Keterangan : F
reg
= Harga F garis regresi N
= Cacah kasus m
= Cacah prediktor R
2
= Koefisien kuadrat Sutrisno Hadi, 2000 : 26.
Uji F di atas digunakan untuk mengetahui apakah hubungan korelasi ganda R
y1,2,3
signifikan. Jika F
hitung
F
tabel
dalam taraf signifikansi 5 maka dinyatakan signifikan dan sebaliknya F
hitung
≤ F
tabel
dalam taraf signifikansi 5 maka tidak signifikan.
c. Menguji koefisien garis regresi secara parsial dengan uji t. Untuk menguji hipotesis 1, 2 dan 3 digunakan uji t dengan rumus:
bi S
bi t
.
Keterangan : t
= Uji keberartian koefisien regresi
bi
= Koefisien prediktor
Sbi
= Standar eror dari koefisien prediktor Sudjana, 2002 : 111
Tingkat kriteria penerimaan yang dipakai adalah harga t dengan taraf signifikansi 5. Jika t
hitung
t
tabel
maka hipotesis yang diajukan dapat diterima dan sebaliknya jika t
hitung
≤ t
tabel
maka hipotesis yang diajukan tidak diterima.
d. .
Menentukan Besarnya Koefisien Determinasi
Selain melakukan pembuktian dengan uji F dan uji t perlu juga dicari besarnya koefisien determinasi R
2
parsialnya untuk masing-
masing variable bebas. Menghitung R
2
digunakan untuk mengetahui sejauh mana sumbangan dari masing-masing variabel bebas, jika
variabel lainya konstan terhadap variabel terikat. Dari uji regresi linear berganda berganda ini dianalisis pula
besarnya koefisien determinasi R
2
keseluruhan. R
2
digunakan untuk mengukur ketepatan yang paling baik dari analisis regresi linear
berganda. Jika R
2
yang diperoleh mendekati 1 maka dapat dikatakan semakin kuat model ersebut dalam menerangkan variasi variabel bebas
terhadap variabel terikat, sebaliknya jika R
2
mendekati 0 maka semakin lemah variasi variabel-variabel bebas menerangkan variabel terikat.
Sutrisno Hadi, 2000 : 33
e. Sumbangan Relatif dan Sumbangan Efektif
Teknik ini digunakan untuk menunjukkan besarnya sumbangan atau pengaruh setiap variabel bebas terhadap variabel terikat. Untuk
mengetahui sumbangan relatif, dicari dengan rumus sebagai berikut Hadi,1996: 42:
100 Re
x g
JK xy
a SR
Keterangan : SR
= koefisien relatif dari suatu variabel bebas a
= koefisien variabel bebas
xy
= jumlah produk antara variabel bebas dengan variabel terikat
JK Reg = jumlah kuadrat regresi setiap variabel bebas
Kemudian untuk mengetahui sumbangan efektif setiap variabel digunakan rumus :
SE Xn = SR Xn x R² Keterangan :
SE Xn = Sumbangan efektif tiap variabel bebas terhadap variabel minat berwirausaha.
SR = Jumlah sumbangan relatif tiap variabel bebas
terhadap variabel minat berwirausaha. R²
= Keofisien determinasi
