3. Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi dalam penelitian ini menggunakan pendekatan Durbin Watson DW, dengan menggunakan kriteria pengambilan keputusan:
Tabel 4.7 Kriteria Pengambilan Keputusan Uji Autokorelasi
Hipotesis Nol Keputusan
Jika
Tidak ada autokorelasi positif Tolak
0 d dl Tidak ada autokorelasi positif
No decision dl
≤ d ≤ du Tidak ada korelasi negatif
Tolak 4 – dl d 4
Tidak ada korelasi negatif No decision
4 – du ≤ d ≤ 4 – dl
Tidak ada autokorelasi positif dan negatif
Tidak ditolak du d 4 - du
Sumber: Situmorang, dkk. 2009: 86
Tabel 4.7 adalah hasil atau output SPSS untuk uji autokorelasi dengan menggunakan Durbin Watson DW.
Tabel 4.8 Uji Durbin Watson
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .488
a
.238 .226
.66010 1.965
a. Predictors: Constant, Efisiensi Biaya Overhead Pabrik, Efisiensi Biaya Tenaga Kerja Langsung
b. Dependent Variable: Net Profit Margin
Sumber: Output SPSS 16.00 for windows
Keputusan yang dapat diambil dari output Durbin Watson adalah: a.
du d 4 – du. b.
1,7432 1,965 2,2568. c.
Keputusannya adalah tidak ada autokorelasi positif atau negatif.
Universitas Sumatera Utara
4. Uji Multikolinieritas
Multikolinieritas dapat dilihat dari besarnya Tolorance dan Variance Inflation Factor VIF dengan membandingkan:
a. VIF 5, maka diduga mempunyai persoalan multikolinieritas.
b. VIF 5, maka tidak terdapat multikolinieritas.
c. Tolorance 0,1, maka diduga mempunyai persoalan multikolinieritas.
d. Tolorance 0,1, maka tidak terdapat multikolinieritas.
Tabel 4.9 Uji Multikolinieritas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1
Constant .078
.446 .175
.861 Efisiensi Biaya Tenaga
Kerja Langsung .437
.083 .422
5.244 .000
.942 1.062
Efisiensi Biaya Overhead Pabrik
.313 .154
.164 2.035
.044 .942
1.062 a. Dependent Variable: Net Profit Margin
Sumber: Output SPSS 16.00 for windows
Kesimpulan yang dapat diambil dari tabel 4.12 adalah tidak ada masalah multikolinieritas dalam model regresi karena nilai Tolorance seluruh
variabel 0,1 dan nilai Variance Inflation Factor VIF seluruh variabel 5.
D. Uji Hipotesis 1. Uji Simultan dengan F-Test ANOVA
Kategori