88
untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel klasifikasi nilai d berikut ini:
Tabel 4.37 Tabel Klasifikasi Nilai d
Nilai d Keterangan 1,10
Ada autokorelasi 1,10 – 1,54
Tidak ada kesimpulan
1,55 – 2,46 Tidak ada autokorelasi
2,46 – 2,90 Tidak ada kesimpulan
2,90 Ada autokorelasi
Sumber : Data sekunder yang diolah
Hasil uji Durbin Watson pada penelitian ini adalah 2,049
lampiran 8, Tabel Model Summary, Kolom Durbin Watson, karena
angka, 2,049 terletak di antara 1,55 – 2,46, maka tidak terjadi
autokorelasi.
4.4. Analisis Regresi Berganda
Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini yaitu regresi berganda, dimana teknik ini digunakan untuk mengetahui pengaruh
karakteristik bintang idola iklan dan citra produk terhadap keputusan pembelian sepeda motor Honda. Alasan mengapa memakai Unstandardized
coeficient karena apabila masing-masing koefisien variabel bebasnya
mempunyai ukuran variabel yang sama misal Rp, Kg semua dll, sedangkan standarddized beta koefisien masing-masing variabel bebasnya memiliki
ukuran yang berbeda. Hasil analisis regresi berganda dapat dilihat hasilnya pada tabel berikut ini lampiran 8, Unstandardized coeficients :
89
Tabel 4.38 Hasil Regresi Berganda
Sumber : Data Primer diolah Dari hasil analisis regresi berganda yang di dapat maka persamaan
regresi linear antara karakteristik bintang idola iklan dan citra produk terhadap keputusan pembelian adalah sebagai berikut:
Y = 0,564 + 0,302 X
1
+ 0,740 X
2
: Persamaan linear regresi berganda tersebut dapat dijelaskan sebagai
berikut : 1.
Konstanta a = 0,564, artinya jika karakteristik bintang idola iklan dan citra produk dalam keadaan tetap atau tidak berubah, maka keputusan
pembelian masih bernilai positif sebesar 0,564. 2.
Karakteristik bintang idola iklan X
1
, artinya apabila variabel karakteristik bintang idola iklan naik satu satuan dengan asumsi variabel
citra produkX
2
dalam keadaan tetap atau konstan maka keputusan pembelian Y akan naik.
3. Citra produk X
2
, artinya apabila variabel citra produkX
2
naik satu satuan dengan asumsi X
1
dalam keadaan tetap atau konstan maka keputusan pembelian Y akan naik.
Coefficients
a
,564 2,170
,260 ,795
,302 ,098
,228 3,095
,003 ,740
,079 ,693
9,391 ,000
Constant Karakteristik
Bintang Idola Iklan Citra Produk
Model 1
B Std. Error
Unstandardized Coefficients
Beta Standardized
Coefficients t
Sig.
Dependent Variable: Keputusan Pembelian a.
90
4. Pengujian hipotesis
Pengujian hipotesis dalam penelitian ini digunakan untuk menguji adanya pengaruh yang signifikan antara karakteristik bintang idola iklan dan
citra produk terhadap keputusan pembelian, dimana pengujian ini dilakukan secara parsial dengan menggunakan uji-t dan secara simultan dengan
menggunakan uji – F, pada tingkat sign α = 0,05.
1. Uji Parsial
Uji parsial digunakan untuk menguji hipotesis pengaruh karakteristik bintang idola iklan dan citra produk terhadap keputusan
pembelian secara sendiri-sendiri. Hasil uji parsial yang didapat tercantum pada berikut ini lampiran 8, t dan sign. :
Tabel 4.39 Hasil Uji – t
Sumber : Data Primer diolah Hasil uji parsial dapat dijelaskan sebagai berikut :
a. Pengaruh karakteristik bintang idola iklan terhadap keputusan
pembelian di dapat uji – t sebesar 3,095 dengan nilai sign. 0,003, nilai sign. yang didapat tingkat sign.
α = 0,05, maka Ho ditolak
dan Ha
1
yang menyatakan ada pengaruh yang signifikan karakteristik
Coefficients
a
,260 ,795
3,095 ,003
9,391 ,000
Constant Karakteristik
Bintang Idola Iklan Citra Produk
Model 1
t Sig.
Dependent Variable: Keputusan Pembelian a.
91
bintang idola iklan terhadap keputusan pembelian sepeda motor
merek Honda diterima. b.
Pengaruh citra produk terhadap keputusan pembelian di dapat uji – t sebesar 9,391 dengan nilai sign. 0,000, nilai sign. yang didapat
tingkat sign. α = 0,05, maka Ho ditolak dan Ha
2
yang menyatakan ada pengaruh yang signifikan citra produk terhadap keputusan
pembelian sepeda motor merek Honda diterima. 2.
Uji Simultan
Uji simultan digunakan untuk menguji hipotesis pengaruh karakteristik bintang idola iklan dan citra produk terhadap keputusan
pembelian secara bersama-sama. Hasil uji simultan yang didapat tercantum pada berikut ini lampiran 8, F dan sign.:
Tabel 4.40 Hasil Uji – F
Sumber : Data Primer diolah Berdasarkan hasil uji-F dapat dilihat, pengaruh karakteristik
bintang idola iklan dan citra produk terhadap keputusan pembelian sebesar 162,710 dengan nilai sign. 0,000, nilai sign. yang didapat
tingkat sign. α = 0,05 maka Ho ditolak dan Ha
3
yang menyatakan ada pengaruh yang signifikan karakteristik bintang idola iklan dan citra
ANOVA
b
1746,115 2
873,058 162,710
,000
a
520,475 97
5,366 2266,590
99 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, Citra Produk, Karakteristik Bintang Idola Iklan a.
Dependent Variable: Keputusan Pembelian b.
92
produk terhadap keputusan pembelian sepeda motor merek Honda secara
simultan diterima.
4.5. Koefisien Determinasi