commit to user
62
3. Hasil Pengujian Hipotesis
Hierarchical regression analysis dalam penelitian ini dilakukan dengan dua tahap, yaitu tahap pertama, variabel kontrol dimasukkan ke
dalam pengujian. Tahap kedua, variabel kontrol dan variabel utama dimasukkan
ke dalam
pengujian, dilihat
perubahan koefisien
determinasinya, nilai t dan nilai F-nya. Perhitungan Hierarchical regression analysis dilakukan dengan menggunakan program SPSS for
windows versi 11.5 sebagai berikut:
Tabel IV.17 Hasil Regresi Atribut
Solo Batik Carnival terhadap Kepuasan Wisatawan
Variabel Bebas Parameter
Variabel Dependen = Kepuasan Wisatawan Unstandardized
Coefficients
B
Standard
Error
Standardized Coefficients
B t
Sig.
Constant 0,950
0,196 4,852
0,000 Atribut Solo Batik
0,739 0,057
0,695 12,886
0,000 R Square
Adj. R Square F hitung
Sig. F 0,483
0,480 166,060
0,000
Sumber: Data primer yang diolah, 2010.
Berdasarkan pada Tabel IV.17 menunjukkan bahwa besarnya nilai adjusted R
2
adalah 0,480, hal ini berarti 48 variabel kepuasan wisatawan dapat dijelaskan oleh variabel independen yaitu atribut Solo Batik
Carnival. Sedangkan sisanya sebesar 52 dijelaskan oleh sebab-sebab yang lain diluar model. Hasil uji ANOVA didapat nilai F hitung sebesar
166,060 dengan signifikan pada 0,000. Maka dapat dikatakan bahwa
commit to user
63 variabel atribut Solo Batik Carnival berpengaruh terhadap kepuasan
wisatawan. Hasil uji t menunjukkan bahwa variabel atribut Solo Batik
Carnival berpengaruh terhadap kepuasan wisatawan. Berdasarkan data pada Tabel IV.18 menunjukkan bahwa besarnya
nilai adjusted R
2
adalah 0,300, hal ini berarti 30 variabel word of mouth dapat dijelaskan oleh variabel independen yaitu kepuasan
wisatawan. Sedangkan sisanya 70 dijelaskan oleh sebab-sebab yang lain diluar model. Hasil uji ANOVA didapat nilai F hitung sebesar 77,767
dengan signifikan pada 0,000. Maka dapat dikatakan bahwa variabel kepuasan wisatawan berpengaruh terhadap word of mouth. Hasil uji t
menunjukkan bahwa variabel kepuasan wisatawan berpengaruh terhadap word of mouth.
Tabel IV.18 Hasil Regresi Kepuasan Wisatawan terhadap
Word of Mouth
Variabel Bebas Parameter
Variabel Dependen = Word of Mouth Unstandardized
Coefficients
B
Standard
Error
Standardized Coefficients
B t
Sig.
Constant 1,784
0,187 9,518
0,000 Kepuasan
Wisatawan 0,474
0,054 0,551
8,819 0,000
R Square Adj. R Square
F hitung Sig. F
0,304 0,300
77,767 0,000
Sumber: Data primer yang diolah, 2010.
commit to user
64
Tabel IV.19 Hasil Analisis Regresi Atribut
Solo Batik Carnival terhadap Kepuasan Wisatawan dengan Jenis Kelamin Responden
sebagai Variabel Kontrol
Variabel Step
Model 1 Model 2
Standardized t-
Value Standardized
t - Value
KD1 -0,476
-7,217 -0,220
-3,831 Atribut Solo Batik
0,601 10,470
R
2
0,226 0,522
Adj.R Square 0,222
0,517 F
52,087 96,749
Sig. F Change 0,000
0,000 Dependent Variabel: Kepuasan Wisatawan
Keterangan: p .05 Sumber: Data primer yang diolah, 2010.
Dilihat dari data pada Tabel IV.19 menunjukkan bahwa adjusted R
2
Model 1 sebesar 0,222. Artinya 22,2 kepuasan wisatawan dapat dijelaskan oleh variabel responden wanita, sedangkan 77,8 sisanya
dijelaskan oleh faktor-faktor lain diluar model. Pada Model 2, setelah variabel atribut Solo Batik Carnival ditambahkan dalam variabel
independen, adjusted R
2
berubah menjadi 0,517, yang artinya bahwa 51,7 kepuasan wisatawan dapat dijelaskan oleh variabel atribut Solo
Batik Carnival dan variabel responden wanita, sedangkan sisanya sebesar 48,3 dijelaskan oleh faktor-faktor lain diluar model.
Nilai F hitung naik dari 52,087 pada Model 1 menjadi 96,749 pada Model 2. Adanya kenaikan nilai F hitung berarti analisis yang digunakan
sudah tepat dengan signifikansi F change sebesar 0,000. Karena nilai F change berada di bawah 0,05, maka model 2 dapat digunakan untuk
memprediksi besarnya tingkat kepuasan wisatawan.
commit to user
65
Tabel IV.20 Hasil Analisis Regresi Atribut
Solo Batik Carnival terhadap Kepuasan Wisatawan dengan Daerah Asal Responden
sebagai Variabel Kontrol
Variabel Step
Model 1 Model 2
Standardized t-
Value Standardized
t- Value
KD3 -0,311
-4,370 -0,178
-3,329 Atribut Solo Batik
0,659 12,302
R
2
0,097 0,513
Adj R square 0,092
0,508 F
19,093 93,276
Sig. F Change 0,000
0,000 Dependent Variable: Kepuasan Wisatawan
Keterangan: p .05 Sumber: Data primer yang diolah, 2010.
Data pada Tabel IV.20 menunjukkan bahwa adjusted R
2
Model 1 sebesar 0,092. Artinya 9,2 kepuasan wisatawan dapat dijelaskan oleh
variabel responden dari luar Surakarta, sedangkan 90,8 sisanya dijelaskan oleh faktor-faktor lain diluar model. Pada Model 2, setelah
variabel atribut Solo Batik Carnival ditambahkan dalam variabel independen, adjusted R
2
berubah menjadi 0,508, yang artinya bahwa 50,8 kepuasan wisatawan dapat dijelaskan oleh variabel atribut Solo
Batik Carnival dan variabel responden dari luar Surakarta, sedangkan sisanya sebesar 49,2 dijelaskan oleh faktor-faktor lain diluar model.
Nilai F hitungnya naik dari 19,093 pada Model 1 menjadi 93,276 pada Model 2. Adanya kenaikan nilai F hitung berarti analisis yang
digunakan sudah tepat dengan signifikansi F change sebesar 0,000. Karena nilai F change berada di bawah 0,05, maka Model 2 dapat digunakan
untuk memprediksi besarnya tingkat kepuasan wisatawan.
commit to user
66
Tabel IV.21 Hasil Uji Beda ANCOVA
Source Variabel Dependen
F Sig.
Jenis Kelamin Atribut Solo Batik
40,330 0,000
Kepuasan Wisatawan 56,048
0,000 Usia
Atribut Solo Batik 0,117
0,732 Kepuasan Wisatawan
1,653 0,200
Asal Daerah Atribut Solo Batik
7,060 0,009
Kepuasan Wisatawan 17,796
0,000 Pendapatan
Atribut Solo Batik 5,107
0,025 Kepuasan Wisatawan
3,932 0,049
Pendidikan Atribut Solo Batik
1,126 0,290
Kepuasan Wisatawan 0,012
0,915
Sumber: Data primer yang diolah, 2010.
a Tabel IV.21 menunjukkan bahwa nilai F test untuk hubungan antara variabel jenis kelamin responden dan atribut Solo Batik Carnival
sebesar
40,330
serta signifikan pada α = 0,05 sig-t= 0,000. Hal ini berarti terdapat perbedaan atribut Solo Batik Carnival dalam variabel
jenis kelamin responden. Begitu juga dengan hubungan antara variabel jenis kelamin responden dan kepuasan wisatawan yang memberikan
nilai F test sebesar
56,048
serta signifikan pada α = 0,05 sig-t= 0,000. Hal ini berarti terdapat perbedaan kepuasan wisatawan dalam variabel
jenis kelamin responden. b Dilihat dari data pada Tabel IV.21 menunjukkan bahwa nilai F test
untuk hubungan antara variabel usia responden dan atribut Solo Batik Carnival sebesar
0,117
serta tidak signifikan pada α = 0,05 sig-t=
0,732
. Hal ini berarti tidak terdapat perbedaan atribut Solo Batik Carnival dalam variabel usia responden. Begitu juga dengan hubungan
antara variabel usia responden dan kepuasan wisatawan yang
commit to user
67 memberikan nilai F test sebesar
1,653
serta tidak signifikan pada α = 0,05 sig-t=
0,200
. Hal ini berarti tidak terdapat perbedaan kepuasan wisatawan dalam variabel usia responden.
c Besarnya nilai F test pada Tabel IV.21 untuk hubungan antara variabel asal daerah responden dan atribut Solo Batik Carnival sebesar 7,060
serta signifikan pada α = 0,05 sig-t= 0,009. Hal ini berarti terdapat perbedaan atribut Solo Batik Carnival dalam variabel asal daerah
responden. Begitu juga dengan hubungan antara variabel asal daerah responden dan kepuasan wisatawan yang memberikan nilai F test
sebesar 17,796 serta signifi kan pada α = 0,05 sig-t= 0,000. Hal ini
berarti terdapat perbedaan kepuasan wisatawan dalam variabel asal daerah responden.
d Berdasarkan data pada Tabel IV.21 menunjukkan bahwa nilai F test untuk hubungan antara variabel pendapatan responden dan atribut Solo
Batik Carnival sebesar 5,107 serta signif ikan pada α = 0,05 sig-t=
0,025. Hal ini berarti terdapat perbedaan atribut Solo Batik Carnival dalam variabel pendapatan responden. Begitu juga dengan hubungan
antara variabel pendapatan responden dan kepuasan wisatawan yang memberikan nilai F test sebesar 3,932 serta signif
ikan pada α = 0,05 sig-t= 0,049. Hal ini berarti terdapat perbedaan kepuasan wisatawan
dalam variabel pendapatan responden. e Berdasarkan data pada Tabel IV.21 menunjukkan bahwa nilai F test
untuk hubungan antara variabel pendidikan responden dan atribut Solo
commit to user
68 Batik Carnival sebesar 1,126 serta tidak signifikan pada
α = 0,05 sig- t= 0,290. Hal ini berarti tidak terdapat perbedaan atribut Solo Batik
Carnival dalam variabel pendidikan responden. Begitu juga dengan hubungan antara variabel pendidikan responden dan kepuasan
wisatawan yang memberikan nilai F test sebesar 0,012 serta tidak signif
ikan pada α = 0,05 sig-t= 0,915. Hal ini berarti tidak terdapat perbedaan kepuasan wisatawan dalam variabel pendidikan responden.
D. Pembahasan Hasil Analisis
Berikut adalah pembahasan untuk setiap hipotesis dalam penelitian ini:
1. Hipotesis 1
Kategori