Tabel 8. Hasil Kategorisasi Prestasi Belajar No.
Interval Skor Frekuensi
Persentase Kategori
1. 3,51 – 4,00
12 18,8
Sangat Baik 2.
2,51 – 3,50 52
81,2 Baik
3. 1,51 – 2,50
0,0 Cukup
4. 1,00 – 1,50
0,0 Kurang
Total 64
100,0 Sumber : Data Primer Diolah, 2015
Diagram batang untuk kategorisasi pada variabel prestasi belajar disajikan dalam gambar berikut ini:
Gambar 4. Diagram Batang Kategorisasi Prestasi Belajar
Berdasarkan Tabel 8 dan Gambar 4 di atas dapat diketahui bahwa prestasi belajar siswa kelas XI Jurusan Teknik Kendaraan
Ringan SMK N 2 Pengasih Tahun Ajaran 20152016 pada mata pelajaran kewirausahaan mayoritas masuk dalam ketegori baik yaitu
sebanyak 52 siswa 81,2, lalu dalam kategori sangat baik sebanyak 12 siswa 18,8, dan tidak ada prestasi belajar siswa yang berada
dalam kategori cukup maupun kurang.
4. Kategorisasi Minat Berwirausaha Siswa
Variabel minat berwirausaha siswa terdiri dari 24 butir pernyataan dengan skor 1, 2, 3, 4. Pada variabel minat berwirausaha
siswa, nilai rata-rata idealnya sebesar 60,0 dan nilai simpangan baku ideal sebesar 12,0. Hasil kategorisasi variabel minat berwirausaha
ditunjukkan pada tabel berikut ini:
Tabel 9. Hasil Kategorisasi Minat Berwirausaha No.
Interval Skor Frekuensi
Persentase Kategori
1. X
≥ 72 41
64,1 Tinggi
2. 48
≤ X 72 23
35,9 Sedang
3. X 48
0,0 Rendah
Total 64
100,0 Sumber : Data Primer Diolah, 2013
Diagram batang untuk kategorisasi pada variabel minat berwirausaha siswa disajikan dalam gambar berikut ini:
Gambar 5. Diagram Batang Kategorisasi Minat Berwirausaha
Berdasarkan Tabel 9 dan Gambar 5 di atas dapat diketahui bahwa minat berwirausaha siswa kelas XI Jurusan Teknik Kendaraan
Ringan SMK N 2 Pengasih Tahun Ajaran 20152016 mayoritas masuk dalam ketegori tinggi yaitu sebanyak 41 siswa 64,1, lalu dalam
kategori sedang sebanyak 23 siswa 35,9, dan tidak ada minat berwirausaha siswa yang berada dalam kategori rendah.
B. Uji Asumsi 1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah data variabel dependen dan variabel independen mempunyai distribusi normal atau
tidak. Data yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal Ghozali, 2001. Untuk menguji normalitas, dapat
menganalisis dengan menggunakan analisis Kolmogorov-Smirnov. Dasar pengambilan keputusan adalah jika nilai probabilitas Kolmogorov-
Smirnov Level of Significant = 0,05, maka data memenuhi asumsi normalitas. Hasil uji normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov disajikan
dalam tabel berikut ini:
Tabel 10. Hasil Uji Normalitas Variabel
Sig. Keterangan
Konsep diri 0,444
Normal Lingkungan keluarga
0,450 Normal
Prestasi belajar 0,135
Normal Minat berwirausaha
0,586 Normal
Sumber : Data Primer Diolah, 2015 Berdasarkan hasil uji normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov di
atas terlihat bahwa nilai probabilitas Kolmogorov-Smirnov 0,05, maka data memenuhi asumsi normalitas.
