Berdasarkan hal-hal inilah yang membuat penulis akhirnya berkeinginan untuk melakukan analisis pengaruh noise terhadap kinerja metode deteksi tepi.
Namun dalam penelitian ini penulis merincikan noise dan jenis metode deteksi tepinya. Sehingga penulis berkesimpulan untuk melakukan penelitian mengenai
analisis pengaruh Gaussian Noise dan Speckle Noise pada citra terhadap kinerja metode deteksi tepi.
1.2 Perumusan Masalah
Adapun masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah : 1. Bagaimana pengaruh dari kombinasi antara Gaussian noise dan Speckle
noise Gaussian-Speckle, Speckle-Gaussian, Gaussian atau Speckle pada
citra terhadap kinerja metode deteksi tepi dan kualitas citra. 2. Bagaimana perbandingan parameter MSE dan PSNR pada masing-masing
kombinasi Gaussian noise dan Speckle noise.
1.3 Batasan Masalah
Adapun batasan masalah dalam penelitian ini adalah : 1. Deteksi tepi yang digunakan ada tiga operator yaitu operator The Marr-
Hildreth , operator Laplacian of Gaussian, dan operator Prewitt.
2. Citra digital yang digunakan yaitu citra yang berformat bitmap .bmp dengan ukuran lebar 300 x tinggi 300 pixel.
3. Parameter yang akan diukur untuk mengetahui hasil perbandingan masing- masing metode pendeteksi tepi adalah MSE dan PSNR.
4. Bahasa pemrograman yang digunakan untuk membangun aplikasi ini adalah bahasa pemrograman Matlab 7.5.0 R2007b.
5. Pengujian pada sistem dilakukan dengan nilai mean dan variance berkisar pada rentang 0 sampai 1 di setiap jenis noise.
Universitas Sumatera Utara
1.4 Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah : 1. Membangun suatu aplikasi untuk melakukan analisis pengaruh noise pada
citra terhadap kinerja metode deteksi tepi. 2. Membandingan hasil analisis pengaruh kombinasi Gaussian dan Speckle
noise pada citra terhadap kinerja metode deteksi tepi.
1.5 Manfaat Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah : 1. Untuk menganalisis pengaruh kombinasi Gaussian noise dan Speckle
noise terhadap kinerja metode deteksi tepi.
2. Untuk membandingkan pengaruh kombinasi Gaussian noise dan Speckle noise
terhadap kinerja metode deteksi tepi.
1.6 Sistematika Penulisan
Agar pembahasan lebih sistematis, maka tulisan ini dibuat dalam lima bab, yaitu : Bab I
Pendahuluan Berisi latar belakang, perumusan masalah, batasan masalah,
tujuan dan manfaat penelitian dan sistematika penulisan.
Bab II Landasan Teori
Berisi tentang penjelasan singkat mengenai definisi pengolahan citra, Gaussian noise dan Speckle noise , deteksi tepi dengan
operator The Marr-Hildreth, operator Laplacian of Gaussian, dan operator Prewitt.
Universitas Sumatera Utara
Bab III Analisis dan Perancangan
Berisi tentang analisis mengenai pengaruh pemberian noise pada citra terhadap kinerja merode deteksi tepi dan perancangan
tampilan form dari aplikasi. Bab IV
Implementasi dan Pengujian Berisi tentang algoritma dan implementasi aplikasi yang sesuai
dengan analisis dan perancangan. Bab V
Kesimpulan dan Saran Berisi tentang kesimpulan yang diperoleh setelah
menyelesaikan tugas akhir ini dan saran-saran yang dapat diberikan untuk melakukan pengembangan perangkat lunak
lebih lanjut.
Universitas Sumatera Utara
BAB II LANDASAN TEORI
