commit to user
III-10 dengan bantuan
Excel Solver. Problem statement untuk optimisasi harga adalah sebagai berikut:
a. Fungsi tujuan: Memaksimum ekspektasi pendapatan Expected Revenue Max ER= P
1
PL
1
+ P
2
PL
2
…..3.6 dimana,
ER= Ekspektasi pendapatan Expected Revenue P
i
= Harga produk i Price PL
i
= Probabilitas konsumen memilih produk i Purchase Likelihood b. Fungsi pembatas: probabilitas konsumen memilih produk i Purchase
Likelihood
2 1
1 1
U U
U U
e e
e e
PL
.....3.7
2 1
2 2
U U
U U
e e
e e
PL
......3.8 dimana,
2 1
2 1
1 1
1 1
P P
U E
E D
......3.9
2 2
2 1
2 1
2 2
P P
U E
E D
.....3.10
U 1
i
U
upper ower
p Pi
p d
d
Ui adalah estimasi utilitas produk i yang dimodelkan pada bagian sebelumnya.
Į dan ȕ merupakan parameter yang diestimasi pada model. p
lower
dan p
upper
merupakan batas atas dan batas bawah harga dari tiap produk. Batas bawah dan batas bawah harga ditentukan dengan mencari kisaran harga
flash disk yang ada di pasaran.
3.3 Tahap Analisis
Pada tahap ini dilakukan analisis dan interpretasi hasil terhadap pengumpulan dan pengolahan data sebelumnya. Analisis yang dilakukan antara lain analisis
responden, analisis karakteristik data, analisis model multinomial logit, analisis grafik purchase likelihood dan analisis optimisasi harga.
Analisis pengaruh harga terhadap perilaku responden dalam pemilihan alternatif dilakukan dilakukan dengan membaca tren pemilihan flash disk oleh
responden pada grafik karakteristik data. Analisis model multinomial logit
commit to user
III-11 dilakukan dengan menginterpretasikan hasil uji-uji statistik yang dilakukan pada
model. Selain itu dilakukan interpretasi parameter-parameter yang terdapat pada model. Analisis Grafik
Purchase Likelihood digunakan untuk mengecek apakah dengan parameter yang telah diestimasi, kemungkinan konsumen untuk membeli
Purchase Likelihood masuk akal jika harga dibuat berubah-ubah. Analisis optimisasi harga dilakukan dengan menginterpretasikan hasil optimisasi harga
dengan Excel Solver dan dilakukan analisis mengenai harga optimal yang dihasilkan.
3.4 Tahap Kesimpulan dan Saran
Pada tahap ini akan membahas kesimpulan dari hasi pengolahan data dengan memperhatikan tujuan yang ingin dicapai dari penelitian dan kemudian
memberikan saran perbaikan yang mungkin dilakukan untuk penelitian
selanjutnya.
commit to user
IV-1
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
Bab ini berisi mengenai data penelitian diperlukan dalam menganalisis permasalahan yang ada serta dijelaskan pula cara pengolahan data tersebut.
4.1 Pengumpulan Data
Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa UNS yang merupakan pengguna flash disk. Responden sebagai sampel berjumlah 50 orang mahasiswa
UNS pengguna flash disk. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan menyebar kuesioner kepada 50 responden yang merupakan pengguna flash disk. Hasil
rancangan kuesioner dapat dilihat pada Lampiran 1. Dalam kuesioner tersebut, responden diminta untuk memilih salah satu dari
tiga alternatif, yaitu membeli flash disk 4 GB, membeli flash disk 8 GB atau tidak membeli. Responden hanya boleh memilih salah satu dari ketiga alternatif. Satu
kuesioner menghasilkan 20 data pilihan kemungkinan pembelian flash disk pada 20 kombinasi harga flash disk, sehingga 50 kuesioner akan menghasilkan 1000
data. Pilihan bersifat mutually ekslusif. Tabel 4.1 berikut ini menunjukkan contoh hasil pengumpulan data yang juga
menjadi input data untuk pengolahan data dengan SPSS. Data selengkapnya terdapat dapat pada Lampiran 2.
Tabel 4.1 Contoh hasil pengumpulan data
harga 1 harga 2 pilihan 50
200 1
75 200
1 100
200 1
125 200
150 200
50 175
1 75
175 1
100 175
1 125
175 150
175 50
150 1
75 150
1 100
150 125
150 50
125 2
75 125
2 100
125 2
50 100
2 75
100 2
50 75
2
