17
3.2 Alat Penelitian
Alat yang dipakai untuk menjalankan penelitian ini dibedakan menjadi dua macam sebagai berikut.
1. Perangkat-keras: Komputer berbasiskan mikroprosesor AMD5X86133MHz
dengan memori 16 MB, harddisk 850 MB, monitor VGA dan pencetak. 2.
Perangkat-lunak: MATLAB versi 5.0 yang dilengkapi dengan Image Processing Toolbox.
3.3 Jalan Penelitian
Jalannya penelitian yang dilakukan diuraikan seperti berikut.
3.3.1 Perancangan keseluruhan sistem
Keseluruhan sistem pengenalan citra huruf berderau yang dirancang diperlihatkan secara blok pada Gambar 3.2.
18
Citra masukan
Deformasi citra
Sumber derau
Klasifikasi dengan jaringan
syaraf tiruan Citra
keluaran
Asosiasi citra
Vektorisasi citra
Gambar 3.2 Sistem pengenalan citra huruf berderau.
Pada Gambar 3.2 di atas, citra masukan berupa citra huruf ukuran 32x32 piksel dengan format bitmap. Sebelum dikontaminasi dengan derau, citra huruf ini
sebelumnya dideformasi dahulu dalam hal proporsi, perputaran, dan pergeseran. Selanjutnya, dilakukan vektorisasi citra, yaitu mengubah citra 32x32 piksel
19
menjadi suatu vektor dengan 1024 elemen. Hal ini dilakukan karena komputasi data dalam bentuk vektor lebih cepat daripada komputasi data dalam bentuk
matriks bujursangkar. Vektor dengan 1024 elemen, merupakan informasi masukan bagi jaringan
syaraf tiruan. Dengan informasi ini, jaringan syaraf tiruan mengenali informasi huruf yang ada dalam vektor tersebut. Hasil pengenalan jaringan syaraf tiruan
berupa informasi nomor huruf dari 1 hingga 26, yang merupakan urutan nomor alfabet dari A hingga Z. Untuk mendapatkan keluaran sistem yang berupa citra,
selanjutnya dilakukan asosiasi citra terhadap keluaran dari jaringan syaraf tiruan.
3.3.2 Perancangan jaringan syaraf tiruan
Arsitektur jaringan syaraf yang dirancang, pada dasarnya bersumber pada jaringan syaraf probabilistis yang dikenalkan oleh Donald Specht. Akan tetapi,
dalam penelitian ini dilakukan modifikasi dalam fungsi kernelnya, untuk mendapatkan komputasi yang lebih cepat. Untuk lebih jelasnya, arsitektur
jaringan syaraf tiruan ini diperlihatkan dalam Gambar 3.3 sebagai berikut. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Kategori