maka dapat disimpulkan bahwa semua variabel bebas yang dipakai dalam penelitian ini lolos uji gejala multikolinearitas.
2. Hasil Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis dilakukan dengan tujuan untuk menguji ada tidaknya pengaruh dari variabel independen terhadap variabel dependen.
Tabel 4.6
Variables EnteredRemoved
b
Model Variables Entered
Variables Removed
Method 1
DER, ROE, EPS, Potensi_Pertumbuhan,
Laba_Bersih
a
. Enter
a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: DPR
Sumber: Data Olahan SPSS, 2010
Berdasarkan tabel 4.6 diatas, maka dapat diketahui bahwa : 1
variabel yang dimasukkan kedalam persamaan adalah variabel independen yaitu laba bersih, potensi pertumbuhan, ROE, EPS dan DER tidak ada
variabel independen yang dikeluarkan, 2
metode yang digunakan untuk memasukkan data yaitu metode enter.
a. Hasil Uji Koefisien Determinasi
Nilai yang digunakan untuk melihat uji koefisien determinasi yang adalah nilai Adjusted R
2
pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Dalam hal ini adjusted R
2
digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel laba akuntansi dan laba tunai
Universitas Sumatera Utara
terhadap dividen kas. “Adjusted R
2
dianggap lebih baik dari R
2
karena nilai adjusted R
2
dapat naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan kedalam model”Ghozali, 2005.
Tabel 4.7 Adjusted R
2
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the Estimate
1 .380
a
.145 .59
65.88924 a. Predictors: Constant, DER, ROE, EPS, Potensi_Pertumbuhan, Laba_Bersih
b. Dependent Variable: DPR
Sumber: Lampiran viii Besarnya Adjusted
R
2
berdasarkan hasil analisis dengan menggunakan SPSS 16 diperoleh sebesar 0.59. Dengan demikian besarnya pengaruh yang diberikan
oleh variabel laba bersih, potensi pertumbuhan, ROE, EPS dan DER terhadap DPR adalah sebesar 59. Sedangkan sisanya sebesar 41 adalah dipengaruhi
oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian
ini.
b. Hasil Uji Signifikan Simultan Uji F
Uji F digunakan untuk menguji hubungan regresi antar variabel dependen dengan Uji F digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh secara bersama-
sama variabel bebas terhadap variabel terikat. Uji F dapat dicaridengan melihat F hitung dari tabel Anova output
SPSS versi 16 for windows
, selain itu jugamembandingkan hasil dari probabilitas value. Jika probabilitas value
0,05maka Ho ditolak dan jika probabilitas value 0,05 maka Ha diterima artinya
Universitas Sumatera Utara
variabel independen secara simultan berpengaruh terhadap vartiabel dependen. Hasil uji simultan dapat dilihat pada table 4.8 sebagai berikut.
Tabel 4.8 Hasil Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
36665.462 5
7333.092 1.689
.004
a
Residual 217069.629
50 4341.393
Total 253735.091
55 a. Predictors: Constant, DER, ROE, EPS, Potensi_Pertumbuhan, Laba_Bersih
b. Dependent Variable: DPR
Sumber: Lampiran viii
Pada tabel Anova dapat diketahui nilai probabilitas value dalam penelitian ini adalah 0,004 yang berarti angka ini berada jauh di bawah 0,05 maka H
a
diterima. Kesimpulan yang dapat diambil adalah
variabel laba bersih, potensi pertumbuhan, ROE, EPS dan DER berpengaruh signifikan terhadap DER.
c. Hasil Uji Signifikan Parsial Uji t
