kemudian 68,7 terhadap penentuan proporsi sumberdaya manusia, serta 57,3 pada penentuan proporsi sumberdaya peralatan.
4.1.5 Uji Validasi Model
Setelah diketahui model persamaannya, selanjutnya dilakukan uji validasi model. Dimana pada uji validasi ini akan diketahui apakah model tersebut dapat
digunakan untuk menghitung besarnya proporsi sumberdaya pada proyek konstruksi. Dari perhitungan validasi tersebut, diketahui untuk jenis konstruksi
gedung sederhana mempunyai deviasi rata-rata untuk sumberdaya material, manusia, maupun alat adalah berturut turut sebesar 4,8, 3,15 dan 0,45.
Sedangkan nilai maksimumnya adalah sebesar 25 untuk sumberdaya material, kemudian untuk sumberdaya manusia sebesar 15, dan untuk sumberdaya
peralatan adalah cukup tinggi yaitu 15. Sedangkan
pada jenis konstruksi gedung non sederhana, nilai standar deviasi maksimumnya mencapai 28 yaitu pada jenis sumberdaya material,
sedangkan untuk jenis sumber daya lainnya seperti sumberdaya manusia maupun peralatan berturut-turut adalah 24 dan 9. Hal ini menunjukkan bahwa ketiga
variabel nilai kontrak, durasi, maupun jumlah lantai yang merupakan nilai x1, x2, dan x3 ini pada gedung non sederhana cukup signifikan terhadap proporsi
sumberdaya. Hal ini mengidentifikasi bahwa model tersebut dapat digunakan. Adapun tabulasi perhitungannya adalah sebagai berikut:
Tabel 4.18 Uji Validasi pada jenis konstruksi Gedung sederhana
Material Manusia
Alat Nilai kontrak
Durasi Lantai
Luas Material
Manusia Alat
Material Manusia
Alat
y1 y2
y3 x1
x2 x3
x4 y1
y2 y3
y1-y1 y2-y2
y3-y3
1 GB1
0.65 0.16
0.09 1,844,547,220
180 2
4576 0.69
0.23 0.06
0.03 0.07
0.03 2
GB2 0.61
0.21 0.09
35,404,600 63
1 757.03
0.62 0.26
0.12 0.01
0.05 0.03
3 GB3
0.74 0.17
0.02 403,510,000
120 2
5245.22 0.79
0.17 0.03
0.04 0.01
0.02 4
GB4 0.45
0.39 0.08
521,100,000 180
1 1754.01
0.55 0.33
0.11 0.10
0.06 0.03
5 GB5
0.66 0.20
0.05 390,000,000
119 1
3243 0.68
0.22 0.09
0.02 0.02
0.04 6
GB6 0.51
0.34 0.06
20,259,400 90
1 1254.21
0.62 0.27
0.11 0.11
0.07 0.05
7 GB7
0.37 0.28
0.25 340,304,800
116 1
1769.7 0.62
0.27 0.11
0.25 0.01
0.15 8
GB8 0.54
0.29 0.07
2,567,957,000 150
2 2298.1
0.60 0.27
0.10 0.06
0.02 0.03
9 GB9
0.50 0.29
0.12 2,274,697,000
150 2
2256.2 0.60
0.28 0.10
0.11 0.01
0.02 10
GB10 0.58
0.21 0.12
2,377,582,000 120
2 2421.34
0.64 0.24
0.09 0.06
0.03 0.02
11 GB11
0.67 0.16
0.07 3,930,269,000
150 2
3435.11 0.65
0.20 0.10
0.02 0.04
0.03 12
GB12 0.72
0.11 0.07
823,500,000 90
1 1241
0.61 0.26
0.12 0.11
0.15 0.05
13 GB13
0.64 0.10
0.12 1,987,200,000
95 2
3498.23 0.72
0.18 0.08
0.07 0.08
0.05 14
GB14 0.57
0.20 0.14
357,650,000 120
1 1243.6
0.59 0.29
0.11 0.02
0.10 0.02
15 GB15
0.50 0.20
0.21 564,300,000
90 1
840.1 0.60
0.27 0.12
0.10 0.08
0.08 16
GB16 0.51
0.22 0.17
3,689,750,000 180
2 2760
0.59 0.26
0.10 0.07
0.05 0.07
17 GB17
0.59 0.16
0.14 4,897,000,000
210 2
1876 0.51
0.30 0.13
0.09 0.14
0.01 18
GB18 0.58
0.21 0.12
6,786,500,000 100
2 2321
0.63 0.14
0.15 0.05
0.07 0.03
19 GB19
0.55 0.27
0.08 765,490,000
120 1
870 0.57
0.30 0.12
0.02 0.03
0.04 20
GB20 0.50
0.33 0.06
256,478,000 150
2 776
0.54 0.36
0.09 0.04
0.03 0.03
Rata-rata 4.80
3.15 0.454
