commit to user
IV-9 pilihan 2 diprediksi 2 sebesar 55. Overall Percentage menunjukkan prosentase
pilihan dari keseluruhan pilihan yang muncul. Pilihan 0 diprediksi muncul sebesar 35 dari keseluruhan pilihan yang prediksi. Pilihan 1 diprediksi muncul sebesar
40 dari keseluruhan pilihan yang prediksi. Pilihan 2 diprediksi muncul sebesar 25 dari keseluruhan pilihan yang prediksi.
Tabel 4.10 Classification
233 64
74 62,8
33 299
28 83,1
84 37
148 55,0
35,0 40,0
25,0 68,0
Observed ,00
1,00 2,00
Overall Percentage ,00
1,00 2,00
Percent Correct
Predicted
4.2.3 Optimisasi Harga
Optimisasi dilakukan dengan menggunakan Excel Solver.
Problem statement untuk optimisasi harga adalah sebagai berikut:
a. Fungsi tujuan: Memaksimum ekspektasi pendapatan Expected Revenue Max ER= P
1
PL
1
+ P
2
PL
2
…..4.9 dimana,
ER= Ekspektasi pendapatan Expected Revenue P
i
= Harga produk i Price PL
i
= Probabilitas konsumen memilih produk i Purchase Likelihood b. Fungsi pembatas: probabilitas konsumen memilih produk i Purchase
Likelihood
2 1
1 1
U U
U U
e e
e e
PL
.....4.10
2 1
2 2
U U
U U
e e
e e
PL
...... 4.11 dimana,
2 1
1
019 ,
077 ,
207 ,
3 P
P U
......4.12
2 1
2
038 ,
012 ,
142 ,
4 P
P U
......4.13
U 1
i
U
commit to user
IV-10
upper ower
p Pi
p d
d
Ui adalah estimasi utilitas produk i yang dimodelkan pada bagian sebelumnya. U0 merupakan utilitas untuk pilihan tidak membeli biasanya
digunakan sebagai referensi dan nilainya ditentukan 0. p
lower
dan p
upper
merupakan batas atas dan batas bawah harga dari tiap produk. Berikut ini merupakan contoh perhitungan manual optimisasi harga.
Misalnya, P
1
= 50 dan P
2
= 100. Utilitas produk pertama dapat dicari dengan rumus sebagai berikut,
2 1
1
019 ,
077 ,
207 ,
3 P
P U
100 019
, 50
077 ,
207 ,
3
1
U 271
, 1
1
U
Utilitas produk kedua dapat dicari dengan rumus sebagai berikut,
2 1
2
038 ,
012 ,
142 ,
4 P
P U
100 038
, 50
012 ,
142 ,
4
2
U 995
,
2
U
Utilitas tidak membeli adalah 0.
U
Purchase likelihood produk pertama dapat dicari dengan rumus sebagai berikut
2 1
1 1
U U
U U
e e
e e
PL
995 ,
271 ,
1 271
, 1
1
e e
e e
PL
490 ,
1
PL
Purchase likelihood produk kedua dapat dicari dengan rumus sebagai berikut
2 1
2 2
U U
U U
e e
e e
PL
995 ,
271 ,
1 995
, 2
e e
e e
PL
372 ,
2
PL
Sehingga dapat dicari ekspektasi pendapatan dengan rumus sebagai berikut ER= P
1
PL
1
+ P
2
PL
2
commit to user
IV-11 ER= 500,490 + 1000,372
=61,726 Harga merupakan parameter yang diubah-ubah sampai didapat ekspektasi
pendapatan yang optimal. Untuk mempermudah perhitungan optimal maka digunakanlah Excel Solver. Tabel 4.11 berikut ini merupakan hasil output Excel
Solver, untuk permasalahan diatas.
Tabel 4.11 Output Hasil Excel Solver
1 Intercept 3,207
ha rg a1 -0,077
ha rg a2 0,019
2 Intercept 4,142
ha rg a1 0,012
ha rg a2 -0,038
es timated parameters
ha rga 1= 68,184
ha rga 2= 107,024
changing cell
P L 1= 0,218
P L 2= 0,565
P L 0= 0,218
U1= 0,000
U2= 0,954
U0= 0,000
constraint
fx= 75,285
target cell is to max fx value
Estimated Parameter merupakan hasil dari estimasi parameter yang didapat dari output SPSS. Changing Cell merupakan nilai yang diubah-ubah untuk
mencapai fungsi tujuan. Nilai yang diubah-ubah yaitu harga produk 1 dan harga produk 2. Target Cell merupakan fungsi tujuan, yaitu untuk memaksimumkan
Expected Revenue. Constraint merupakan fungsi pembatas. Dari hasil excel solver, didapat hasil kombinasi harga yang optimal untuk memaksimumkan
revenue adalah Rp 68.184 untuk flash disk 4 GB dan Rp 107.024 untuk flash disk 8 GB.
commit to user
V-1
BAB V ANALISIS DAN INTERPRETASI HASIL
Pada tahap ini dilakukan analisis dan interpretasi hasil terhadap pengumpulan dan pengolahan data sebelumnya.
5.1 Analisis Pengaruh Harga Terhadap Perilaku Responden DalamPemilihan Alternatif
Responden dalam penelitian ini adalah mahasiswa UNS pengguna flash disk. Responden berusia antara 17-22 tahun. Data yang diambil yaitu pilihan
responden, yang terdiri dari membeli flash disk 4 GB dengan harga tertentu, membeli flash disk 8 GB dengan harga tertentu atau tidak membeli. Hasil
pengumpulan data stated choice survey dapat digunakan untuk mengetahui pengaruh harga terhadap perilaku responden dalam pemilihan alternatif pembelian
flash disk. Pada grafik karakteristik data Gambar 4.1, didapatkan informasi kecenderungan perilaku responden dalampemilihan alternatif pembelian flash
disk berdasarkan stated choice survey. 1. Semakin mahal harga flash disk yang ditawarkan, semakin banyak
responden yang memilih tidak membeli. 2. Ketika harga flash disk 4 GB rendah, sedangkan harga flash disk 8 GB
tinggi, responden lebih memilih produk 1. 3. Ketika harga flash disk 4 GB semakin naik, responden semakin banyak
yang memilih flash disk 8 GB. 4. Ketika harga flash disk 8 GB semakin turun, meskipun harganya masih
lebih tinggi daripada flash disk 4 GB, responden semakin banyak yang memilih flash disk 8 GB.
5.2 Analisis Model Multinomial Logit
Model Multinomial Logit berguna untuk memodelkan keputusan pembelian konsumen. Pada kasus ini, yang menjadi variabel dependen adalah keputusan
pembelian flash disk oleh responden. Keputusan diklasifikasikan menjadi tiga yaitu membeli flash disk 4 GB, membeli flash disk 8 GB dan tidak membeli.
Kombinasi harga antara flash disk 4 GB dengan flash disk 8 GB menjadi variabel independen pada model yang mempengaruhi keputusan pembelian.
