Gambar 2.13 memperlihatkan bagaimana tepi dari suatu citra dapat diperoleh dengan operasi pendeteksian tepi.
Gambar 2.13 Proses Deteksi Tepi Citra
2.3.1 Operator The Marr-Hildreth
Metode The Marr-Hildreth atau yang biasa disebut Canny edge detector ditemukan oleh Marr dan Hildreth yang meneliti pemodelan persepsi visual
manusia. Dalam memodelkan pendeteksi tepi, dia menggunakan ideal step edge, yang direpresentasikan dengan fungsi sign satu dimensi. Pendekatan algoritma
canny dilakukan dengan konvolusi fungsi image dengan operator gaussian dan turunan-turunannya[3].
Metode The Marr-Hildreth ini memiliki banyak kesamaan dengan metode canny, tetapi ada sedikit perbedaan antara kedua metode ini yaitu jika metode The
Marr-Hildreth menggunakan turunan pertama untuk melakukan deteksi tepi, sedangkan metode canny menggunakan turunan kedua untuk melakukan proses
deteksi tepi. Gambar 2.14 adalah contoh penerapan metode deteksi tepi dengan operator Marr-Hildreth.
Universitas Sumatera Utara
2.3.2 Ope
Operator l Jadi, sebe
diperlukan gaussian
d Ca
dengan op Namun, p
laplacian d turunan k
Kemudian linier[14].
Me Pada tepi
nol, yaitu pada tepi y
Be standard G
Gamba
erator Lapl
laplacian sa elum detek
n. Operator dan operato
ara kerja op perator gaus
engaburan diterapkan u
kedua yang n, lokasi tep
etode ini m yang cura
u titik dima yang landai
erikut ini fu Gaussian
:
ar 2.14 Pro
lacian Of G
angat sensiti ksi tepi di
laplacian r laplacian.
erator ini a ssian bertuj
ini mengak untuk mene
bersesuaian pi diperoleh
mendeteksi te m, turunan
na terdapat i tidak terda
ungsi LoG 2 :
oses Deteks
Gaussian
if terhadap ilakukan, f
of Gaussia .
adalah sebag juan untuk
kibatkan pel emukan titik
n dengan p h dari resolu
epi lebih ak n keduanya
t pergantian apat persilan
2-D yang be
i Tepi Met
noise yang filter yang
an merupak
gai berikut mengaburk
lebaran tepi k potong de
puncak dala usi subpikse
kurat khusu memiliki
n tanda nila ngan nol G
erpusat pada
ode The M
terletak pad dapat me
an kombina
: pertama, c an dam me
objek. Kem ngan sumbu
am fungsi tu el menggun
snya pada t zero-cross
i turunan ke onzalez et a
a titik 0 dan
Marr-Hildre
da titik-titik elemahkan
asi dari ope
citra dikonv elemahkan n
mudian, ope u x dalam f
turunan per nakan interp
tepi yang cu sing
persila kedua, sedan
al, 2005.
n dengan de
3
eth
k tepi. noise
erator
volusi noise.
erator fungsi
rtama. polasi
uram. angan
ngkan
eviasi
Universitas Sumatera Utara
Representasi turunan kedua dalam bentuk kernel operator Laplacian diperlihatkan pada Gambar 2.15.
‐1 ‐1
4 ‐1
‐1
Gambar 2.15 Kernel Konvolusi Laplacian
Gambar 2.16 menunjukkan contoh penerapan metode deteksi tepi dengan operator Laplacian of Gaussian LOG.
Gambar 2.16 Proses deteksi tepi metode LOG [8]
2.3.3 Operator Prewitt
