Irmana Mandasari : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Realisasi Produksi Kelapa Sawit Pada Tahun 2008 DI PT. Perkebunan Nusantara Iii Persero Medan, 2009.
Dari hasil output SPSS diatas maka dapat diketahui:
b = 14722032,187
b
1
= 19128.686 b
2
= -0,141 b
3
= -765.908 Sehingga diperoleh persamaan regresinya :
i i
i i
X b
X b
X b
b Y
3 3
2 2
1 1
+ +
+ =
i i
i i
X X
X Y
3 2
1
908 ,
765 141
, 686
, 19128
187 ,
14722032 −
− +
=
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum
Mean Std. Deviation
N Predicted Value
14531029. 0000
94972376. 0000
44611652. 9412
22128678.881 31
34 Residual
- 18115324.
00000 44697892.
00000 .00000
16628653.400 70
34 Std. Predicted Value
-1.359 2.276
.000 1.000
34 Std. Residual
-1.039 2.563
.000 .953
34 a Dependent Variable: Produksi
Tabel 4.5 Nilai-nilai Residu
4.3 Uji Keberartian Koefisien Regresi
Pada uji ini, hipotesis yang digunakan adalah: H0 : Koefisien regresi tidak signifikan
H : Koefisien regresi signifikan
Irmana Mandasari : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Realisasi Produksi Kelapa Sawit Pada Tahun 2008 DI PT. Perkebunan Nusantara Iii Persero Medan, 2009.
Uji keberartian ini dilakukan untuk masing-masing koefisien regresi sebagai berikut :
1. Konstanta
Lihat tabel 4.4. Pada kolom Unstandardized Coefficient, nilai Constant sebesar 14722032.187 dan nilai thitungnya sebesar 2,569. Dengan dk = 33 dan =
0,05 nilai ttabel atau t0,975,33 = 2,04 sehingga nilai thitung ttabel. Artinya H0 ditolak sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa konstanta mempunyai
pengaruh nyata terhadap model regresi.
2. Luas
Lihat tabel 4.4. Pada kolom Unstandardized Coefficient, nilai Luas sebesar 1
9128.686 dan nilai thitungnya sebesar 7,267. Dengan dk = 33 dan = 0,05 nilai ttabel atau t0,975,33 = 2,04 sehingga nilai thitung ttabel. Artinya H0
ditolak sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa Luas mempunyai pengaruh nyata terhadap model regresi.
3. Pupuk
Lihat tabel 4.4. Pada kolom Unstandardized Coefficient, nilai Pupuk sebesar - 0,141 dan nilai thitungnya sebesar -
0,392. Dengan dk = 33 dan = 0,05 nilai ttabel atau t0,975,33 = 2,04 sehingga nilai thitung ttabel. Artinya H0
diterima sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa Pupuk tidak berpengaruh terhadap model regresi.
4. Pencurian
Irmana Mandasari : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Realisasi Produksi Kelapa Sawit Pada Tahun 2008 DI PT. Perkebunan Nusantara Iii Persero Medan, 2009.
Lihat tabel 4.4. Pada kolom Unstandardized Coefficient, nilai Pencurian sebesar -765.908 dan nilai thitungnya sebesar -
1,621. Dengan dk = 33 dan = 0,05 nilai ttabel atau t0,975,33 = 2,04 sehingga nilai thitung ttabel. Artinya
H0 diterima sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa Pencurian juga tidak berpengaruh terhadap model regresi.
4.4 Uji Linearitas Garis Regresi
Uji linearitas garis regresi ini digunakan untuk mengambil keputusan dalam memilih model regresi yang akan digunakan. Uji ini merupakan persyaratan apakah model
garis regresi dapat digunakan untuk menganalisis data. Kriteria pengujian yang diterapkan untuk menyatakan kelinieran garis regresi yaitu nilai statistik Fhitung yang
diperoleh dari penelitian dan Ftabel dalam taraf nyata yang sudah ditentukan.
Untuk uji linearitas regresi, hipotesis yang digunakan adalah : H0 : Persamaan garis regresi tidak linear
H : Persamaan garis regresi linear
Dari output yang diperoleh, untuk menentukan kelinearan garis regresi dapat ditentukan dengan melihat nilai F dan Sig. pada Tabel 4.3. Apabila menggunakan nilai
F, maka Ftabelnya harus dicari terlebih dahulu sehingga untuk analisis ini akan lebih mudah menggunakan nilai Sig.. Kriteria yang digunakan adalah apabila nilai Sig.
lebih dari atau sama dengan 0,05 maka H0 diterima yang artinya persamaan garis regresi tidak liniear. Apabila nilai Sig. kurang dari 0,05 maka H0 ditolak yang
artinya persamaan garis regresi linear. Nilai Sig. pada Tabel 4.3 ANOVA sebesar
Irmana Mandasari : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Realisasi Produksi Kelapa Sawit Pada Tahun 2008 DI PT. Perkebunan Nusantara Iii Persero Medan, 2009.
0,000. Ini artinya bahwa nilai ini kurang dari 0,05. Artinya kita tolak H0 sehingga persamaan garis regresinya linear.
4.5 Uji Normalitas menggunakan Regresi Linear
