3.1.2 Pengolahan Data
Langkah-langkah pengolahan data.
Tabel 3.4 Produksi Minyak Kelapa Sawit Periode Januari 2012 – Januari 2013 No
Bulan Produksi Produk
Kg
1 ������� 2012
1.371.769 2
�������� 2012 1.331.648
3 ����� 2012
1.385.648 4
����� 2012 1.546.492
5 ��� 2012
1.462.939 6
���� 2012 1.442.123
7 ���� 2012
1.423.109 8
������� 2012 1.516.796
9 ��������� 2012
1.506.615 10
������� 2012 1.422.145
11 �������� 2012
1.714.872 12
�������� 2012 1.777.644
13 ������� 2013
1.695.987 � �
�
= 19.597.787 ��
Dari tabel diperoleh : � = 13
� �
�
= 19.597.787 ��
Adapun langkah-langkah penguraiannya adalah sebagai berikut : a
Rata-rata produksi �� adalah �� =
∑ �
� �
�=1
� =
19.597.787 13
= 1.507.522,077 ��
b Standard deviasi produksi adalah
� = � ∑ �
�
− ��
2 �
�=1
� − 1
� = � 19.831.478.065
13 � = 140.824,281 ��
c Menghitung nilai �
�
dengan rumus �
�
= �
�
− �� �
�
1
= −135.753,077
140.824,281 =
−0,96 �
2
= −175.874,077
140.824,281 =
−1,23 �
3
= −121.874,077
140.824,281 =
−0,87 �
4
= 38.969,923
140.824,281 = 0,28
�
5
= −44.583.077
140.824,281 =
−0,32 �
6
= −65.399,077
140.824,281 =
−0,46 �
7
= −84.413,077
140.824,281 =
−0,6 �
8
= 9.273,923
140.824,281 = 0,07
�
9
= −907,077
140.824,281 =
−0,01 �
10
= −85.377,077
140.824,281 =
−1,23 �
11
= 207.349,923
140.824,281 = 1,47
�
12
= 270.121,923
140.824,281 = 1,92
�
13
= 188.464,923
140.824,281 = 1,33
d Hitung peluang komulatif dengan menggunakan tabel distribusi normal.
��
1
= �≤ −0,96 = 0,1685
��
2
= �≤ −1,23 = 0,1093
��
3
= �≤ −0,87 = 0,1922
��
4
= �≤ 0,28 = 0,6103
��
5
= �≤ −0,32 = 0,3745
��
6
= �≤ −0,46 = 0,3228
��
7
= �≤ −0,6 = 0,2743
��
8
= �≤ 0,07 = 0,5279
��
9
= �≤ −0,01 = 0,4960
��
10
= �≤ −1,23 = 0,1093
��
11
= �≤ 1,47 = 0,9292
��
12
= �≤ 1,92 = 0,9726
��
13
= �≤ 1,33 = 0,9082
e Menghitung proporsi �
1
, �
2
, �
3
, … , �
�
yang lebih kecil atau sama dengan �
�
yaitu : ��
�
= �
1
, �
2
, �
3
, … , �
�
≤ �
�
n ��
1
= 2
13 = 0,154
��
2
= 1
13 = 0,077
��
3
= 3
13 = 0,23
��
4
= 9
13 = 0,692
��
5
= 6
13 = 0,462
��
6
= 5
13 = 0,385
��
7
= 4
13 = 0,308
��
8
= 8
13 = 0,615
��
9
= 7
13 = 0,538
��
10
= 1
13 = 0,077
��
11
= 11
13 = 0,846
��
12
= 12
13 = 0,923
��
13
= 10
13 = 0,769
f Menghitung selisih antara |��
�
− ��
�
| |
��
1
− ��
1
| = |0,1685 − 0,154| = 0,0145
| ��
2
− ��
2
| = |0,1093 − 0,077| = 0,0323
| ��
3
− ��
3
| = |0,1922 − 0,23| = −0,0378
| ��
4
− ��
4
| = |0,6103 − 0,692| = −0,0817
| ��
5
− ��
5
| = |0,3745 − 0,462| = −0,0875
| ��
6
− ��
6
| = |0,3228 − 0,385| = −0,0622
| ��
7
− ��
7
| = |0,2743 − 0,308| = −0,0337
| ��
8
− ��
8
| = |0,5279 − 0,615| = −0,0871
| ��
9
− ��
9
| = |0,4960 − 0,538| = −0,042
| ��
10
− ��
10
| = |0,2709— 0,077| = 0,1939 |
��
11
− ��
11
| = |0,9292 − 0,846| = 0,0832
| ��
12
− ��
12
| = |0,9726 − 0,923| = 0,0496
| ��
13
− ��
13
| = |0,9082 − 0,769| = 0,1392
Uji kenormalan Lilliefors terhadap data penyaluran produksi barang :
Tabel 3.5 Uji Normalitas Produksi
�
�
�
�
��
�
��
�
| ��
�
− ��
�
| 1.371.769
−0,96 0,1685
0,154 0,0145
1.331.648 −1,23
0,1093 0,077
0,0323 1.385.648
−0,87 0,1922
0,23 −0,0378
1.546.492 0,28
0,6103 0,692
−0,0817 1.462.939
−0,32 0,3745
0,462 −0,0875
1.442.123 −0,46
0,3228 0,385
−0,0622 1.423.109
−0,60 0,2743
0,308 −0,0337
1.516.796 −0,07
0,5279 0,615
−0,0871 1.506.615
−0,01 0,4960
0,538 −0,0420
1.422.145 −1,23
0,2709 0,077
�, ���� 1.714.872
1,47 0,9292
0,846 0,0832
1.777.644 1,92
0,9726 0,923
0,0492 1.695.987
1,33 0,9082
0,769 0,1392
Dengan melihat Tabel 3.5 diperoleh,
�
���
= ���[|��
�
− ��
�
|] = 0,1939 �
���
= �
��
diperoleh dari tabel Lilliefors dengan taraf nyata dan � = 0,05 dan
� = 13.
Maka : �
0,05;13
= 0,2340 Jadi,
�
���
�
0,05;13
atau 0,1939 0,2340
Hal ini menunjukkan bahwa produksi minyak kelapa sawit di perusahaan tersebut mengikuti pola penyebaran distribusi normal.
3.2 Pembahasan
Kategori