Uji Multikolinearitas Uji Heteroskedastisitas

Jumlah N populasi sebanyak sebesar 48 disebabkan setelah terjadi proses logaritma nilai data yang memiliki angka negatif akan memiliki nilai 0 null setelah proses transformasi.

5.2.1.2. Uji Multikolinearitas

Pengujian multikolinearitas dilakukan untuk melihat apakah pada model regresi ditemukan ada tidaknya korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi multikolinearitas. Cara mendeteksinya adalah dengan melihat nilai Variance Inflation Factor VIF 10 dan nilai tolerance 0,10 maka variabel tersebut mempunyai persoalan multikolinearitas dengan variabel bebas lainnya Ghozali, 2005 : 93. Tabel 5.3 Uji Multikolinieritas Collinearity Statistics Model Tolerance VIF Constant ROI_X1 .750 1.334 CashR_X2 .344 2.904 CR_X3 .342 2.927 DTA_X4 .385 2.730 EPS_X5 .686 1.458 DER_X6 .125 7.998 DPO_X7 .759 1.317 Dependent Variabel : Log_Cash_Div_Y Dari tabel di atas, terlihat bahwa variabel independen yaitu ROI, Cash ratio, Current ratio, DTA, EPS, Debt to Equity Ratio, Dividen pay out ratio mempunyai angka Variance Inflation Factor VIF di bawah angka 10 dan Tolerance Value di atas 0,10 Ghozali, 2005 : 93. Hal ini berarti bahwa regresi yang dipakai untuk 7 tujuh variabel independen tidak terdapat persoalan multikolinieritas. Yeti Meliany Lubis : Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Dividen Kas Pada Perusahaan Manufaktur Jenis Consumer Goods Yang Go Public Di Bursa Efek Jakarta, 2009 USU Repository © 2008

5.2.1.3. Uji Heteroskedastisitas

Ghozali 2005 mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas cara melihat ada atau tidaknya pola tertentu bergelombang, melebar kemudian menyempit pada grafik plot scatterplot antara nilai preiksi variabel terikat ZPRED dengan residualnya SRESID. Dari grafik Scatterplot yang disajikan yang terdapat pada gambar 5.2 dibawah, terlihat titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas serta tersebar baik diatas maupun dibawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi. Adapun bentuk grafik Scatterplot terdapat pada Gambar 5.2 berikut : Gambar 5.2 : Scatterplot Heterokedastisitas Yeti Meliany Lubis : Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Dividen Kas Pada Perusahaan Manufaktur Jenis Consumer Goods Yang Go Public Di Bursa Efek Jakarta, 2009 USU Repository © 2008

5.2.1.4. Uji Autokorelasi