8. Axes_LOG1, berfungsi untuk menampilkan citra hasil deteksi tepi Laplacian Of Gaussian
. 9. Axes_P1, berfungsi untuk menampilkan citra hasil deteksi tepi Prewitt.
10. Proses deteksi tepi Marr-Hildreth, dilengkapi dengan tombol MSE, PSNR dan Save.
11. Proses deteksi tepi Laplacian Of Gaussian, dilengkapi dengan tombol MSE, PSNR dan Save.
12. Proses deteksi tepi Prewitt, dilengkapi dengan tombol MSE, PSNR dan Save.
13. Axes_histoMH, berfungsi untuk menampilkan histogram citra hasil dari deteksi tepi Marr-Hildreth.
14. Axes_histoLOG, berfungsi untuk menampilkan histogram citra hasil dari deteksi tepi Laplacian Of Gaussian.
15. Axes_histoP, berfungsi untuk menampilkan histogram citra hasil dari deteksi tepi Prewitt.
3.4.2.4. Form Speckle-Gaussian Noise
Form Speckle-Gaussian Noise merupakan tampilan untuk pilihan kombinasi
speckle dan gaussian noise pada sistem analisis pengaruh noise terhadap deteksi
tepi ini. Berikut merupakan tampilan form Speckle-Gaussian Noise dapat dilihat pada Gambar 3.11
Universitas Sumatera Utara
Gambar 3.11 Form Speckle-Gaussian Noise
Keterangan: 1. Tombol browse, berfungsi untuk mencari inputan citra.
2. Axes_browse, berfungsi untuk menampilkan citra inputan. 3. Proses speckle noise, dimana user akan memberikan nilai variance dan
kemudian melakukan noising dengan tombol Noising. 4. Proses gaussian noise, dimana user akan memberikan nilai mean dan
variance dan kemudian melakukan noising dengan tombol Noising. 5. Axes_SGN, berfungsi untuk menampilkan citra hasil noise.
6. Axes_histoAsli, berfungsi untuk menampilkan histogram citra asli atau citra inputan.
7. Axes_MH2, berfungsi untuk menampilkan citra hasil deteksi tepi Marr- Hildreth
8. Axes_LOG2, berfungsi untuk menampilkan citra hasil deteksi tepi Laplacian Of Gaussian
. 9. Axes_P2, berfungsi untuk menampilkan citra hasil deteksi tepi Prewitt.
10. Proses deteksi tepi Marr-Hildreth, dilengkapi dengan tombol MSE, PSNR dan Save.
Universitas Sumatera Utara
11. Proses deteksi tepi Laplacian Of Gaussian, dilengkapi dengan tombol MSE, PSNR dan Save.
12. Proses deteksi tepi Prewitt, dilengkapi dengan tombol MSE, PSNR dan Save.
13. Axes_histoMH, berfungsi untuk menampilkan histogram citra hasil dari deteksi tepi Marr-Hildreth.
14. Axes_histoLOG, berfungsi untuk menampilkan histogram citra hasil dari deteksi tepi Laplacian Of Gaussian.
15. Axes_histoP, berfungsi untuk menampilkan histogram citra hasil dari deteksi tepi Prewitt.
3.4.2.5. Form Gaussian Noise
Form Gaussian Noise merupakan tampilan untuk pilihan gaussian noise pada
sistem analisis pengaruh noise terhadap deteksi tepi ini. Berikut merupakan tampilan form Gaussian Noise dapat dilihat pada Gambar 3.12
Gambar 3.12 Form Gaussian Noise
Universitas Sumatera Utara
Keterangan: 1. Tombol browse, berfungsi untuk mencari inputan citra.
2. Axes_browse, berfungsi untuk menampilkan citra inputan. 3. Proses gaussian noise, dimana user akan memberikan nilai mean dan
variance dan kemudian melakukan noising dengan tombol Noising. 4. Axes_GN, berfungsi untuk menampilkan citra hasil noise.
5. Axes_histoAsli, berfungsi untuk menampilkan histogram citra asli atau citra inputan.
6. Axes_MH3, berfungsi untuk menampilkan citra hasil deteksi tepi Marr- Hildreth
7. Axes_LOG3, berfungsi untuk menampilkan citra hasil deteksi tepi Laplacian Of Gaussian
. 8. Axes_P3, berfungsi untuk menampilkan citra hasil deteksi tepi Prewitt.
9. Proses deteksi tepi Marr-Hildreth, dilengkapi dengan tombol MSE, PSNR dan Save.
10. Proses deteksi tepi Laplacian Of Gaussian, dilengkapi dengan tombol MSE, PSNR dan Save.
11. Proses deteksi tepi Prewitt, dilengkapi dengan tombol MSE, PSNR dan Save.
12. Axes_histoMH, berfungsi untuk menampilkan histogram citra hasil dari deteksi tepi Marr-Hildreth.
13. Axes_histoLOG, berfungsi untuk menampilkan histogram citra hasil dari deteksi tepi Laplacian Of Gaussian.
14. Axes_histoP, berfungsi untuk menampilkan histogram citra hasil dari
deteksi tepi Prewitt.
Universitas Sumatera Utara
3.4.2.6. Form Speckle Noise
