Penjadwalan Kuliah dengan Menggunakan Algoritma Genetika Studi Kasus Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara.
1.2. Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang tersebut, maka yang menjadi rumusan masalah dalam penelitian ini adalah membandingkan proses penjadwalan kuliah dengan
menggunakan algoritma genetika tanpa algoritma penjadwalan dan dengan algoritma penjadwalan untuk mendapatkan hasil yang optimal sehingga waktu yang diperlukan
dalam proses pencarian solusi lebih cepat.
1.3. Batasan Masalah
Adapun yang menjadi batasan masalah dalam penelitian ini antara lain: a.
Penjadwalan kuliah dibatasi pada mahasiswa reguler S1 Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara pada semester ganjil Tahun Ajaran 20112012.
b. Data penelitian dibatasi hanya Teknik Elektro, tetapi sistem penjadwalan
kuliah yang dihasilkan dapat diaplikasikan untuk seluruh departemen. c.
Sistem perkuliahan menggunakan satuan kredit semester SKS dan alokasi waktu yang diberikan tiap SKS adalah 50 menit. Waktu kuliah untuk setiap
fakultas sama yaitu 5 hari kerja, dilaksanakan pada hari Senin s.d Kamis mulai pukul 08.00 s.d 18.00 WIB. Khusus hari Jumat pukul 08.00 s.d 11.20
WIB dan dilanjutkan kembali pukul 14.00 s.d 18.00 WIB.
Universitas Sumatera Utara
d. Dosen hanya dapat mengajar sesuai dengan ruang dan waktu yang telah
ditentukan. Apabila suatu hari dosen berhalangan mengajar, maka dosen diharuskan menjadwalkan ulang kegiatan perkuliahan ke bagian akademik.
e. Membangun aplikasi sistem penjadwalan kuliah dengan algoritma genetika
dengan algoritma penjadwalan dan tanpa algoritma penjadwalan. f.
Pengembangan aplikasi menggunakan bahasa pemrograman visual basic yang dihubungkan dengan Macro Excel.
1.4. Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan suatu sistem penjadwalan kuliah yang optimal pada penggunaan jumlah ruangan sehingga waktu yang dibutuhkan
untuk pencarian solusi lebih cepat.
1.5. Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat bagi Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara, bagi peneliti selanjutnya dan bagi ilmu pengetahuan.
a. Bagi fakultas, penelitian ini dapat dikembangkan lebih lanjut untuk
membantu menyelesaikan masalah penjadwalan kuliah dengan seoptimal mungkin.
b. Dapat dijadikan sebagai acuan bagi peneliti berikutnya yang ingin
merancang suatu sistem penjadwalan dengan menggunakan algoritma genetika.
Universitas Sumatera Utara
c. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan alternatif dalam menyelesaikan
penjadwalan kuliah di perguruan tinggi atau universitas dengan menyempurnakan hasil dari penelitian ini sehingga dapat memperluas
penggunaan algoritma genetika.
1.6. Sistematika Penulisan
