7 Saya merasa sulit berinteraksi dengan teman
dalam proses pembelajaran yang berlangsung. 8
Saya merasa sulit mengerjakan LKS dengan metode yang dibuat oleh guru.
Sumber: dimodifikasi dari Majid 2007: 216.
Tabel 4. Variabel, sub variabel, instrumen, jenis data dan alat ukur data. Variabel
Instrumen Jenis Data dan
Alat Ukur Analisis
Data Keterampilan
proses sains Tes tertulis
Keterampilan proses sains siswa
Nominal dan tes tertulis
Uji t dan persentase
Lembar observasi KPS siswa
Interval Persentase
Tanggapan siswa terhadap LKS
inkuiri terbimbing Angket tanggapan
siswa Interval
Persentase
2. Teknik Analisis Data
a.
Data Kuantitatif
Nilai pretes, postes, dan N-gain pada kelas eksperimen dan kontrol dianalisis menggunakan uji t dengan program SPSS versi 17, yang
sebelumnya dilakukan uji prasyarat berupa uji normalitas dan kesamaan dua varians homogenitas data:
1. Uji Normalitas Data
Uji normalitas data dilakukan menggunakan uji Lilliefors dengan program SPSS versi 17.
a. Hipotesis
Ho : Sampel berdistribusi normal H
1
: Sampel tidak berdistribusi normal
b. Kriteria Pengujian
Terima Ho jika L
hitung
L
tabel
atau p-value 0,05, tolak Ho untuk harga yang lainnya Sudjana, 2005: 467.
2. Kesamaan Dua Varian
Apabila masing masing data berdistribusi normal, maka dilanjutkan dengan uji kesamaan dua varian dengan dengan
menggunakan program SPSS versi 17. a.
Hipotesis Ho : Kedua sampel mempunyai varians sama
H
1 :
Kedua sampel mempunyai varians berbeda b.
Kriteria Uji - Jika F
hitung
F
tabel
atau probabilitasnya 0,05 maka Ho diterima
- Jika F
hitung
F
tabel
atau probabilitasnya 0,05 maka Ho ditolak Sudjana, 2005: 249.
3. Pengujian Hipotesis
Untuk menguji hipotesis digunakan uji kesamaan dua rata-rata dan uji perbedaan dua rata-rata dengan menggunakan program
SPSS versi 17.
Uji Kesamaan Dua Rata-rata
a. Hipotesis
H = Rata-rata N-gain kedua sampel sama
H
1
= Rata-rata N-gain kedua sampel tidak sama
b. Kriteria Uji
Jika –t
tabel
t
hitung
t
tabel
, maka Ho diterima Jika t
hitung
-t
tabel
atau t
hitung
t
tabel
maka Ho ditolak Sudjana, 2005: 239-240.
Uji Perbedaan Dua Rata-rata
a. Hipotesis
H = rata-rata N-gain pada kelompok eksperimen sama
dengan kelompok kontrol H
1
= rata-rata N-gain pada kelompok eksperimen lebih tinggi dari kelompok kontrol.
b. Kriteria Pengujian
Jika –t
tabel
t
hitung
t
tabel
, maka Ho diterima. Jika t
hitung
-t
tabel
atau t
hitung
t
tabel
, maka Ho ditolak Pratisto, 2004: 10.
Uji U Uji Mann-Whitney U
Data yang tidak berdistribusi normal dilanjutkan dengan Uji U atau Uji Mann-Whitney U.
1. Hipotesis
Ho = Tidak terdapat perbedaan nilai rata-rata yang signifikan antara kelas eksperimen dengan kelas
kontrol H
1
= Terdapat perbedaan nilai rata-rata yang signifikan antara kelas eksperimen dengan kelas kontrol
2. Kriteria Uji
Jika p-value 0,05 maka terima H
o
Jika p-value 0,05 maka tolak H
o
Pratisto, 2004: 36.
b. Data Kualitatif
a. Keterampilan Proses Sains KPS Siswa
Data keterampilan proses sains siswa selama proses pembelajaran berlangsung merupakan data yang diambil
melalui observasi, pretest dan posttest indikator KPS. Data tersebut dianalisis dengan menggunakan analisis deskriptif
dengan menghitung persentase KPS siswa. Langkah-langkah yang dilakukan sebagai berikut.
1 Menghitung persentase KPS dengan menggunakan rumus:
Persentase = x 100
2 Menghitung peningkatan indikator KPS dengan menggunakan
rumus :
3 Menafsirkan atau menentukan persentase KPS siswa sesuai
kriteria pada Tabel 5.
Tabel 5 Kriteria peningkatan keterampilan proses sains siswa Kategori indeks KPS
siswa Interprestasi
0,00-29,99 Sangat Rendah
30,00-54,99 Rendah
55,00-74,49 Sedang
75,00-89,99 Tinggi
90,00-100,00 Sangat Tinggi
Sumber: dimodifikasi dari Hake dalam Colleta dan Philips 2005: 5.
Skor perolehan Skor maksimum
Peningkatan P = Persentase posttest – Persentase pretest
c. Tanggapan Siswa Terhadap Penggunaan LKS Inkuiri
Terbimbing
Data tanggapan siswa terhadap pembelajaran dikumpulkan melalui penyebaran angket. Angket tanggapan berisi delapan pernyataan
yang terdiri dari lima pernyataan positif dan tiga pernyataan negatif. Pengolahan data angket dilakukan sebagai berikut:
1 Skor angket
Tabel 6 . Skor perjawaban angket
Keterangan: S = setuju; TS = tidak setuju dimodifikasi dari Rahayu,
2010: 29.
2 Menghitung persentase skor angket dengan menggunakan rumus
sebagai berikut:
Keterangan:
in
X
= Persentase jawaban siswa;
S
= Jumlah skor jawaban;
maks
S
= Skor maksimum yang diharapkan Sudjana, 2005: 6
3 Melakukan tabulasi data temuan pada angket berdasarkan
klasifikasi yang dibuat, bertujuan untuk memberikan gambaran Sifat
Pernyataan Jawaban
S TS
Positif 1
Negatif 1
100
maks in
S S
X
