1. Home
  2. Teknologi

Pengolahan Citra BMP Citra

2.2.1. Pengolahan Citra

Pengolahan citra image processing merupakan proses untuk mengolah pixel- pixel dalam citra digital untuk tujuan tertentu. Beberapa alasan dilakukan pengolahan citra digital adalah sebagai berikut : 1. Untuk mendapatkan citra asli dari citra yang sudah rusak karena pengaruh noise yang bercampur dengan cira asli dalam suatu proses tertentu. Poses pengolahan citra bertujuan untuk mendapatkan citra yang mendekati citra asli. 2. Untuk mendapatkan citra dengan karakteristik tertentu dan cocok secara visual yang dibutuhkan dalam proses lanjut dalam pemrosesan analisis citra. Operasi pengolahan citra dapat diklasifikasikan dalam beberapa jenis sebagai berikut: 1. Image Enhancement Perbaikan kualitas citra 2. Image Restoration Pemugaran Citra 3. Image Compression Pemampatan Citra 4. Image Segmentation 5. Image Analysis 6. Image Recontruction Rekontruksi Citra Operasi-operasi tersebut bertujuan untuk membentuk objek dari beberapa citra hasil proyeksi. Pada citra digital, dengan tipe bitmap tipe warna pada titik- titik piksel dibentuk dari sebuah data numerik. Tinggi dan rendahnya keabuan piksel dinyatakan dalam bentuk intensitas atau derajat keabuan. Satuan lebar intensitas merupakan lebar memori bit citra yang disebut dengan format piksel.

2.2.2. BMP

Citra bitmap sering disebut juga dengan citra raster. Citra bitmap menyimpan data kode citra secara digital dan lengkap cara penyimpanannya adalah per piksel. Citra bitmap direpresentasikan dalam bentuk matriks dan dipetakan dengan menggunakan bilangan biner atau sistem bilangan lain. Citra ini memiliki Universitas Sumatera Utara kelebihan untuk memanipulasi warna, tetapi untuk mengubah objek lebih sulit. Tampilan bitmap mampu menunjukkan kehalusan gradasi bayangan dan warna dari sebuah gambar. Oleh karena itu, bitmap merupakan media elektronik yang paling tepat untuk gambar-gambar dengan perpaduan gradasi warna yang rumit, seperti foto dan lukisan digital. Citra bitmap biasanya diperoleh dengan cara scanner, kamera digital, video capture, dan lain-lain[14]. Contoh gambar dengan format .bmp sebagai berikut: Gambar 2.6 mangga.bmp

2.2. Noise

Dokumen yang terkait

Implementasi Metode Kombinasi Mean Filter Dan Median Filter Untuk Mereduksi Gaussian Noise, Salt And Pepper Noise, Speckle Noise, Dan Exponential Noise Pada Citra Digital

5 96 142

Deteksi tepi citra kanker kulit menggunakan metode laplacian of gaussian

4 54 62

DETEKSI TEPI DENGAN METODE LAPLACIAN OF GAUSSIAN PADA CITRA DAUN KOPI.

0 9 5

Denoising Pada Citra Grayscale Menggunakan Bayes Tresholding dan Gaussian Noise.

0 6 7

Analisis Pengaruh Kombinasi Gaussian Noise dan Speckle Noise pada Citra Terhadap Kinerja Metode Deteksi Tepi

0 0 28

BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Citra - Analisis Pengaruh Kombinasi Gaussian Noise dan Speckle Noise pada Citra Terhadap Kinerja Metode Deteksi Tepi

0 5 18

ANALISIS PENGARUH KOMBINASI GAUSSIAN NOISE DAN SPECKLE NOISE PADA CITRA TERHADAP KINERJA METODE DETEKSI TEPI SKRIPSI NUR AINUN 091401010

0 0 13

MEDIAN FILTER UNTUK MEREDUKSI GAUSSIAN NOISE, SALT AND PEPPER NOISE, SPECKLE NOISE, DAN EXPONENTIAL NOISE PADA CITRA DIGITAL

1 2 15

Implementasi Metode Kombinasi Mean Filter Dan Median Filter Untuk Mereduksi Gaussian Noise, Salt And Pepper Noise, Speckle Noise, Dan Exponential Noise Pada Citra Digital

0 0 43

BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Citra - Implementasi Metode Kombinasi Mean Filter Dan Median Filter Untuk Mereduksi Gaussian Noise, Salt And Pepper Noise, Speckle Noise, Dan Exponential Noise Pada Citra Digital

0 1 15