Hal ini berarti bahwa terdapat perbedaan nilai indeks prestasi kumulatif mahasiswa program studi S1 antara mahasiswa yang berasal dari Kota Medan dengan mahasiswa yang berasal dari luar Kota Medan, dengan kekeliruan 5. 3.2.2 Algoritma Menentukan Ada Tidaknya Perbedaan Indeks Prestasi Mahasiswa Program Studi D3 yang Berasal dari Kota Medan dengan Luar Kota Medan. Berdasarkan tabel 3.1.3.2 jumlah mahasiswa yang berasal dari Kota Medan sebanyak 108 orang, sedangkan jumlah mahasiswa yang berasal dari luar Kota Medan sebanyak 111 orang. Berikut langkah-langkah pemecahan permasalahan dalam penelitian ini a. Merumuskan hipotesis Penelitian Berikut adalah perumusan hipotesis dari penelitian : tidak terdapat perbedaan nilai indeks prestasi kumulatif antara mahasiswa program studi D3 yang berasal dari Kota Medan dengan mahasiswa yang berasal dari luar Kota Medan. terdapat perbedaan nilai indeks prestasi kumulatif antara mahasiswa program studi D3 yang berasal dari Kota Medan dengan mahasiswa yang berasal dari luar Kota Medan. b. Menggabungkan kedua sampel independen dan memberi rangking pada tiap-tiap anggotanya mulai dari nilai pengamatan terkecil sampai nilai pengamatan terbesar. Berikut tabel penggabungan kedua sampel independen dan rangking tiap-tiap data. Tabel 3.2.2.1 Indeks Prestasi Kumulatif Mahasiswa program studi D3 yang Berasal dari Kota Medan dengan Luar Kota Medan Mahasiswa Kota Medan IPK Rangking Mahasiswa Luar Kota IPK Rangking 1 2,55 18 1 1,67 1 2 2,58 19 2 1,81 2 3 2,61 22 3 1,82 3 Universitas Sumatera Utara 4 2,63 25,5 4 2,01 4 5 2,63 25,5 5 2,20 5 6 2,72 31 6 2,21 6 7 2,77 37,5 7 2,24 7 8 2,78 40 8 2,27 8 9 2,79 42,5 9 2,31 9 10 2,79 42,5 10 2,34 10 11 2,81 46,5 11 2,40 11 12 2,81 46,5 12 2,42 12 13 2,83 49 13 2,43 13 14 2,84 52 14 2,49 14 15 2,84 52 15 2,52 16 16 2,84 52 16 2,52 16 17 2,86 56 17 2,52 16 18 2,89 59 18 2,59 20 19 2,89 59 19 2,60 21 20 2,91 62,5 20 2,62 23,5 21 2,91 62,5 21 2,62 23,5 22 2,94 67 22 2,64 27 23 2,94 67 23 2,66 28 24 2,96 69 24 2,71 29 25 2,97 72 25 2,72 31 26 2,97 72 26 2,72 31 27 2,98 75,5 27 2,75 33,5 28 2,98 75,5 28 2,75 33,5 29 2,99 78 29 2,76 35,5 30 2,99 78 30 2,76 35,5 31 3,01 85 31 2,77 37,5 32 3,01 85 32 2,78 40 33 3,01 85 33 2,78 40 34 3,01 85 34 2,80 44 35 3,03 92,5 35 2,81 46,5 36 3,05 96,5 36 2,81 46,5 37 3,05 96,5 37 2,84 52 38 3,05 96,5 38 2,84 52 39 3,06 100 39 2,85 55 40 3,07 102 40 2,87 57 41 3,09 104 41 2,89 59 42 3,10 106,5 42 2,90 61 43 3,11 108 43 2,93 64,5 44 3,12 110,5 44 2,93 64,5 45 3,12 110,5 45 2,94 67 Universitas Sumatera Utara 46 3,12 110,5 46 2,97 72 47 3,13 113,5 47 2,97 72 48 3,14 116 48 2,97 72 49 3,14 116 49 2,99 78 50 3,15 118,5 50 3,00 80,5 51 3,15 118,5 51 3,00 80,5 52 3,16 121,5 52 3,01 85 53 3,16 121,5 53 3,01 85 54 3,17 125 54 3,01 85 55 3,17 125 55 3,02 90 56 3,17 125 56 3,02 90 57 3,18 128,5 57 3,02 90 58 3,18 128,5 58 3,03 92,5 59 3,19 132 59 3,04 94 60 3,20 136 60 3,05 96,5 61 3,20 136 61 3,06 100 62 3,21 139 62 3,06 100 63 3,22 142 63 3,09 104 64 3,22 142 64 3,09 104 65 3,22 142 65 3,10 106,5 66 3,24 147 66 3,12 110,5 67 3,24 147 67 3,13 113,5 68 3,25 152 68 3,14 116 69 3,25 152 69 3,16 121,5 70 3,25 152 70 3,16 121,5 71 3,25 152 71 3,18 128,5 72 3,26 156,5 72 3,18 128,5 73 3,26 156,5 73 3,19 132 74 3,26 156,5 74 3,19 132 75 3,26 156,5 75 3,20 136 76 3,27 160,5 76 3,20 136 77 3,27 160,5 77 3,20 136 78 3,28 163 78 3,22 142 79 3,30 167 79 3,22 142 80 3,30 167 80 3,24 147 81 3,30 167 81 3,24 147 82 3,31 172,5 82 3,24 147 83 3,31 172,5 83 3,25 152 84 3,31 172,5 84 3,27 160,5 85 3,31 172,5 85 3,27 160,5 86 3,31 172,5 86 3,29 164 87 3,32 177 87 3,30 167 Universitas Sumatera Utara 88 3,32 177 88 3,30 167 89 3,33 180,5 89 3,31 172,5 90 3,34 184 90 3,32 177 91 3,35 187 91 3,33 180,5 92 3,36 189 92 3,33 180,5 93 3,37 190,5 93 3,33 180,5 94 3,41 192 94 3,34 184 95 3,42 193,5 95 3,34 184 96 3,42 193,5 96 3,35 187 97 3,44 195 97 3,35 187 98 3,45 197,5 98 3,37 190,5 99 3,45 197,5 99 3,45 197,5 100 3,47 201 100 3,45 197,5 101 3,54 206,5 101 3,46 200 102 3,54 206,5 102 3,49 202 103 3,54 206,5 103 3,51 203 104 3,54 206,5 104 3,53 204 105 3,57 211 105 3,57 211 106 3,57 211 106 3,57 211 107 3,64 215,5 107 3,57 211 108 3,67 217 108 3,59 214 109 3,64 215,5 110 3,76 218 111 3,83 219 c. Menghitung jumlah rangking masing-masing bagi sampel pertama dan jenjang sampel kedua . Sesuai dari hasil perhitungan diperoleh besar dari dan d. Menentukan nilai statistik U. Nilai statistik U untuk sampel adalah Nilai statistik U untuk sampel adalah Universitas Sumatera Utara Dari kedua nilai U tersebut, maka nilai U yang digunakan adalah nilai U yang terkecil. Maka nilai U yang digunakan adalah nilai U pada sampel . e. Sesuai dengan banyak data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu 219 orang dan dalam data terdapat mahasiswa yang mempunyai nilai IPK yang sama, maka digunakan pendekatan normal. Standard Deviasi Untuk menentukan nilai , kita menjumlahkan nilai-nilai untuk masing – masing kelompok berangka sama. Kelompok-kelompok berangka sama sesuai dengan data yang diperoleh diperlihatkan dalam tabel 3.2.2.2. berikut ini: Tabel 3.2.2.2. Tabel Data yang Berangka Sama Pada Mahasiswa Program Studi D3 IPK Nilai t IPK Nilai t IPK Nilai t 2,52 3 3,02 3 3,3 5 2,62 2 3,03 2 3,31 6 2,63 2 3,05 4 3,32 3 Universitas Sumatera Utara 2,72 3 3,06 3 3,33 4 2,75 2 3,09 3 3,34 3 2,76 2 3,1 2 3,35 3 2,77 2 3,12 4 3,37 2 2,78 3 3,13 2 3,42 2 2,79 2 3,14 3 3,45 4 2,81 4 3,15 2 3,54 4 2,84 5 3,16 4 3,57 5 2,89 3 3,17 3 3,64 2 2,91 2 3,18 4 2,99 3 2,93 2 3,19 3 3 2 2,94 3 3,2 5 3,01 7 2,97 5 3,22 5 3,25 5 2,98 2 3,24 5 3,26 4 3,27 4 Tabel 3.2.2.3. Frekuensi Nilai t yang Diperoleh dari Data Mahasiswa Program Studi S1 Nilai t Frekuensi 2 17 3 15 4 10 5 8 6 1 7 1 Maka dapat dicari nilai dari dengan cara : Universitas Sumatera Utara Maka besar standard deviasinya adalah f. Menghitung harga Z g. Nilai kritis untuk pengujian dengan 2 sisi menghasilkan nilai kritis . Kriteria pengambilan keputusannya adalah: diterima apabila ditolak apabila Kesimpulan: ditolak karena , tidak terletak di antara - 1.96 hingga +1,96. Universitas Sumatera Utara Hal ini berarti bahwa terdapat perbedaan nilai indeks prestasi kumulatif antara mahasiswa program studi D3 yang berasal dari Kota Medan dengan mahasiswa yang berasal dari luar Kota Medan, dengan kekeliruan 5. Universitas Sumatera Utara BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN

4.1 Kesimpulan

Dokumen yang terkait

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa dengan Menggunakan Metode Analisis Jalur (Studi Kasus FMIPA USU)

4 79 58

Aplikasi Metode Mann-Whitney Dalam Menentukan Ada Tidaknya Perbedaan Indeks Prestasi Antara Mahasiswa Dominan Otak Kanan Dan Mahasiswa Dominan Otak kiri

1 43 55

Pengaruh Indeks Prestasi Kumulatif dan Persepsi Mahasiswa Akuntansi Kota Medan Mengenai Beberapa Faktor Tertentu Terhadap Pilihan Karir

0 34 83

Menentukan Ada Tidaknya Perbedaan Indeks Prestasi Mahasiswa Yang Berasal Dari Kota Medan Dengan Luar Kota Medan Dengan Menggunakan Metode Mann-Whitney (Studi Kasus : Mahasiswa Fmipa USU)

0 0 11

Menentukan Ada Tidaknya Perbedaan Indeks Prestasi Mahasiswa Yang Berasal Dari Kota Medan Dengan Luar Kota Medan Dengan Menggunakan Metode Mann-Whitney (Studi Kasus : Mahasiswa Fmipa USU)

0 0 2

Menentukan Ada Tidaknya Perbedaan Indeks Prestasi Mahasiswa Yang Berasal Dari Kota Medan Dengan Luar Kota Medan Dengan Menggunakan Metode Mann-Whitney (Studi Kasus : Mahasiswa Fmipa USU)

0 0 8

Menentukan Ada Tidaknya Perbedaan Indeks Prestasi Mahasiswa Yang Berasal Dari Kota Medan Dengan Luar Kota Medan Dengan Menggunakan Metode Mann-Whitney (Studi Kasus : Mahasiswa Fmipa USU)

0 0 14

Menentukan Ada Tidaknya Perbedaan Indeks Prestasi Mahasiswa Yang Berasal Dari Kota Medan Dengan Luar Kota Medan Dengan Menggunakan Metode Mann-Whitney (Studi Kasus : Mahasiswa Fmipa USU)

0 0 1

UJI MANN WHITNEY ANTARA KOTA SATELIT YAN

0 0 10

UJI MANN WHITNEY PERBEDAAN TERHADAP JUML

0 0 12