3.4. Fluktuasi Nilai Rataan Klorofil-a
Fluktuasi nilai klorofil-a dihasilkan dari data yang telah di filter dan data yang termasuk kedalam count 6. Data hasil rata-rata klorofil-a tersebut dimulai dari
minggu pertama hingga minggu ke-46. Masing-masing data mingguan dilakukan proses penentuan nilai minimum dan maksimum. Proses selanjutnya dilakukan
pada Matlab untuk menggambarkan hasil fluktuasi dari data klorofil-a.
3.5. Pola Kontur Sebaran Klorofil-a Mingguan
Pola sebaran klorofil-a rata-rata mingguan merupakan tahapan akhir pada penelitian ini. Pola sebaran klorofil-a ini dihasilkan dari
≥ 5 tahun data temporal yang terwakili di tiap minggunya. Data-data yang terwakili tersebut diakumulasi
dan dirata-ratakan untuk selanjutnya dilakukan gridding data. Gridding data menggunakan metode interpolasi Nearest Neigborh. Metode Nearest Neigborh
merupakan salah satu fasilitas interpolasi pada Surfer untuk mengisi kekosongan data. Pola hasil sebaran dilakukan dengan melakukan input base map dan contour
layer. Contour layer di input dari format data GRD .grd average data. Hasil pola sebaran klorofil-a rata-rata mingguan selanjutnya di export dalam file data
TIFF .tif.
3.6. Plot Data Klorofil-a Citra SeaWiFS
Plot data klorofil-a dari hasil rekaman citra SeaWiFS dilakukan untuk melihat gambaran data tanpa dilakukan proses persentase
≥75 data spasial dan ≥ 5 tahun data temporal. Plot data ini menunjukkan pola data selama 11 tahun dan sesuai
dengan minggu yang tercukupi. Proses pengolahan datanya dilakukan
menggunakan Matlab. Hasil plot data klorofil-a di export dalam file data TIFF .tif.
3.7. Analisis Data
3.7.1. Analisis spasial dan temporal Analisis data secara spasial menggambarkan pola kontur sebaran dari data 8-
harian klorofil-a 29 Agustus 1997 sampai 9 Februari 2009. Pola kontur sebaran klorofil-a dihasilkan dari data yang memenuhi
≥ 75 data spasial dan ≥ 5 tahun data temporal yang terwakili di tiap minggunya. Analisis secara visual ini
dilakukan untuk melihat kecukupan data hasil rekaman citra SeaWiFS. 3.7.2. Ragam variance
Ragam variance dilakukan untuk mengetahui keragaman nilai konsentrasi klorofil-
a di tiap minggu yang terwakili yang memenuhi ≥75 data spasial dan ≥ 5 tahun data temporal. Ragam dilakukan dengan menggunakan rumus pada
Microsoft Excel 2007 sebagai berikut : Ragam = VARnumber1;[number2];...................................................................5
Keterangan: Number
= Banyaknya data
18
4
.
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Total Data Sebaran Klorofil-a citra SeaWiFS
Kategori