-4 -2
2 4
Regression Standardized Residual
-2 -1
1
R egressi
on S
tandardized P
redicted V
al ue
Dependent Variable: ROE Y5 Scatterplot
Gambar 4.10. Diagram Pancar Scatterplot ROE
Sumber: Hasil Penelitian, 2013 Data Diolah
Berdasarkan grafik terlihat bahwa titik-titiknya menyebar secara merata. Hal ini berarti tidak terjadi heterokedastisitas pada model regresi, sehingga model
regresi layak dipakai untuk memprediksi BOPO, CAR, NIM, ROA dan ROE berdasarkan masukan variabel bebas GCG.
4. Analisis Regresi Linier
4.1. Pengaruh GCG terhadap BOPO
Universitas Sumatera Utara
Hasil pengujian pengaruh GCG terhadap BOPO dengan menggunakan SPSS dapat dilihat pada Tabel 4.8.
Tabel 4.8. Hasil Analisis Regresi Pengaruh GCG terhadap BOPO
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
72.458 5.327
13.602 .000
X 5.355
3.109 .196
1.722 .089
a Dependent Variable: BOPO Y1 Sumber: Hasil Penelitan, 2013 Data Diolah
Dari Tabel 4.8 dapat dibuat persamaan regresi pengaruh GCG terhadap BOPO sebagai berikut:
Y1 = 72,458 + 5,355 X ............1
4.2. Pengaruh GCG terhadap CAR
Hasil pengujian pengaruh GCG terhadap CAR dengan menggunakan SPSS dapat dilihat pada Tabel 4.9.
Tabel 4.9. Hasil Analisis Regresi Pengaruh GCG terhadap CAR
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
16.592 2.571
6.452 .000
X .953
1.501 .074
.635 .528
a Dependent Variable: CAR Y2 Sumber: Hasil Penelitan, 2013 Data Diolah
Dari Tabel 4.9 dapat dibuat persamaan regresi pengaruh GCG terhadap CAR sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Y2 = 16,592 + 0,953 X ............2
4.3. Pengaruh GCG terhadap NIM
Hasil pengujian pengaruh GCG terhadap NIM dengan menggunakan SPSS dapat dilihat pada Tabel 4.10.
Tabel 4.10. Hasil Analisis Regresi Pengaruh GCG terhadap NIM
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
6.724 .974
6.901 .000
X -.279
.569 -.057
-.490 .626
a Dependent Variable: NIM Y3 Sumber: Hasil Penelitan, 2013 Data Diolah
Dari Tabel 4.9 dapat dibuat Persamaan regresi pengaruh GCG terhadap NIM sebagai berikut:
Y3 = 6,724 - 0,279 X ............3
4.4. Pengaruh GCG terhadap ROA
Hasil pengujian pengaruh GCG terhadap ROA dengan menggunakan SPSS dapat dilihat pada Tabel 4.11.
Tabel 4.11. Hasil Analisis Regresi Pengaruh GCG terhadap ROA
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
Universitas Sumatera Utara
1 Constant
2.533 .416
6.093 .000
X -.380
.243 -.179
-1.565 .122
a Dependent Variable: ROA Y4 Sumber: Hasil Penelitan, 2013 Data Diolah
Dari Tabel 4.11 dapat dibuat persamaan regresi pengaruh GCG terhadap ROA sebagai berikut:
Y4 = 2,533 - 0,380 X ............4
4.5. Pengaruh GCG terhadap ROE
