Uji Normalitas Data Heteroskedastisitas

Terlihat dari tabel di atas, ada beberapa aspek yang termasuk dalam kategori baik antara lain: mudah tertarik untuk mengetahui penyebab suatu permasalahan, mengikuti perkembangan terbaru tentang IPA, menyampaikan kritik saran atau gagasan pada sekolah dalam setiap kesempatan, mencoba sesuatu dan terinspirasi untuk mengubah suatu produk menjadi lebih berguna sebaga sarana pembelajaran dan merenungkan kembali kemungkinan jawaban masalah yang sedang ditangani. Ada beberapa aspek yang masih cukup dan perlu ditingkatkan antara lain kepercayaan kepada orang lain, berpendapat dengan hati-hati, variasi menyelesaikan masalah, variasi penggunaan metode, menemukan intuisi dalam memecahkan masalah, membuat alat praktek alternatif, penjelasan secara detail dan mengulang kembali atau memastikan maksud suatu pertanyaan ketika dalam forum bersama. Ada beberapa hal yang masih tergolong kurang baik yaitu berkaitan dengn kerja di laboratorium tanpa panduan yang sudah ada, pemecahan masalah dan pasif pada sesuatu yang sudah mapan.

4.1.2 Hasil Uji Persyaratan

4.1.2.1 Uji Normalitas Data

Salah satau syarat yang harus dipenuhi dalam analisis regresi adalah data dan model regresi berdistribusi normal. Kenormalan data dapat dilihat dari uji normalitas Kolmogorov-Smirnof dari masing-masing variabel Santoso 1999:311. Data dianalisis dengan bantuan komputer program SPSS versi 14 Windows 2000. Dasar pengambilan keputusan berdasarkan probabilitas. Hasil uji normalitas selengkapnya dapat dilihat dari output SPSS versi 14 seperti pada tabel 4.7. Tabel 4.7 Hasil Uji Normalitas Menggunakan Kolmogorov Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 58 58 58 73.7241 53.0172 54.5517 11.47200 5.92198 6.04710 .073 .109 .112 .073 .109 .112 -.047 -.071 -.070 .554 .827 .855 .919 .501 .458 N Mean Std. Deviation Normal Parameters a,b Absolute Positive Negative Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed Kepemimpinan kepala sekolah Iklim organisasi Kreativitas guru IPA Test distribution is Normal. a. Calculated from data. b. Terlihat dari tabel 4.7 pada baris asymp. Sig untuk dua sisi diperoleh nilai signifikansi variabel kepemimpinan kepala sekolah sebesar 0,919, untuk variabel iklim organisasi sebesar 0,501 dan untuk variabel kreativitas guru IPA sebesar 0,458. Nilai signifikansi dari masing-masing variabel 0,05 yang berarti bahwa Ho diterima atau data dari masing-masing variabel berdistribusi normal.

4.1.2.2 Heteroskedastisitas

Secara grafis dapat dilihat dari Multivariate Standardized Scatterplot. Dasar pengambilannya apabila sebaran nilai residual terstandar tidak membentuk pola tertentu namun tampak random dapat dikatakan bahwa model regresi bersifat homogen atau tidak mengandung heterokedastisitas. Lebih jelasnya dapat dilihat dari grafik berikut. 2.5 0.0 -2.5 Regression Standardized Predicted Value 3 2 1 -1 -2 -3 -4 Regres sion St ud entiz e d Res idu al Scatterplot Dependent Variable: Kreativitas guru IPA Gambar 4.4 Uji Heterokedastisitas Terlihat dari grafik 4.4, titik-titik tersebar di sekitar nol pada sumbu vertikal dan tidak membentuk pola tertentu atau terlihat acak, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak mengandung heterokedastisitas atau bersifat homogen.

4.1.2.3 Uji Linieritas