yang digunakan untuk menguraikan pengaruh variabel bebas terhadap variabel tak bebasnya. Regresi linier berganda tidak hanya melihat keterkaitan antar variabel,
namun juga mengukur besaran hubungan kausalitasnya. Menurut Walpole 1995, model regresi linier berganda adalah sebagai
berikut: Y =
� = � +
�
1 1
+ �
2 2
+ �
� �
keterangan: r = 1, 2, 3, ..., N
� = intersep
3.3.2. Model Analisis Faktor-faktor yang Memengaruhi Sektor Pariwisata Kabupaten Cianjur.
Analisis faktor-faktor yang memengaruhi industri pariwisata Kabupaten Cianjur menggunakan Pendapatan Asli Daerah Sektor Pariwisata sebagai variabel
dependen. Variabel independen yang digunakan antara lain jumlah hotel, jumlah wisatawan, dan tingkat pendidikan tenaga kerja sektor pariwisata. Setelah melalui
beberapa tahapan spesifikasi, model persamaan terbaik yang digunakan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi Sektor Pariwisata adalah sebagai
berikut: PADPar
t
= α + α
1
JHot
t
+ α
2
JKB
t
+
α3
JRes
t
+
α4
TPPar
t
+ α
5
THH
t
+ ε
t
keterangan: PADPar
t
= Jumlah Pendapatan Asli Daerah Sektor Pariwisata pada Periode Rupiah
JHot
t
= Jumlah Hotel dan Akomodasi Lainnya pada Periode t Unit JKB
t
= Jalan Beraspal Kualitas Baik pada Periode t Km
JRes
t
= Jumlah Restoran pada Periode t Unit TPPar
t
= Tingkat Pendidikan Tenaga Kerja Pariwisata pada Periode t Persen THH
t
= Tingkat Hunian Hotel pada Periode t Persen ε
t
= Error Term Langkah selanjutnya adalah merubah data-data yang berada pada
persamaan tersebut ke dalam bentuk logaritma untuk mempermudah dalam melihat respon dari setiap variabel independen yang digunakan terhadap variabel
dependen. LnPADPar
t
= α + α
1
LnJHot
t
+ α
2
LnJKB
t
+
α3
LnJRes
t
+
α4
TPPar
t
+ α
5
THH
t
+ ε
t
keterangan: LnPADPar
t
= Jumlah Pendapatan Asli Daerah Sektor Pariwisata pada Periode Persen
LnJHot
t
= Jumlah Hotel dan Akomodasi Lainnya pada Periode t Persen LnJKB
t
= Jalan Beraspal Kualitas Baik pada Periode t Persen LnJRes
t
= Jumlah Restoran pada Periode t Persen TPPar
t
= Tingkat Pendidikan Tenaga Kerja Pariwisata pada Periode t Persen
THH
t
= Tingkat Hunian Hotel pada Periode t Persen ε
t
= Error Term Kemudian, model tersebut dianalisis menggunakan kriteria-kriteria uji
agar model tersebut memenuhi persyaratan metode analisis Ordinary Least Square
OLS, seperti
terbebas dari
masalah-masalah autokorelasi,
heteroskedastisitas, dan multikolinieritas.
3.4. Identifikasi Model 3.4.1. Uji Kriteria Statistik
