Uji Validitas Uji Norm

a. Uji Validitas

Uji validitas dilakukan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut Ghozali, 2005. Pengujian validitas menggunakan korelasi bivariat yang dilakukan dengan menghitung korelasi antara skor masing-masing butir pertanyaan dengan total skor variabel, dengan kententuan sig. ≤ 0,05 berarti valid dan sig. 0,05 berarti tidak valid. Variabel kualitas audit terdiri atas 12 item pertanyaan dan variabel kepuasan klien terdiri atas 2 item pertanyaan. Hasil pengujian menggunakan SPSS 18.0 menunjukkan hasil sebagai berikut Tabel 4.7 Hasil Uji Validitas Variabel Correlation Sig Keterangan Kualitas Audit 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 0.725 0.680 0.650 0.487 0.510 0.570 0.623 0.705 0.623 0.497 0.673 0.611 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Kepuasan Klien 1 2 0.789 0.789 0.000 0.000 Valid Valid Sumber : Data Primer yang diolah, 2011 Universitas Sumatera Utara Berdasarkan tabel hasil uji validitas dapat diketahui bahwa semua item pertanyaan variabel kualitas audit dan kepuasan klien dinyatakan valid karena dari hasil korelasi antara hasil jawaban responden pada tiap itemindikator dengan skor total di dapat hasil yang signifikan, yaitu nilai sig. 0,05.

b. Uji Reliabilitas

Uji reliabilitas digunakan untuk mengetahui tingkat reliabel suatu alat ukur dengan menggunakan rumus Cronbach Alpha. Suatu konstruk atau variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai Cronbach Alpha 0,60 Imam Ghozali, 2005. Hasil uji reliabilitas adalah sebagai berikut. Tabal 4.8 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Cronbach’s Alpha Standar Reliabilitas Keterangan Kualitas Audit 0.897 0.60 Reliabel Kepuasan Klien 0.882 0.60 Reliabel sumber : Data Primer yang diolah, 2011 Dari hasil uji reliabilitas memperlihatkan nilai Cronbach Alpha semua variabel di atas 0,60, sehingga dapat disimpulkan data yang didapat mampu menunjukkan jika indikator yang digunakan dalam penelitian ini reliabel atau layak untuk digunakan sebagai alat ukur penelitian.

3. Uji Asumsi Klasik

Uji asumsi klasik dalam penelitian ini meliputi uji normalitas, uji multikolinearitas, dan uji heteroskedastisitas. Berikut ini adalah hasil dari uji asumsi klasik. Universitas Sumatera Utara

a. Uji Norm

Pengujia dilakukan d 1 Uji Pad menyeb garis d p plot a Dar dan me berdist malitas an normali dengan men Normal P-P a kurva no bar disekita diagonal. Ha adalah seba i grafik dia engikuti ara tribusi norm tas dilakuk nggunakan n P Plot ormal p-p ar garis dia asil pengujia gai berikut G grafik no atas terlihat ah garis dia mal. kan terhad normal P-P plot, data agonal dan an normalit : Gambar 4. ormal proba t bahwa titi agonal mak dap nilai re Plot dan ko terdistribus n penyebara tas dengan m 1 abilty plot k-titik men ka dapat dia esidual. Uj lmogorov- s si normal b an titik-titik menggunak nyebar disek ambil kesim ji normalit smirnov. bila titik-ti k searah m kan kurva no kitar garis d mpulan bah tas data itik data mengikuti ormal p- diagonal hwa data Universitas Sumatera Utara Pad ditujuk 2 Uji Pa dinyat 0,05. adalah a grafik his kkan oleh di Kolmogoro ada uji no takan berdi Hasil peng h sebagai be togram terli istribusi dat ov-Smirnov ormalitas d stribusi nor gujian norm erikut. gam grafik ihat bahwa ta tersebut ti v dengan m rmal apabi malitas den mbar 4.2 histogram variabel be idak melenc menggunakan la sig. uji ngan meng rdistribusi n ceng ke kiri n kolmogo kolmogorov ggunakan k normal, hal i atau kekan orovsmirno v-smirnov kolmgorov- ini nan. v, data α = smirnov Universitas Sumatera Utara Tabel 4.9 hasil Uji Kolomogorov-Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 116 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation ,91813001 Most Extreme Differences Absolute ,050 Positive ,029 Negative -,050 Kolmogorov-Smirnov Z ,536 Asymp. Sig. 2-tailed ,936 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber : Data Primer yang diolah, 2011 Nilai sig. kolmogorov-smirnov pada unstandardized residual sebesar 0,936 yang lebih besar α = 0,05, hal ini berarti data yang digunakan terdistribusi secara normal.

b. Uji Autokorelasi