5. Kesimpulan:
Karena H ditolak, maka dapat disimpulkan bahwa adanya gejala heteroskedastisitas
dalam data tersebut.
3.5.4 Estimasi Parameter Menggunakan Metode Weight Least Square
Tabel 3.12 Data transformasi Untuk Pendugaan Model Regresi Menggunakan Metode
Weight Least Square Dalam Jutaan Rupiah
No X
1
= X
1
s
i
X
2
= X
2
s
i
X
3
= X
3
s
i
Y =
Ys
i
1 57.1566
17.6913 13.1551
192.488 2
-26.158 -7.4834
-5.6984 -84.103
3 19.2849
5.03475 4.04578
65.9912 4
66.4148 21.7464
14.1058 233.921
5 15.2063
3.86441 3.07896
53.9761 6
6.42302 2.19323
1.20105 23.055
7 19.2795
7.68014 4.7506
76.6035 8
-7.3351 -3.1132
-1.9287 -28.748
9 3.94054
1.51981 1.09677
17.5875 10
-3.4361 -1.2439
-1.0653 -14.723
11 -4.7043
-1.5405 -1.557
-21.31 12
-2.7244 -1.0625
-1.0479 -13.12
13 13.0002
5.45875 4.75722
67.5657 14
5.63633 2.17747
2.32084 32.1513
15 5.28295
1.97347 2.39261
31.654
Jlh 167.268
54.8963 39.6074
632.989
ˆ =
1
y X
X X
T T
Universitas Sumatera Utara
3 2
1 1
2 3
3 2
3 1
3 3
2 2
2 2
1 2
3 1
2 1
2 1
1 3
2 1
3 2
1
ˆ ˆ
ˆ ˆ
Y X
Y X
Y X
Y
X X
X X
X X
X X
X X
X X
X X
X X
X X
X X
X n
99 .
7744 10984
6 .
34149 989
. 632
683 .
497 765
. 701
81 .
2181 6074
. 39
765 .
701 45
. 1001
13 .
3106 8963
. 54
81 .
2181 13
. 3106
49 .
9717 268
. 167
6074 .
39 8963
. 54
268 .
167 15
ˆ ˆ
ˆ ˆ
1
3 2
1
1834 .
0897 .
0122 .
0205 .
0897 .
1624 .
0317 .
004 .
0122 .
0317 .
0129 .
0044 .
0205 .
004 .
0.0044 0.08644
1
X X
T
99 .
7744 10984
6 .
34149 989
. 632
1834 .
0897 .
0122 .
0205 .
0897 .
1624 .
0317 .
004 .
0122 .
0317 .
0129 .
0044 .
0205 .
004 .
0.0044 0.08644
ˆ ˆ
ˆ ˆ
3 2
1
179 .
7 962
. 3
601 .
044 .
2
ˆ ˆ
ˆ ˆ
3 2
1
Sehingga didapat
3 2
1
179 .
7 962
. 3
601 .
044 .
2 ˆ
X X
X Y
Ini berarti
bahwa besarnya
nilai
ˆY
akan dipengaruhi
oleh nilai
parameter 044
. 2
ˆ
601
. ˆ
1
, 962
. 3
ˆ
2
dan 179
. 7
ˆ
3
. Dari regresi ini, jika tidak ada biaya produksi, biaya distribusi dan biaya promosi, maka tingkat penjualan
sebesar 2.044juta rupiah.
Universitas Sumatera Utara
Sedangkan jika besarnya biaya produksi meningkat sebesar 1 juta rupiah, maka tingkat penjualan meningkat sebesar 0.601 juta rupiah. Dan jika besarnya biaya
distribusi meningkat sebesar 1 juta rupiah maka tingkat penjualan meningkat sebesar 03.962 juta rupiah. Kemudian jika biaya promosi meningkat sebesar 1 juta rupiah,
maka tingkat penjualan meningkat sebesar 7.179 juta rupiah. Dari ketiga variabel diatas dapat dilihat bahwa yang paling berpengaruh terhadap tingkat penjualan adalah
biaya promosi.
.
Tabel 3.13 Perhitungan Koefisien Determinasi pada WLS Menggunakan Excel
No X
1
X
2
X
3
Y
Yˆ
2
Y Y
2
ˆ Y
Y
1 57.157
17.691 13.155 192.488 200.916 22586.577 25190.925 2
-26.158 -7.483 -5.698 -84.103 -84.229 15952.202 15984.210
3 19.285
5.035 4.046
65.991 62.622
566.055 417.095
4 66.415
21.746 14.106 233.921 229.369 36757.307 35032.589 5
15.206 3.864
3.079 53.976
48.594 138.694
40.895 6
6.423 2.193
1.201 23.055
23.214 366.503
360.423 7
19.280 7.680
4.751 76.603
78.160 1183.649
1293.154 8
-7.335 -3.113 -1.929 -28.748 -28.544
5033.513 5004.546
9 3.941
1.520 1.097
17.587 18.306
605.739 570.870
10 -3.436
-1.244 -1.065 -14.723 -12.597 3240.183
3002.591 11
-4.704 -1.540 -1.557 -21.310 -18.064
4033.425 3631.656
12 -2.724
-1.062 -1.048 -13.120 -11.325 3060.227
2864.855 13
13.000 5.459
4.757 67.566
65.634 643.458
549.181 14
5.636 2.177
2.321 32.151
30.719 100.962
131.806 15
5.283 1.973
2.393 31.654
30.213 111.202
143.664
Jlh 167.268 54.896 39.607 632.989 632.989 94379.695 94218.461
Universitas Sumatera Utara
2 2
2
ˆ Y Y
Y Y
R
695 .
94379 461
. 94218
2
R
R
2
= 0.998
3.5.5 Uji Grafik pada Metode Weight Least Square
