Perbandingan dan Analisa Hasil Penjadwalan Diagram Alir Penelitian

3.7. Perbandingan dan Analisa Hasil Penjadwalan

Penelitian ini akan membandingkan penyusunan jadwal kuliah dengan menggunakan dua metode yang berbeda yaitu dengan menggunakan algoritma penjadwalan dan tanpa menggunakan algoritma penjadwalan. Dari kedua metode yang berbeda ini diharapkan hasil yang diperoleh merupakan fitness terbaik. Untuk dapat membandingkan hasil penjadwalan dengan kedua metode tersebut, maka digunakan data masukan yang sama. Operator genetika diusahakan menggunakan metode dan parameter yang sama sehingga diperoleh hasil yang dapat dibandingkan. Hasil yang akan dibandingkan adalah tingkat keberhasilan dari proses optimasi dalam mengurangi penggunaan jumlah ruang dan jumlah pelanggaran waktu dosen dan mahasiswa. Perbandingan juga dilakukan untuk menilai waktu proses dari tiap metode dalam menemukan solusi optimum dari permasalahan. Dengan beberapa kali percobaan, nantinya hasil yang diperoleh seharusnya dapat mewakili keberhasilan dari penelitian.

3.8. Diagram Alir Penelitian

Untuk dapat membuktikan bahwa proses pembuatan sistem penjadwalan dapat berlangsung dengan baik dan sistematis, maka seluruh proses disusun dalam suatu diagram alir penelitian. Diagram alir ini merupakan tahapan penelitian yang terdiri dengan dua metode yang berbeda, yaitu tanpa menggunakan algoritma penjadwalan dan penjadwalan dengan menggunakan algoritma penjadwalan. Hasil dari kedua metode yang berbeda ini akan dibandingkan untuk menghasilkan suatu solusi yang Universitas Sumatera Utara dapat dipercaya dan teruji. Dalam hal ini untuk mempermudah proses perbandingan, maka data yang dimasukkan adalah sama. Diagram alir proses penjadwalan yang akan dilakukan ditunjukkan pada Gambar 3.5. Mulai INPUT DATA: - Data Dosen - Data Mata Kuliah - Data Mahasiswa - Data Waktu dan Ruangan Perancangan Sistem Penjadwalan Kuliah Dengan Algoritma Penjadwalan Output: Jadwal Kuliah Bandingkan dan Analisa Kesimpulan dan Saran Selesai Tanpa Algoritma Penjadwalan Optimasi Dengan Algoritma Genetika Optimasi Dengan Algoritma Genetika Output: Jadwal Kuliah Gambar 3.5 Diagram alir penelitian Pada Gambar 3.5 terlihat bahwa proses dimulai dengan memasukkan seluruh komponen penjadwalan kuliah untuk diproses pada perancangan sistem. Sistem penjadwalan yang telah dirancang dengan menggunakan algoritma penjadwalan dan tanpa menggunakan algoritma penjadwalan akan dioptimasi dengan algoritma Universitas Sumatera Utara genetika. Kedua proses akan menghasilkan output penjadwalan yang berbeda. Selanjutnya hasil optimasi dengan kedua metode yang berbeda ini akan dibandingkan dan dianalisa untuk menghasilkan suatu sistem penjadwalan kuliah yang sistematis. Universitas Sumatera Utara

BAB IV HASIL DAN ANALISA

Dokumen yang terkait

Penjadwalan Perkuliahan Dengan Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus: S-1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara)

7 85 140

Sistem Penjadwalan Dinamis Mahasiswa Baru Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus: Registrasi Ulang Mahasiswa Baru Universitas Sumatera Utara)

0 0 11

Sistem Penjadwalan Dinamis Mahasiswa Baru Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus: Registrasi Ulang Mahasiswa Baru Universitas Sumatera Utara)

0 0 2

Sistem Penjadwalan Dinamis Mahasiswa Baru Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus: Registrasi Ulang Mahasiswa Baru Universitas Sumatera Utara)

0 0 6

Sistem Penjadwalan Dinamis Mahasiswa Baru Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus: Registrasi Ulang Mahasiswa Baru Universitas Sumatera Utara)

0 0 21

Sistem Penjadwalan Kuliah dengan Menggunakan Algoritma Genetika Studi Kasus Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara

0 3 44

BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Penelitian Terkait - Sistem Penjadwalan Kuliah dengan Menggunakan Algoritma Genetika Studi Kasus Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara

0 0 27

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah - Sistem Penjadwalan Kuliah dengan Menggunakan Algoritma Genetika Studi Kasus Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara

0 0 9

Sistem Penjadwalan Kuliah dengan Menggunakan Algoritma Genetika Studi Kasus Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara

0 0 17

SKRIPSI SISTEM PENJADWALAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (STUDI KASUS PENJADWALAN MATA KULIAH KELAS R1 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKAUMBY)

2 9 19