4.6. Metode Analisis Data 4.6.1 Uji Normalitas Data
Uji normalitas data bertujuan untuk mengetahui distribusi data dalam suatu variabel penelitian yang digunakan dalam penelitian. Data yang baik dan layak digunakan adalah data
yang memiliki distribusi dan sebaran normal. Untuk menguji apakah data penelitian ini terdistribusi normal atau tidak dapat dideteksi melalui 2 cara yaitu analisis grafik normalitas
data dapat dilihat melalui sebaran plot pada Graph P-P Plot berbentuk linier dan tertumpu disekitar garis diagonal P-P Plot. Ghozali, 2005 dan analisis statistik uji One sample
Kolmogorov Smirnov.
4.6.2. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Multikolinieritas.
Uji ini bertujuan untuk menguji apakah terdapat korelasi antar variabel bebas independent. Model yang baik seharusnya tidak terjadi adanya korelasi antara variabel
bebas. Deteksi terhadap adanya multikolinieritas yaitu dengan menganalisa nilai Variance Inflation Faktor VIF 10 dan Tolerance value 0,10 Ghozali, 2005. Menurut Santoso
2002, pada umumnya jika VIF 10, maka variabel tersebut mempunyai persoalan multikolinearitas dengan variabel bebas lainnya.
b. Uji Autokorelasi.
Digunakan untuk menguji asumsi klasik regresi berkaitan dengan adanya autokorelasi yaitu dengan Durbin Watson DW. Untuk mengetahui adanya autokorelasi
Yeti Meliany Lubis : Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Dividen Kas Pada Perusahaan Manufaktur Jenis Consumer Goods Yang Go Public Di Bursa Efek Jakarta, 2009
USU Repository © 2008
digunakan uji Durbin-Watson, dengan kriteria menurut Santoso 2002 : 242 dengan cara melihat besaran Durbin-Watson sebagai berikut :
Angka D-W di bawah -2, berarti ada autokorelasi positif. Angka D-W di antara -2 sampai +2, berarti tidak ada autokorelasi.
Angka D-W di atas +2, berarti ada autokorelasi negatif.
c. Uji Heteroskedastisitas
Ghozali 2005 mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas cara melihat ada atau tidaknya pola tertentu bergelombang, melebar kemudian menyempit pada grafik plot
scatterplot antara nilai preiksi variabel terikat ZPRED dengan residualnya SRESID
4.7. Model Analisis
