3. Uji Asumsi Klasik
3.1. Uji Normalitas
Uji normalitas menguji apakah dalam sebuah model regresi, variabel bebas dan variabel terikat, atau keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak.
Model regresi yang baik adalah distribusi data normal atau mendekati normal. Deteksi normalitas dengan melihat penyebaran data titik pada sumbu diagonal
dari grafik. Dasar pengambilan keputusan: •
Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
• Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti
arah garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Grafik Normal P-P Plot dapat dilihat pada Gambar 4.1 – 4.5 berikut.
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Observed Cum Prob 0.0
0.2 0.4
0.6 0.8
1.0
Expected Cum
Prob Dependent Variable: BOPO Y1
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Gambar 4.1. Normal P-P Plot BOPO
Sumber: Hasil Penelitian, 2013 Data Diolah
Universitas Sumatera Utara
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Observed Cum Prob
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Expect ed
C
um Prob Dependent Variable: CAR Y2
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Gambar 4.2. Normal P-P Plot CAR
Sumber: Hasil Penelitian, 2013 Data Diolah
Universitas Sumatera Utara
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Observed Cum Prob
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Expect ed
Cum Prob
Dependent Variable: NIM Y3 Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Gambar 4.3. Normal P-P Plot NIM
Sumber: Hasil Penelitian, 2013 Data Diolah
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Observed Cum Prob 0.0
0.2 0.4
0.6 0.8
1.0
Expect ed Cum
Prob Dependent Variable: ROA Y4
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Gambar 4.4. Normal P-P Plot ROA
Sumber: Hasil Penelitian, 2013 Data Diolah
Universitas Sumatera Utara
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Observed Cum Prob
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Expect ed C
um P
rob Dependent Variable: ROE Y5
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Gambar 4.5. Normal P-P Plot ROE
Sumber: Hasil Penelitian, 2013 Data Diolah Dari grafik Normal P-P Plot terlihat titik menyebar disekitar garis
diagonal, serta penyebarannya mengikuti arah garis diagonal. Hal ini berarti data yang digunakan sudah memenuhi asumsi normalitas, sehingga model regresi
layak dipakai untuk memprediksi BOPO, CAR, NIM, ROA dan ROE berdasarkan masukan variabel bebas GCG.
3.2. Uji Autokorelasi